Dados – o "núcleo" da transformação digital no jornalismo.

O processo de digitalização do jornalismo no Vietnã começou há mais de duas décadas. Desde então, o conceito, a estratégia e o conteúdo da transformação digital no jornalismo mudaram e foram complementados por muitos elementos, tornando-se mais poderosos, diversificados e abrangentes.

Utilize o Big Data a seu favor.

À medida que as organizações de mídia se esforçam para se adaptar à transformação digital, o Big Data surge como uma ferramenta crucial. É considerado o "núcleo" para impulsionar e garantir o sucesso da transformação digital do jornalismo.

O Big Data que as organizações de notícias almejam abrange uma ampla variedade de informações. Esse Big Data se manifesta no grande volume de informações, na velocidade de transmissão e na diversidade de conteúdo e tipos de informação, proporcionando insights e oportunidades inestimáveis ​​para que as organizações de notícias aprimorem a criação de conteúdo, atraiam leitores e desenvolvam estratégias econômicas para suas operações de mídia.

Uma vez que uma quantidade suficiente de dados seja coletada, juntamente com as ferramentas e os processos necessários para analisar e processar esses dados, as organizações de notícias podem se beneficiar de muitas maneiras diferentes.

As organizações de notícias podem aproveitar o Big Data para obter insights mais profundos sobre as preferências, comportamentos e padrões de consumo do público. A análise de grandes conjuntos de dados permite que essas organizações entendam qual conteúdo ressoa com seu público-alvo, possibilitando recomendações de conteúdo personalizadas e adaptadas aos objetivos de seus leitores. De acordo com o documento "Transformação Digital por meio de Dados", publicado pela Deloitte e pela Google News Initiative, essa personalização ajuda as organizações de notícias a desenvolver melhores planos de conteúdo, aprimorar a experiência do usuário, aumentar o engajamento e fortalecer a fidelidade à marca.

A análise de big data também fortalece as organizações de notícias, permitindo-lhes identificar novas tendências, tópicos e formatos com maior probabilidade de atrair a atenção do público. Ao combinar inteligência artificial (IA) com a análise de grandes volumes de dados, como discussões em mídias sociais, tendências de busca e respostas de usuários, as organizações de notícias podem ajustar suas estratégias de conteúdo de acordo. Essa abordagem orientada por dados garante que os jornalistas possam criar conteúdo relevante e envolvente que atenda às necessidades do público.

Um relatório de pesquisa do Comitê de Imprensa da Catalunha, intitulado "Algoritmos na Redação: Desafios e Recomendações para IA com Valores Éticos no Jornalismo", apresenta resultados que mostram que as organizações de notícias aplicam IA ao processamento de dados em quase todas as etapas do seu processo de publicação de notícias, desde a identificação e abordagem do conteúdo, reconhecimento de imagem, seleção de manchetes e produção automatizada de conteúdo.

Fonte: Guia da Deloitte e da Google News Initiative para organizações de notícias sobre como promover o valor dos dados.

Fortalecer as estratégias de geração de receita.

Pode-se afirmar que o Big Data fornece às organizações de notícias ferramentas analíticas abrangentes para rastrear e mensurar o desempenho de dados digitais. Ao analisar métricas como visualizações de página, taxas de cliques e engajamento em mídias sociais, as organizações de notícias podem otimizar suas estratégias de distribuição de conteúdo. Essas informações ajudam as organizações de notícias a identificar áreas de melhoria, refinar suas estratégias de conteúdo e maximizar o alcance e o impacto de seus serviços digitais.

As organizações de notícias também podem aproveitar o Big Data para aprimorar suas estratégias de monetização. Ao analisar os dados da audiência, elas podem identificar potenciais fontes de receita, como publicidade direcionada e conteúdo entregue aos leitores certos que o buscam ativamente. A análise de Big Data também permite uma segmentação precisa da audiência e publicidade direcionada, resultando em taxas de conversão mais altas, aumento no número de assinaturas e maior receita publicitária.

A questão crucial é que, apesar de reconhecerem as vantagens que os dados e o big data podem oferecer, nem todas as organizações de mídia desenvolveram estratégias adequadas ou implementaram com sucesso atividades para construir e utilizar bancos de dados.

Fonte: Pesquisa sobre algoritmos em redações jornalísticas realizada pelo Comitê de Imprensa da Catalunha.

Portanto, para construir um banco de dados, as organizações de mídia precisam implementar e investir em diversas tarefas essenciais. Isso inclui estabelecer mecanismos, inovar no pensamento e aplicar tecnologia à coleta de dados de forma robusta, reunindo informações relevantes de várias fontes, incluindo plataformas de mídia social, ferramentas de análise de sites, sistemas de gerenciamento de conteúdo e sistemas de gerenciamento de arquivos de clientes. Esses dados devem ser integrados em um repositório centralizado, garantindo que todos, desde líderes de mídia a repórteres e técnicos, possam acessá-los e utilizá-los facilmente.

Os líderes de organizações de notícias precisam identificar e investir em infraestrutura segura de armazenamento de dados e em ferramentas robustas para lidar com grandes volumes de informação. Soluções baseadas em nuvem oferecem flexibilidade, redução de custos e a capacidade de dimensionar o armazenamento conforme a necessidade. Práticas eficazes de gerenciamento de dados, incluindo limpeza, padronização e controle de qualidade, são cruciais para manter conjuntos de dados precisos e confiáveis.

Além disso, é necessário investir e aplicar ferramentas e tecnologias analíticas avançadas, como IA, incluindo algoritmos de aprendizado de máquina e plataformas de visualização de dados. Muitos veículos de comunicação em nosso país já estão utilizando essas ferramentas e tecnologias na produção de infográficos, vídeos e artigos de notícias, distribuindo-os automaticamente para o público-alvo, otimizando assim a leitura e garantindo melhor qualidade e distribuição do conteúdo.

Pode-se afirmar que, na transformação digital das organizações de mídia, o Big Data desempenha um papel crucial, atuando como elemento central na definição de estratégias de criação de conteúdo, na atração de público e na geração de receita. Ao aproveitar o poder da análise de Big Data, as organizações de mídia podem obter informações valiosas sobre seus leitores, segmentando assim seu público, otimizando a distribuição de conteúdo e aprimorando os esforços para melhorar a viabilidade econômica do setor.

Requer uma abordagem abrangente.

A construção de um sistema de big data eficaz exige uma abordagem holística. Envolve coleta, integração, armazenamento, análise e visualização de dados robustos, juntamente com medidas de segurança e governança de dados ética e adequada.

Compreender e dominar o Big Data é crucial para a transformação digital das organizações de notícias, permitindo-lhes manter a competitividade, oferecer experiências personalizadas e adaptar-se às necessidades em constante evolução dos seus leitores.

Fonte: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm