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A IA na área da saúde ainda enfrenta muitos desafios

A inteligência artificial (IA) está sendo amplamente aplicada na cardiologia clínica, especialmente no diagnóstico, prognóstico e suporte à decisão terapêutica. No entanto, a aplicação da IA ​​na prática da clínica médica é limitada por questões de transparência, confiabilidade e ética.

Báo Sài Gòn Giải phóngBáo Sài Gòn Giải phóng25/10/2025

Essas são as informações compartilhadas pelo MSc.-MD Doan Thi Thanh Nguyet, do Hospital Hoan My Saigon, na conferência científica do hospital com o tema "Abordagem abrangente e novas tecnologias na medicina moderna", realizada em 25 de outubro.

De acordo com o Mestre Doan Thi Thanh Nguyet, a IA demonstrou um potencial notável em diversas áreas da cardiologia. Na insuficiência cardíaca, o sistema de aprendizado profundo PanEcho permite a medição automática da fração de ejeção e a detecção de valvopatias com precisão de especialista. O algoritmo de eletrocardiograma com IA (ECG com IA) da Clínica Mayo detecta disfunção ventricular esquerda assintomática a partir de um ECG de derivação única, abrindo a possibilidade de triagem remota de insuficiência cardíaca.

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Médico se prepara para realizar ressonância magnética em paciente

Na doença arterial coronariana, o método aprovado pela Food and Drug Administration (FDA) dos EUA para diagnóstico de doença cardíaca coronária usando inteligência artificial (Cleerly ISCHEMIA) pode quantificar placas ateroscleróticas e prever isquemia miocárdica. No pronto-socorro, o sistema de IA RAPIDx auxilia no manejo da dor torácica, ajudando a aumentar a adesão às diretrizes de tratamento. A IA também melhora a detecção de fibrilação atrial latente por meio de ECG de rotina ou dispositivos vestíveis (Apple Watch, AliveCor). Além disso, na hipertensão, modelos de aprendizado de máquina permitem a detecção de hipertensão mascarada e hipertensão secundária, a previsão de eventos cardiovasculares e a identificação de grupos de pacientes que se beneficiam de tratamento intensivo...

No entanto, os desafios na aplicação da IA ​​são grandes barreiras, como: viés de dados, falta de evidências, interpretabilidade limitada e estrutura legal pouco clara. Além disso, a dependência excessiva da IA ​​pode prejudicar as habilidades clínicas dos médicos, enquanto a segurança dos dados e a privacidade dos pacientes continuam sendo desafios significativos.

“A IA está caminhando para modelos de aprendizagem multimodais que combinam ECG, imagens e dados genéticos para prever o risco cardiovascular com mais precisão. Dispositivos aprovados pela FDA, ferramentas de telessaúde e gêmeos digitais que simulam pacientes prometem expandir as aplicações na prática da medicina interna”, disse o Mestre Doan Thi Thanh Nguyet.

Também na conferência, o Dr. Cao Hung Phong, Chefe da Unidade de Endoscopia Digestiva, afirmou que a IA pode ajudar a detectar pequenas lesões, pólipos ou cânceres em estágio inicial que o olho humano pode não detectar. Além de parar na detecção, a IA também auxilia na classificação da natureza das lesões, auxiliando os médicos a tomar decisões de tratamento precisas. Além disso, a IA também contribui para a padronização do processo endoscópico, melhorando a qualidade da imagem, reduzindo o tempo do procedimento e apoiando a formação de jovens recursos humanos.

De acordo com o Sr. Nguyen Huu Thinh, do Departamento de Diagnóstico por Imagem, a tecnologia de IA automatizada analisará imagens de TC, buscará e quantificará nódulos pulmonares com alta precisão e auxiliará na classificação de acordo com os padrões Lung-RADS (sistema de rastreamento do câncer de pulmão) para ajudar a fornecer uma avaliação clara e consistente do estágio. Com a capacidade de comparar diretamente imagens de exames anteriores e posteriores, o software não apenas permite o monitoramento de alterações no tamanho ou na morfologia, como também atualiza automaticamente a taxa e o índice de crescimento, ajudando os médicos a economizar tempo, aumentar a confiabilidade e se concentrar mais nas decisões clínicas.

A conferência científica hospitalar anual de 2025 com o tema "Abordagem abrangente e novas tecnologias na medicina moderna" traz relatórios de 31 tópicos de pesquisa aprofundados, abrangendo muitos campos importantes, como cardiovascular, digestivo, endoscopia, trauma ortopédico - coluna, neurologia - acidente vascular cerebral, diagnóstico por imagem, oncologia, terapia intensiva, urologia, nutrição, enfermagem...

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De acordo com o Dr. Nguyen Ngoc Bao Long, Diretor do Hospital Hoan My Saigon, a conferência oferece uma perspectiva científica multidimensional, resultado do processo de aplicação de conhecimento médico e tecnologia moderna em exames médicos e atividades de tratamento no hospital.

Fonte: https://www.sggp.org.vn/ai-trong-y-te-van-con-nhieu-thach-thuc-post819919.html


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