O enorme custo da IA

Se as tendências atuais continuarem, os futuros supercomputadores para treinamento de IA poderão exigir a mesma quantidade de eletricidade que nove usinas nucleares para funcionar.

Empresas como a Nvidia, de Jensen Huang, estão investindo pesado em supercomputadores para dar suporte à inteligência artificial do futuro. Foto: Blog da Nvidia .

Um novo estudo publicado pela Epoch AI – um instituto de pesquisa com sede em São Francisco – mostra que as demandas energéticas dos supercomputadores estão aumentando em um ritmo vertiginoso, em paralelo com o desenvolvimento da inteligência artificial.

Segundo a Epoch AI, se a duplicação anual da demanda por eletricidade continuar até o final da década, os supercomputadores mais avançados do mundo poderão precisar de até 9 gigawatts (GW) em 2030 – o equivalente ao fornecimento de eletricidade para 7 a 9 milhões de residências.

Atualmente, o supercomputador mais poderoso do mundo consome aproximadamente 300 megawatts (MW), o equivalente à eletricidade utilizada por 250.000 residências. Em comparação com esse valor, a projeção de consumo de energia para o futuro é "enorme", segundo a equipe de pesquisa.

Uma das principais razões pelas quais os supercomputadores de IA se tornarão cada vez mais exigentes em termos de energia é o seu tamanho cada vez maior. A Epoch AI estima que, se a tendência de crescimento continuar, um supercomputador de IA de ponta poderá exigir até 2 milhões de chips de IA em 2030, com custos de construção que podem chegar a US$ 200 bilhões .

O número de operações por segundo (FLOPs/s) dos principais sistemas atuais está dobrando a cada 9 meses. Fonte: Epoch AI

Para efeito de comparação, o sistema Colossus – o supercomputador construído pela xAI de Elon Musk em 214 dias – é atualmente um dos maiores sistemas do mundo, com 200.000 chips e um investimento total de aproximadamente US$ 7 bilhões .

Grandes empresas de tecnologia estão intensificando a corrida para construir infraestrutura computacional capaz de suportar modelos de IA cada vez mais poderosos. No início deste ano, a OpenAI anunciou seu projeto Stargate, avaliado em mais de US$ 500 bilhões para os próximos quatro anos, com o objetivo de desenvolver um supercomputador de IA essencial.

Segundo a Epoch AI, os supercomputadores deixaram de ser meras ferramentas de pesquisa como eram antigamente. Tornaram-se "máquinas industriais", proporcionando valor econômico real e servindo como infraestrutura essencial para a era da IA.

Até a política entrou na discussão. No início deste mês, o presidente Donald Trump publicou na plataforma de mídia social Truth Social, elogiando o investimento de US $ 500 bilhões da Nvidia em supercomputadores de IA nos EUA. Ele chamou isso de "notícia grandiosa e empolgante", enfatizando-a como um compromisso com uma "Era de Ouro para a América".

A pesquisa da Epoch AI baseia-se em dados que abrangem aproximadamente 10% da produção global de chips de IA em 2023-2024, juntamente com 15% dos estoques de chips das principais empresas no início de 2025. A equipe de especialistas afirma que, embora a eficiência energética esteja melhorando, o aumento atual ainda é insuficiente para compensar a taxa de crescimento geral da demanda por eletricidade.

É por isso também que muitas gigantes da tecnologia, como a Microsoft, o Google e as operadoras de data centers, estão considerando alternativas como a energia nuclear para fornecer energia estável e de longo prazo.

Se as tendências atuais continuarem, não só a IA se desenvolverá mais rapidamente, como também a escala, o custo e as demandas energéticas dos sistemas de supercomputação aumentarão exponencialmente.

Fonte: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html