O enorme custo da IA

Empresas como a Nvidia, de Jensen Huang, estão investindo em supercomputadores para impulsionar a IA do futuro. Foto: Blog da Nvidia .

Um novo estudo publicado pela Epoch AI — um instituto de pesquisa sediado em São Francisco — mostra que a demanda de energia dos supercomputadores está aumentando a uma taxa vertiginosa, paralelamente ao desenvolvimento da inteligência artificial.

De acordo com a Epoch AI, se a duplicação anual da demanda por eletricidade continuar até o final da década, os principais supercomputadores do mundo em 2030 poderão precisar de até 9 gigawatts (GW) — o equivalente a energia para abastecer de 7 a 9 milhões de residências.

Atualmente, o supercomputador mais potente do mundo consome cerca de 300 megawatts (MW), o equivalente à quantidade de eletricidade usada por 250.000 residências. Comparado a esse número, o consumo de energia previsto para o futuro é "enorme", segundo a equipe de pesquisa.

Um dos principais motivos pelos quais os supercomputadores de IA consumirão mais energia é o fato de estarem cada vez maiores. A Epoch AI estima que, se a tendência de crescimento continuar, um supercomputador de IA de ponta em 2030 poderá exigir até 2 milhões de chips de IA, com um custo de construção de até US$ 200 bilhões .

O número de operações por segundo (FLOP/s) dos principais sistemas atuais dobra a cada nove meses. Fonte: Epoch AI

Para efeito de comparação, o sistema Colossus — um supercomputador construído pela xAI de Elon Musk em 214 dias — é atualmente um dos maiores sistemas do mundo, com 200.000 chips e um investimento total de cerca de 7 bilhões de dólares .

Grandes empresas de tecnologia estão correndo para construir infraestrutura computacional que suporte modelos de IA cada vez mais poderosos. A OpenAI anunciou no início deste ano seu projeto Stargate, avaliado em mais de US$ 500 bilhões nos próximos quatro anos, para desenvolver um supercomputador de IA essencial.

De acordo com a Epoch AI, os supercomputadores não são mais meras ferramentas de pesquisa como antes. Eles se tornaram "máquinas industriais" – fornecendo valor econômico real, a infraestrutura essencial da era da IA.

Até a política entrou na onda. No início deste mês, o presidente Donald Trump usou a rede social Truth Social para divulgar o investimento de US$ 500 bilhões da Nvidia em supercomputadores de IA nos EUA, chamando-o de "uma grande e empolgante notícia" e enfatizando a promessa de uma "Era de Ouro da América".

A pesquisa da Epoch AI é baseada em dados que abrangem cerca de 10% da produção global de chips de IA em 2023-2024, juntamente com 15% dos estoques de chips das principais empresas no início de 2025. A equipe de especialistas afirma que, embora a eficiência energética esteja melhorando, o aumento atual ainda não é suficiente para compensar a taxa geral de crescimento na demanda por eletricidade.

Essa também é a razão pela qual muitos gigantes da tecnologia, como Microsoft, Google e operadoras de data centers, estão considerando soluções alternativas, como energia nuclear, para fornecer energia estável e de longo prazo.

Se as tendências atuais continuarem, não apenas a IA se tornará mais poderosa, mas o tamanho, o custo e as demandas de energia dos sistemas de supercomputação também aumentarão exponencialmente.

Fonte: https://znews.vn/chi-phi-khong-lo-cua-ai-post1548789.html