A IA "lê" o roteiro, alertando os usuários sobre golpes.

Em menos de um piscar de olhos, o sistema de IA da MoMo analisa simultaneamente mais de 1.000 sinais de risco. Se surgirem características semelhantes a padrões de golpes previamente identificados, o sistema avalia o nível de risco e emite um alerta.

À medida que os golpes se tornam mais rápidos e sofisticados.

De acordo com as estatísticas compartilhadas no fórum Digital Trust in Finance 2026 (DTF 2026), os vietnamitas perderam mais de 8 trilhões de VND devido a golpes online em 2025. No entanto, o aspecto preocupante não é apenas o valor das perdas; especialistas acreditam que o principal desafio é que a inteligência artificial está causando um aumento sem precedentes na velocidade de criação de cenários de golpes, ao mesmo tempo que reduz significativamente as barreiras de entrada para os cibercriminosos.

Anteriormente, a aplicação de golpes em larga escala exigia que os criminosos dedicassem muito tempo ao desenvolvimento de cenários, à coleta de dados, à redação de conteúdo e ao contato com as vítimas. Agora, muitas dessas etapas podem ser automatizadas a um custo muito baixo.

O Sr. Nguyen Manh Tuong, cofundador, copresidente do Conselho de Administração e CEO da MoMo, afirmou: "A IA está tornando a fraude 'mais rápida, mais barata e mais sofisticada', e mudando completamente a forma como os criminosos realizam campanhas de fraude online."

O Sr. Nguyen Manh Tuong compartilhou essa informação no Fórum Digital Trust in Finance 2026.

Em vez dos métodos de disseminação em massa do passado, os cenários de golpes agora podem ser criados em um ritmo muito mais rápido e com um grau de personalização muito maior. Do comportamento online e hábitos de consumo aos relacionamentos nas redes sociais, uma vasta quantidade de dados disponíveis publicamente pode ser usada para construir abordagens direcionadas e altamente específicas para cada usuário.

Nos fóruns clandestinos de hoje, há um número crescente de modelos de "phishing como serviço" – onde kits de ferramentas de phishing são oferecidos como assinaturas semelhantes a softwares SaaS. Os usuários podem alugar sites falsos prontos, sistemas de envio de e-mails em massa, painéis para monitorar dados roubados e até mesmo serviços de suporte técnico.

O Wall Street Journal, citando dados da Microsoft, Barracuda Networks, Netcraft e do FBI, mostra que muitas plataformas de phishing agora vêm "empacotadas" com interfaces amigáveis, modelos pré-construídos e a capacidade de serem implantadas em minutos. Isso permite que até mesmo equipes com menos conhecimento técnico participem rapidamente de campanhas de phishing em larga escala.

O modelo antifraude também precisa "acelerar".

Com base na experiência acima, o Sr. Nguyen Manh Tuong acredita que o setor de finanças digitais não pode continuar a depender inteiramente da mentalidade tradicional de "detectar transações e bloqueá-las". Em vez disso, a MoMo deve mudar seu foco de "bloquear agentes maliciosos" para "estabelecer parcerias com agentes legítimos".

Cada transação na plataforma MoMo é processada em 100 a 300 milissegundos. Em um período inferior a um piscar de olhos, o sistema de IA analisa simultaneamente mais de 1.000 sinais de risco diferentes. Esses sinais incluem dispositivos de login, localização geográfica, histórico de transações, frequência de uso da conta, características do destinatário e muitos outros indícios incomuns no comportamento das transações.

Se uma conta gerar repentinamente uma grande transação para um grupo de contas previamente associadas a atividades suspeitas, ou apresentar características semelhantes a padrões de fraude já documentados, o sistema pode avaliar imediatamente o nível de risco e emitir um alerta.

Os resultados iniciais mostram que essa abordagem está produzindo resultados positivos. Na plataforma MoMo, para cada 1.000 usuários que recebem um aviso do sistema, 995 interrompem a transação. Como resultado, aproximadamente 44 bilhões de VND são economizados diariamente, evitando potenciais riscos de fraude.

Essas descobertas demonstram que a segurança moderna não se resume a prevenir ataques externos. Mais importante ainda, trata-se de apoiar os usuários na tomada de decisões mais informadas em momentos de maior vulnerabilidade à manipulação.

Por outro lado, cada nova conta fraudulenta descoberta, cada novo cenário de phishing relatado por um usuário ou cada transação incomum recém-verificada pode se tornar imediatamente um dado para o sistema atualizar seus modelos de identificação de risco.

Graças a isso, as valiosas lições aprendidas por usuários individuais foram transformadas pela MoMo em conhecimento compartilhado para todo o sistema. Essa mentalidade molda a estratégia de construção de um "escudo comum": não deixar os usuários enfrentarem os riscos sozinhos, mas transformar o poder dos dados da comunidade em um sistema imunológico digital capaz de autoaprendizagem e aprimoramento contínuo ao longo do tempo.

(Fonte: MoMo)

Fonte: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html