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A inteligência artificial na área da saúde ainda enfrenta muitos desafios.

"A inteligência artificial (IA) está sendo amplamente aplicada na cardiologia clínica, particularmente no diagnóstico, prognóstico e apoio à decisão de tratamento. No entanto, a aplicação da IA ​​na prática da medicina interna é limitada por questões de transparência, confiabilidade e ética."

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng25/10/2025

Essa informação foi compartilhada pela Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, mestre em ciências e membro do Hospital Hoan My Saigon, durante a conferência científica do hospital sobre o tema "Abordagem Abrangente e Novas Tecnologias na Medicina Moderna", realizada em 25 de outubro.

Segundo a Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, mestre em ciências, a inteligência artificial (IA) demonstrou um potencial excepcional em diversas áreas da cardiologia. No caso da insuficiência cardíaca, o sistema de aprendizado profundo PanEcho permite a medição automática da fração de ejeção e a detecção de doenças valvares cardíacas com precisão comparável à de especialistas. O algoritmo de eletrocardiograma com IA (ECG com IA) da Clínica Mayo detecta disfunção ventricular esquerda assintomática a partir de ECGs de derivação única, abrindo a possibilidade de triagem remota para insuficiência cardíaca.

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O médico está se preparando para realizar uma ressonância magnética no paciente.

Na doença arterial coronariana, o diagnóstico de doença cardíaca coronariana assistido por IA (Cleerly ISCHEMIA), aprovado pela FDA (Food and Drug Administration) dos EUA, pode quantificar placas ateroscleróticas e prever isquemia miocárdica. Em situações de emergência, o sistema de IA RAPIDx auxilia no manejo da dor torácica, melhorando a adesão às diretrizes de tratamento. A IA também aprimora a detecção de fibrilação atrial latente por meio de ECG de rotina ou dispositivos vestíveis (Apple Watch, AliveCor). Além disso, na hipertensão, modelos de aprendizado de máquina permitem a detecção de hipertensão mascarada, hipertensão secundária, previsão de eventos cardiovasculares e identificação de grupos de pacientes que se beneficiam de tratamento agressivo.

No entanto, os desafios na aplicação da IA ​​incluem grandes barreiras, como viés nos dados, falta de evidências, interpretabilidade limitada e ausência de um arcabouço legal claro. Além disso, a dependência excessiva da IA ​​pode prejudicar as habilidades clínicas dos médicos, enquanto a segurança dos dados e a privacidade do paciente continuam sendo desafios significativos.

“A IA está caminhando em direção a modelos de aprendizado multimodal que combinam ECG, imagens e dados genéticos para prever o risco cardiovascular com mais precisão. Dispositivos aprovados pelo FDA, ferramentas de telemedicina e simuladores digitais de pacientes prometem expandir as aplicações na prática da medicina interna”, disse a Dra. Doan Thi Thanh Nguyet, mestre em ciências.

Na mesma conferência, o Dr. Cao Hung Phong, chefe da Unidade de Endoscopia Gastrointestinal, afirmou que a IA pode ajudar a detectar pequenas lesões, pólipos ou cânceres em estágio inicial que o olho humano poderia não perceber. Além da detecção, a IA também auxilia na classificação da natureza das lesões, ajudando os médicos a tomar decisões de tratamento mais precisas. Ademais, a IA contribui para a padronização dos procedimentos endoscópicos, melhorando a qualidade da imagem, reduzindo o tempo dos procedimentos e apoiando a formação de jovens profissionais.

Segundo o Dr. Nguyen Huu Thinh, do Departamento de Diagnóstico por Imagem, a tecnologia de IA analisará automaticamente imagens de tomografia computadorizada, buscará e quantificará nódulos pulmonares com alta precisão e auxiliará na classificação de acordo com o padrão Lung-RADS (sistema de rastreamento de câncer de pulmão), contribuindo para avaliações de estadiamento claras e consistentes. Com a capacidade de comparar diretamente imagens de exames anteriores e subsequentes, o software não só permite monitorar alterações no tamanho ou na morfologia, como também atualiza automaticamente a taxa e o índice de crescimento, economizando tempo dos médicos, aumentando a confiabilidade e permitindo que eles se concentrem mais nas decisões clínicas.

A conferência científica anual de 2025 do hospital, com o tema "Abordagem Abrangente e Novas Tecnologias na Medicina Moderna", apresentou 31 tópicos de pesquisa aprofundados, abrangendo diversas áreas-chave como cardiologia, gastroenterologia, endoscopia, ortopedia - cirurgia da coluna, neurologia - acidente vascular cerebral, diagnóstico por imagem, oncologia, terapia intensiva, urologia, nutrição, enfermagem, etc.

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Segundo o Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, diretor do Hospital Hoan My Saigon, a conferência proporcionou uma perspectiva científica multifacetada, resultante da aplicação do conhecimento médico e da tecnologia moderna nas atividades de diagnóstico e tratamento do hospital.

Fonte: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html


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