Jornalismo de dados: uma tendência inevitável.

De acordo com o Relatório de Tendências de Jornalismo e Mídia de 2024 do Instituto Reuters para o Jornalismo (Reino Unido), três tendências principais estão impactando o jornalismo e a mídia: o surgimento de muitos novos tipos de dispositivos; o crescimento explosivo de plataformas digitais especializadas e redes sociais para criação de áudio e vídeo ; e a onda da inteligência artificial (IA).

Todas as três tendências envolvem o jornalismo de dados – uma forma de jornalismo que está cada vez mais afirmando sua posição e seu papel por meio do ambiente da mídia digital.

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O jornalismo de dados está cada vez mais afirmando sua posição e seu papel.

O jornalismo de dados é uma nova forma de jornalismo que combina a capacidade de coleta de informações dos jornalistas com as habilidades analíticas dos estatísticos e as capacidades gráficas dos modeladores.

A implementação do jornalismo baseado em dados é uma tendência inevitável nos dias de hoje, visto que as apresentações jornalísticas e midiáticas tradicionais não conseguem captar a atenção do público. O jornalismo precisa mudar sua abordagem para garantir que o público tenha acesso à informação o mais rápido possível. Dados, números e evidências devem ser visualizados por meio de gráficos, infográficos e outros recursos visuais, criando um produto jornalístico envolvente e informativo.

Com a ampla adoção do modelo "prioridade ao público", o consumo de informação pública está migrando gradualmente para plataformas digitais, permitindo que a informação alcance o público independentemente de sua fonte. Para se conectar com os leitores e o público, as organizações de mídia precisam de características e identidades únicas, com seus próprios pontos fortes, para não se perderem em meio a outros fluxos de informação. O jornalismo de dados pode ajudar a solucionar esse problema.

Tecnologias como inteligência artificial (IA), computação em nuvem, big data, Internet das Coisas (IoT), tecnologia blockchain e metaverso são consideradas os "nutrientes" para o desenvolvimento do jornalismo de dados.

No contexto da explosão da IA, o jornalismo de dados desempenha um papel cada vez mais importante nas organizações de notícias. Com o apoio da IA, essas organizações podem acessar fontes ilimitadas de dados abertos na internet, obtendo assim mais informações para produzir artigos de alta qualidade.

No entanto, os dados disponíveis na internet que os cientistas coletam para treinar softwares de IA incluem tanto dados precisos quanto imprecisos. É importante notar que o software de IA também pode ser usado e treinado com esses dados para criar desinformação intencionalmente e induzir ao erro. Se mal utilizado na produção de conteúdo jornalístico, isso pode levar à desinformação e à distorção dos fatos. Portanto, censurar o conteúdo gerado por aplicativos de IA é um grande desafio para o jornalismo e a mídia.

Na prática, sob a influência do ambiente da mídia digital, muitas agências de notícias vietnamitas implementaram o jornalismo de dados de forma bastante eficaz.

Pode-se dizer que nos integramos muito rapidamente e estamos gradualmente nos aproximando e alcançando organizações de mídia na região e no mundo em termos de atividades jornalísticas e midiáticas na era da IA. Alguns exemplos de destaque no jornalismo de dados incluem o jornal Nhan Dan, o Vietnamplus, etc. No entanto, de modo geral, a profundidade dos produtos de jornalismo de dados no Vietnã ainda está em um nível bastante limitado.

Condições necessárias e suficientes

Um produto jornalístico só é considerado jornalismo de dados se os dados desempenharem um papel fundamental no esclarecimento de uma questão específica. O público exige que repórteres e jornalistas sejam capazes de analisar e avaliar dados, e não apenas apresentá-los de forma árida e vazia, impedindo a plena compreensão do público e forçando-o a analisá-los e avaliá-los por conta própria.

O processo de aplicação da ciência de dados ao jornalismo e a criação de produtos jornalísticos orientados por dados por organizações de mídia incluem as seguintes etapas: Geração de ideias; Identificação e definição de dados e fontes de dados; Seleção de dados de fontes abertas na internet e de fontes de dados existentes; Enriquecimento de dados com base em plataformas tecnológicas; Análise, avaliação e construção de conjuntos de conteúdo; Visualização para criar artigos aplicando o jornalismo orientado por dados.

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Graças à IA, as organizações de notícias criarão uma grande quantidade de conteúdo atraente para o público.

Com base em IA, as organizações de notícias poderão criar uma grande quantidade de conteúdo envolvente para o público. Essas organizações já possuem um vasto "tesouro" de dados armazenados. Se souberem conectar e compartilhar esses dados de forma eficaz, poderão criar artigos muito melhores e mais impactantes.

Acredito que o jornalismo vietnamita deve construir um ecossistema jornalístico onde as organizações de mídia possam compartilhar dados e colaborar para criar um repositório de dados comum, reduzindo assim as preocupações com os impactos negativos da IA.

Órgãos reguladores como o Departamento de Propaganda, o Ministério da Informação e Comunicações e associações profissionais como a Associação de Jornalistas do Vietnã devem fornecer orientação e direção, construir uma plataforma comum para organizações de mídia, criar um "campo de atuação comum" onde os dados possam ser compartilhados quando necessário e, assim, maximizar o potencial do jornalismo de dados.

Por parte das organizações de mídia, é necessário desenvolver um plano para transformar seu modelo operacional com base na construção de redações digitais e no desenvolvimento de diversos produtos jornalísticos digitais em diferentes plataformas, a fim de aumentar a interação com os leitores, visando o desenvolvimento sustentável no ambiente digital.

Ao mesmo tempo, as organizações de mídia precisam realizar análises de dados, processamento, previsão e monitoramento da qualidade da informação para avaliar seu nível de maturidade digital e aplicar a tecnologia de forma consistente, segura e sustentável.

As instituições de formação em jornalismo e mídia também devem adaptar seus programas de treinamento para atender às novas exigências, baseadas em plataformas tecnológicas. É necessário expandir, atualizar e desenvolver programas de formação em jornalismo digital para preparar uma força de trabalho para as redações digitais do futuro. Além disso, é essencial desenvolver e implementar programas de treinamento e reciclagem para líderes, repórteres, editores, etc., de redações, sobre as habilidades básicas e necessárias para construir, implantar, implementar e operar redações digitais, priorizando o desenvolvimento do jornalismo de dados.

O jornalismo de dados desempenha um papel cada vez mais importante nas organizações de mídia. Assim, organizações de mídia em todo o mundo podem aplicar IA e jornalismo de dados à gestão de redações, criar trabalhos jornalísticos e diversificar os canais de distribuição.

Por meio da análise de dados brutos coletados com o auxílio de ferramentas/softwares de apoio, jornalistas e repórteres, com sua perspicácia e habilidades profissionais, podem identificar anomalias ou destaques de um evento/fenômeno para planejar e desenvolver artigos de alta qualidade que atendam às necessidades do público leitor. Com as diversas aplicações da tecnologia, artigos jornalísticos baseados em dados podem ser criados de forma muito mais rápida e fácil do que com os métodos jornalísticos tradicionais.

Professor Associado Dr. Tran Quang Dieu (Academia Nacional de Política Ho Chi Minh)