DeepSeek anuncia avanço revolucionário em tecnologia de IA.

Neste evento, a DeepSeek anunciou cinco de seus repositórios de software avançados, com destaque para o Fire-Flyer File System (3FS), que a empresa utiliza para cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA.

A DeepSeek criou muitos avanços na tecnologia de IA.

Projetado para otimizar tarefas de IA, o sistema de arquivos 3FS tem atraído a atenção de muitos especialistas da área. Essa tecnologia aproveita os recursos de unidades de armazenamento de estado sólido modernas e redes RDMA, criando uma camada de armazenamento compartilhada que simplifica a implantação de aplicativos distribuídos. Os especialistas do Tom's Hardware elogiam o fato de o código 3FS operar sem cache de leitura e priorizar solicitações de leitura aleatórias.

O 3FS é a revolução que o DeepSeek trouxe.

Segundo o Tom's Hardware , isso é crucial para modelos de IA que acessam dados de servidores com frequência. Como resultado, esse sistema de arquivos distribuído é capaz de atingir uma taxa de transferência de leitura agregada de até 6,6 TiB/segundo quando operando em um cluster de 180 nós e 3,66 TiB/minuto no benchmark GraySort em um cluster de 25 nós.

A startup Perspective AI também elogiou essas métricas como "o próximo nível", descrevendo o 3FS como uma potencial revolução para cargas de trabalho com uso intensivo de dados relacionadas à IA e à pesquisa.

O que é DeepSeek e quem está por trás dele?

Em um artigo publicado no verão passado, pesquisadores da DeepSeek apresentaram as características de sua arquitetura personalizada de computação de alto desempenho para IA, a Fire-Flyer 2. Graças ao 3FS e a outros elementos da pilha de software, a DeepSeek alcançou 80% do desempenho do servidor DGX-A100 da Nvidia com apenas 50% do custo e 40% menos consumo de energia.

Por meio da Semana do Código Aberto (Open Source Week), a DeepSeek visa destacar a transparência e a inovação impulsionada pela comunidade, ao mesmo tempo que disponibiliza diversos produtos de software como repositórios de código aberto, incluindo projetos como FlashMLA, DeepEP e DeepGEMM.

Fonte: https://thanhnien.vn/deepseek-cong-bo-dot-pha-ve-cong-nghe-ai-185250304091501089.htm