Aplikacja AI identyfikuje raka jelita grubego na podstawie analizy próbek histopatologicznych

Naukowiec odpowiedzialny za opracowanie badania powiedział, że nowe narzędzie może identyfikować wszystkie typy tkanek istotne przy rozpoznawaniu raka jelita grubego, z dokładnością wynoszącą 96,74%.

27 lutego fiński Uniwersytet w Jyväskylä poinformował, że jego naukowcy opracowali nowe narzędzie wykorzystujące technologię sztucznej inteligencji (AI) do automatycznej identyfikacji raka jelita grubego na podstawie analizy próbek histopatologicznych.

Według Uniwersytetu w Jyväskylä, model sieci neuronowej opracowany w tym badaniu przewyższył wszystkie poprzednie metody analizy stosowane w klasyfikacji próbek tkanek.

Fabi Prezja, naukowiec odpowiedzialny za opracowanie tej metody, powiedział, że nowe narzędzie może identyfikować wszystkie typy tkanek istotne przy rozpoznawaniu raka jelita grubego z dokładnością 96,74%.

Zazwyczaj analiza tkanek wymaga od patologa przejrzenia zeskanowanych preparatów tkankowych i zaznaczenia każdego miejsca, w którym można dostrzec tkankę nowotworową lub pokrewną.

Narzędzie, oparte na sztucznej inteligencji, analizuje próbkę i automatycznie zaznacza obszary zawierające różne typy tkanek. Dokładność tego narzędzia może znacząco zmniejszyć obciążenie pracą patologów, co potencjalnie może prowadzić do szybszej diagnozy, prognozowania i lepszego zrozumienia klinicznego.

Warto zaznaczyć, że zespół badawczy Uniwersytetu w Jyväskylä udostępnił to narzędzie bezpłatnie, aby zachęcić do współpracy badawczej.

„Udostępnienie narzędzia za darmo ma na celu przyspieszenie przyszłych postępów poprzez zachęcenie naukowców , programistów i badaczy na całym świecie do dalszego rozwijania narzędzia i znajdowania dla niego nowych zastosowań” – powiedział badacz Prezja.

Zespół badawczy z Uniwersytetu w Jyväskylä zwrócił jednak uwagę, że pomimo obiecujących wyników, wprowadzanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji do praktyki klinicznej musi odbywać się stopniowo i ostrożnie.

Narzędzie zostało opracowane przez naukowców z Uniwersytetu w Jyväskylä we współpracy z Instytutem Nauk Biomedycznych Uniwersytetu w Turku, Uniwersytetem Helsińskim i Szpitalem Nova w Finlandii./.

Source: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp