Dados - o "núcleo" da transformação digital do jornalismo

O processo de digitalização dos jornais no Vietnã começou há mais de duas décadas. Desde então, o conceito, a estratégia e o conteúdo da transformação digital dos jornais mudaram e foram complementados com muitos elementos, tornando-se mais robustos, diversificados e profundos.

Aproveite o Big Data para obter lucro

Enquanto as agências de notícias tentam se adaptar ao processo de transformação digital, o Big Data surge como uma ferramenta importante. É considerado o "núcleo" para promover e garantir o sucesso da transformação digital da imprensa.

O Big Data que as agências de mídia almejam abrange muitos tipos diferentes de informação. Esse Big Data se expressa por meio de grandes quantidades de informação, velocidade de transmissão e diversidade de conteúdo e tipos de informação, trazendo insights e oportunidades valiosas para que as agências de mídia aprimorem a criação de conteúdo, atraiam leitores e desenvolvam estratégias econômicas de imprensa para suas agências.

Quando grandes quantidades de dados são criadas, juntamente com ferramentas e processos poderosos para analisar e processar esses dados, as organizações de notícias podem se beneficiar de diversas maneiras.

As organizações de notícias podem aproveitar o Big Data para obter uma compreensão mais profunda das preferências, comportamentos e padrões de consumo de seu público. A análise de grandes conjuntos de dados permite que as organizações de notícias entendam qual conteúdo ressoa com seu público-alvo, possibilitando recomendações de conteúdo personalizadas que estejam alinhadas aos objetivos desse público. De acordo com o estudo "Transformação Digital por meio de Dados", publicado pela Deloitte e pela Google News Initiative, essa personalização ajuda as organizações de notícias a desenvolver melhores planos de conteúdo, aprimorar a experiência do usuário, aumentar o engajamento e fortalecer a fidelidade à marca.

A análise de big data também permite que as organizações de notícias identifiquem novas tendências, tópicos e formatos com maior probabilidade de atrair o interesse do público. Ao incorporar inteligência artificial (IA), as organizações de notícias podem ajustar suas estratégias de conteúdo de acordo com a análise de grandes volumes de dados, como discussões em mídias sociais, tendências de busca e feedback do usuário. Essa abordagem orientada por dados garante que os jornalistas possam criar conteúdo relevante, envolvente e otimizado para atender às necessidades do público.

No relatório de pesquisa da Comissão de Imprensa da Catalunha, intitulado "Algoritmos na redação: Desafios e recomendações para a IA com ética jornalística", os resultados da investigação mostram que as agências de notícias aplicam IA para processar dados em quase todas as etapas de publicação de suas notícias e artigos, desde a determinação do conteúdo, ângulos de abordagem, reconhecimento de imagem, seleção de título e produção automática de conteúdo.

Fonte: Guia da Deloitte e da Google News Initiative para que organizações de notícias aproveitem o valor dos dados.

Fortalecer as estratégias de geração de receita

Pode-se afirmar com segurança que o Big Data fornece às organizações de notícias ferramentas analíticas abrangentes para rastrear e mensurar o desempenho de seus ativos digitais. Ao analisar métricas como visualizações de página, taxas de cliques e engajamento em mídias sociais, as organizações de notícias podem otimizar suas estratégias de distribuição de conteúdo. Essas informações ajudam as organizações de notícias a identificar áreas de melhoria, refinar suas estratégias de conteúdo e maximizar o alcance e o impacto de suas ofertas digitais.

As organizações de mídia também podem aproveitar o Big Data para aprimorar suas estratégias de monetização. Ao analisar os dados da audiência, elas podem identificar potenciais fluxos de receita, como publicidade direcionada e conteúdo entregue ao público certo, que realmente precisa dele. A análise de Big Data também permite uma segmentação precisa da audiência e um direcionamento de anúncios mais preciso, resultando em taxas de conversão mais altas, aumento de assinaturas e maior receita publicitária.

A questão importante é que, apesar de reconhecerem as vantagens que os dados e o big data podem trazer, nem todas as agências de notícias desenvolveram estratégias adequadas, nem implementaram com sucesso atividades de construção e exploração de bancos de dados.

Fonte: Pesquisa sobre algoritmos em redações jornalísticas realizada pela Comissão de Imprensa da Catalunha.

Portanto, para construir um banco de dados, as agências de notícias precisam implementar e investir em uma série de tarefas essenciais. Em particular, é necessário estabelecer um mecanismo, inovar no pensamento e aplicar tecnologia na coleta robusta de dados, para reunir informações relevantes de diversas fontes, incluindo plataformas de mídias sociais, ferramentas de análise da web, sistemas de gerenciamento de conteúdo e sistemas de gerenciamento de arquivos de clientes. Esses dados devem ser integrados em um repositório centralizado, garantindo que todos, desde os líderes da agência de notícias até repórteres, técnicos etc., possam acessá-los e utilizá-los facilmente.

Os líderes de redações precisam identificar e investir em infraestrutura e ferramentas de armazenamento de dados seguras e robustas o suficiente para lidar com grandes volumes de informação. Soluções baseadas em nuvem oferecem flexibilidade, economia de custos e a capacidade de expandir o armazenamento conforme a necessidade. Práticas eficazes de gerenciamento de dados, incluindo limpeza, padronização e controle de qualidade, são essenciais para manter conjuntos de dados precisos e confiáveis.

Além disso, é necessário investir e aplicar ferramentas e tecnologias analíticas avançadas, como inteligência artificial (IA), algoritmos de aprendizado de máquina e plataformas de visualização de dados. Muitas agências de notícias em nosso país já aplicam essas ferramentas e tecnologias na produção de infográficos, vídeos , artigos jornalísticos e na distribuição automática para o público-alvo, otimizando assim a experiência do leitor e garantindo melhor qualidade e distribuição do conteúdo.

Pode-se afirmar que, no processo de transformação digital das agências de notícias, o Big Data desempenha um papel fundamental, sendo essencial para moldar as estratégias de criação de conteúdo, atrair público e gerar receita. Ao aproveitar o poder da análise de Big Data, as agências de notícias podem obter informações valiosas sobre seus leitores, segmentando-os, otimizando a distribuição de conteúdo e aprimorando os esforços para melhorar a rentabilidade do jornalismo para a própria agência.

Requer uma abordagem abrangente.

A construção de um sistema de big data eficaz exige uma abordagem abrangente. Envolve coleta, integração, armazenamento, análise e visualização de dados robustos, juntamente com medidas adequadas de segurança, governança ética de dados e conformidade.

Capturar e dominar o big data é uma garantia para a transformação digital das agências de notícias, permitindo manter a competitividade, oferecer experiências personalizadas e se adaptar às crescentes necessidades dos leitores.

Fonte: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm