A carta não pede investimentos ou cortes de impostos, mas sim uma proposta ousada: tornar obrigatório o ensino de inteligência artificial (IA) e ciência da computação para alunos do ensino médio.
A carta aberta é mais do que um simples apelo por uma reforma educacional . É um sinal urgente e alarmante de que os Estados Unidos correm o risco de perder sua posição tecnológica global — um alerta claro sobre o atraso em relação à China na corrida para moldar o futuro do mundo.

Porque, apenas algumas semanas antes, a China havia anunciado que, a partir do ano letivo de 2025-2026, todos os alunos do primeiro ano seriam obrigados a aprender pelo menos oito horas de IA por ano. E isso era apenas a ponta do iceberg estratégico.
Por que a educação em IA está no centro da corrida pelas superpotências?
Em primeiro lugar, a IA é a tecnologia central do século XXI. Não apenas uma ferramenta, a IA se tornou a "infraestrutura inteligente" para todos os setores: saúde, manufatura, transporte, finanças, educação, defesa e segurança cibernética. De acordo com a previsão da PwC, até 2030, a IA contribuirá com US$ 15,7 trilhões para a economia global – com a China respondendo por US$ 7 trilhões, quase o dobro dos US$ 3,7 trilhões da América do Norte. Por trás desses números está uma mudança no equilíbrio de poder global.
Em segundo lugar, a IA cria não apenas vantagens tecnológicas, mas também poder geopolítico. O país que dominar a IA terá vantagem em guerra de informação, armas autônomas, análise de dados de inteligência e controle dos fluxos globais de informações. A integração da IA à infraestrutura militar, aos sistemas de vigilância e às cadeias de suprimentos inteligentes é a alavanca para moldar a nova ordem mundial.
Terceiro, a formação de talentos em IA não acontece da noite para o dia. Levará décadas para formar uma geração de engenheiros, designers de algoritmos e formuladores de políticas com um profundo conhecimento de IA. Começar no ensino médio — ou mesmo no ensino fundamental — é um passo inadiável se você quiser assumir a liderança.
China avança: da estratégia nacional à reforma da sala de aula
Desde 2017, Pequim anunciou uma estratégia nacional de IA com um objetivo claro: se tornar o centro mundial de IA até 2030. O plano inclui não apenas dezenas de bilhões de dólares em apoio financeiro para pesquisa e negócios, mas também uma reforma radical da educação.
Em primeiro lugar, a China introduziu a IA na educação de forma precoce e sistemática. No ensino fundamental, os alunos são expostos à programação de pensamento lógico; no ensino médio, aprendem a aplicar a IA em projetos; no ensino médio, concentram-se na inovação e na prática. Não se trata apenas de ensinar teoria, mas também de integrar os programas à prática por meio de projetos criativos e aplicações reais – de chatbots e reconhecimento facial à gestão agrícola inteligente.
Em segundo lugar, a China investe em infraestrutura e tecnologia de apoio. Laboratórios de IA, centros educacionais de alta tecnologia e plataformas de aprendizagem digital estão sendo desenvolvidos em sincronia. Assistentes de IA são usados em sala de aula para personalizar o aprendizado, proporcionando aos alunos uma experiência mais profunda.
Terceiro, a integração entre governo, empresas e academia é amplamente implementada. Grandes players como Baidu, Alibaba e Tencent não apenas fornecem software livre, mas também organizam eventos nacionais de inovação. A Universidade de Pequim e a Universidade Tsinghua se unem ao Ministério da Educação para desenvolver programas de treinamento multinível.

A América é lenta: lacunas na política e na infraestrutura educacional
Apesar de contar com algumas das principais empresas de IA do mundo – como Google, Microsoft e NVIDIA – o sistema educacional dos EUA está atrasado:
Apenas 12 estados exigem que alunos do ensino médio façam ciência da computação.
Apenas 6,4% dos estudantes do ensino médio frequentam aulas relacionadas à tecnologia da informação ou IA.
A maioria das escolas em áreas rurais de baixa renda não tem equipamentos, professores e currículo adequados.
O modelo educacional dos EUA é fragmentado entre os estados, carecendo de uma estratégia federal para IA na educação. A China, por outro lado, opera de forma "força total": do centro ao local, da política ao orçamento, do currículo à formação de professores.
Quando a educação em IA é um investimento estratégico, não apenas uma reforma
Em primeiro lugar, a IA é a "nova linguagem" do mundo do trabalho. De acordo com uma pesquisa da Brookings Institution, até 2035, cerca de 70% dos empregos nos EUA exigirão conhecimento de IA ou habilidades digitais avançadas. Estudantes com experiência em IA não só terão mais condições de encontrar empregos, como também desempenharão um papel central na nova economia do conhecimento.
Em segundo lugar, a educação em IA pode reduzir a desigualdade. Estatísticas mostram que estudantes que estudam ciência da computação ganham 8% a mais – com um impacto particularmente positivo para estudantes negros, de minorias étnicas e aqueles que vivem em áreas remotas. No entanto, se não for amplamente disponível em breve, a educação em IA pode aumentar a desigualdade, oferecendo acesso apenas aos ricos.
Terceiro, os países que agirem precocemente liderarão a inovação global. Estudantes chineses participam de competições internacionais de IA, publicam pesquisas e aplicam a tecnologia em projetos comunitários desde muito cedo. Isso é um sinal de que a China está cultivando um ecossistema de talentos desde a base, em vez de depender apenas das universidades.
Um alerta da carta de 250 CEOs
A Carta Aberta de 2025 marca um ponto de virada. Quando os CEOs se manifestam não para exigir tratamento preferencial para as empresas, mas para exigir equidade tecnológica para os estudantes, isso prova que a corrida da IA não é mais um jogo para adultos – é uma batalha pelo futuro.
A carta enfatiza três pontos:
IA e ciência da computação devem ser consideradas requisitos de graduação, assim como matemática e literatura.
É preciso haver investimento federal para atualizar a infraestrutura digital das escolas em todo o país.
As empresas estão prontas para fazer parcerias com a educação, mas os governos precisam criar mecanismos de coordenação.
Não é por acaso que Jeff Weiner, ex-CEO do LinkedIn, chamou isso de “revolução educacional atrasada”, e Satya Nadella, CEO da Microsoft, chamou a IA de “a nova eletricidade da era digital”.
Assim, a corrida entre EUA e China em IA não se limita mais aos laboratórios de pesquisa ou ao mercado corporativo – ela entrou na sala de aula, onde as pessoas do futuro estão sendo moldadas. A China está gradualmente construindo um novo sistema educacional adequado à era da IA. Os EUA, apesar de sua superioridade tecnológica, enfrentam barreiras em políticas, infraestrutura e reformas lentas.
* A Parte 2 continuará a esclarecer lições práticas da China, direções para implementar IA na educação primária nos EUA, bem como os desafios éticos e sociais de levar a IA para a educação.
Fonte: https://vietnamnet.vn/cuoc-dua-giao-duc-ai-my-trung-khi-nhung-dua-tre-tro-thanh-vu-khi-chien-luoc-2399863.html
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