De que forma a inteligência artificial e os satélites auxiliaram nos esforços de socorro durante o terremoto em Myanmar?

Após o terremoto em Myanmar em 28 de março, que matou milhares de pessoas, a Microsoft ofereceu apoio combinando imagens de satélite e inteligência artificial para identificar áreas que necessitavam de ajuda urgente.

Mapa mostrando a avaliação dos danos em Myanmar após o terremoto. Foto: Microsoft

Em 29 de março, a Planet Labs (PBC) capturou imagens de satélite das áreas afetadas pelo terremoto assim que as nuvens se dissiparam e as enviou para o laboratório de IA para o Bem da Microsoft. Na sede da Microsoft em Redmond, Washington (EUA), por volta das 23h do dia 28 de março, uma equipe de especialistas estava pronta para receber as imagens e usar IA para analisar os danos, identificando edifícios que desabaram e foram gravemente danificados.

Antes dos avanços tecnológicos atuais, a avaliação de danos após desastres como terremotos e inundações dependia de análises in loco. Esse método era demorado, levando dias ou até semanas. Embora fornecesse dados detalhados, não atendia às demandas de ações urgentes.

Estas são imagens captadas pelos satélites da Planet Labs PBC antes e depois do terremoto em Myanmar. (Foto: Planet Labs PBC)

A Microsoft compartilhou como sua IA analisa a extensão da destruição a partir de imagens de satélite de alta resolução. O sistema utiliza redes neurais convolucionais (CNNs), um tipo de supercomputador especializado em processamento de dados visuais, para comparar imagens antes e depois de um desastre. O modelo então aplica um sistema de pontuação para quantificar a gravidade dos danos, classificando as áreas em categorias como "sem danos", "danos leves", "parcialmente destruído" e "completamente destruído".

A Microsoft enfatiza que, no contexto de resposta a desastres, o valor da avaliação automatizada de danos reside na velocidade de inferência, e não na precisão absoluta. Portanto, desta vez, a equipe de pesquisa desenvolveu um modelo personalizado especificamente para Mandalay, porque, segundo Lavista Ferres, cientista de dados líder da Microsoft, "A Terra é muito diversa, os desastres naturais são muito variados e as imagens de satélite são muito diferentes para usar um único modelo para cada situação."

Segundo a mídia local, Mandalay foi a área mais atingida pelo terremoto de 28 de março. Análises de inteligência artificial mostraram que 515 edifícios sofreram danos entre 80% e 100%, enquanto aproximadamente 1.524 outros tiveram danos entre 20% e 80%. Outras áreas severamente afetadas incluem Yangon e Minkun.

Esta não é a primeira vez que o laboratório AI for Good da Microsoft usa IA para avaliar danos. Em 2023, a equipe monitorou inundações devastadoras na Líbia para prever riscos e auxiliar nos esforços de recuperação; analisou os danos causados por um grande terremoto na Turquia em março; e avaliou o impacto de incêndios florestais em Maui em agosto, analisando mais de 2.810 edifícios.

Atualmente, os esforços de resgate em Myanmar estão progredindo lentamente devido a cortes de energia, escassez de combustível, interrupções nas comunicações e deslizamentos de terra que isolaram muitas áreas. A falta de equipamentos modernos também está dificultando as operações de busca e resgate, obrigando muitas pessoas a cavar manualmente em condições climáticas adversas e de calor intenso.

(De acordo com o India Today e o The Globe and Mail)

Cenas de devastação em Myanmar após o terremoto: Em Sagaing, epicentro do terremoto em Myanmar, as autoridades lutam para enterrar milhares de vítimas que morreram no desastre de 28 de março.

Fonte: https://vietnamnet.vn/ai-va-ve-tinh-da-ho-tro-cuu-nan-trong-dong-dat-myanmar-nhu-the-nao-2386997.html