Empresa chinesa busca reduzir dependência da Nvidia.

A startup Qingcheng.AI e uma equipe de desenvolvimento liderada pelo professor de ciência da computação Di Guidong, da Universidade Tsinghua (China), anunciaram recentemente o desenvolvimento da estrutura Chitu AI, que, segundo o South China Morning Post , reduzirá a dependência de chips da Nvidia para inferência de modelos de IA.

Logotipo da Nvidia em uma feira de tecnologia na Espanha, em 5 de março.

Um framework de IA é um conjunto de ferramentas para inferência de grandes modelos de linguagem (LLMs), fornecendo bibliotecas e ferramentas para ajudar os desenvolvedores a projetar, treinar e testar modelos de forma eficiente. O Chitu é uma ferramenta de código aberto que suporta modelos populares como o Llama da Meta e o DeepSeek-R1, um modelo de IA chinês "desenvolvido localmente" que vem ganhando destaque mundial nos últimos meses por suas capacidades percebidas como comparáveis ​​às de modelos ocidentais, mas a um custo muito menor.

Nos testes realizados com a GPU A800 da Nvidia, a Chitu aumentou a velocidade de inferência da versão mais poderosa do DeepSeek-R1 em 315%, reduzindo o uso da GPU em 50% em comparação com frameworks de código aberto estrangeiros, segundo a empresa. Isso significa que o modelo pode produzir resultados muito mais rapidamente, economizando tempo e recursos computacionais.

O desenvolvimento do Qingcheng.AI faz parte de um esforço das empresas chinesas de IA para reduzir sua dependência das GPUs de alto desempenho de última geração da Nvidia, que atualmente estão sujeitas a restrições de exportação. O governo dos EUA proibiu a Nvidia de vender seus chips das séries Hopper H100 e H800 para clientes na China. Por outro lado, de acordo com o AIBase.com, a abertura do código-fonte do Chitu permite que desenvolvedores e pesquisadores na China usem, modifiquem e otimizem a ferramenta livremente, promovendo assim o desenvolvimento e o aprimoramento de tecnologias de IA nacionais.

A China busca a autossuficiência.

Enquanto a Qingcheng.AI colabora com os principais fabricantes nacionais de GPUs, como Moore Threads, Enflame e Iluvatar CoreX, outras empresas de tecnologia na China também estão se esforçando para reduzir sua dependência de tecnologia estrangeira, com base no sucesso do DeepSeek. Em fevereiro, a Infinigence AI, fornecedora de plataformas de infraestrutura de computação, anunciou que estava trabalhando para promover a cooperação entre sete dos principais fabricantes chineses de chips de IA: Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX e Ascend, da Huawei.

Segundo o China Daily de 7 de março, Liu Qingfeng, membro da Assembleia Popular Nacional da China e presidente da empresa de IA iFlytek, afirmou que a China precisa urgentemente pesquisar e desenvolver modelos de aprendizado de máquina (LLM) produzidos internamente e baseados em chips para construir um ecossistema de IA robusto, garantindo um desenvolvimento sustentável e de alta qualidade. Ele argumentou que não desenvolver um ecossistema industrial de IA produzido internamente é como construir uma torre sobre os alicerces de outra pessoa. Ele declarou que, além do modelo Spark da iFlytek, todos os LLMs disponíveis publicamente para download atualmente são treinados em chips da Nvidia, evidenciando as deficiências da China no desenvolvimento de chips.

Atualmente, muitas grandes empresas de tecnologia chinesas, como Alibaba, Tencent, Baidu, ByteDance, iFlytek e Huawei, juntamente com milhares de outras startups, estão em uma corrida para desenvolver modelos de IA. Recentemente, a Baidu anunciou dois modelos, Ernie 4.5 e X1, no último fim de semana, para competir com os modelos da DeepSeek e da OpenAI.

Fonte: https://thanhnien.vn/cong-ty-trung-quoc-tim-cach-giam-phu-thuoc-nvidia-185250317205207263.htm