O teste é uma etapa importante no desenvolvimento de software, para avaliar se o software realmente atende aos requisitos e garantir que não haja erros ou defeitos. Esse trabalho geralmente é realizado pelo QA (garantia de qualidade) ou QE (engenheiro de garantia de qualidade).

O relatório "State of Software Quality 2025", da Katalon, fornecedora de soluções de teste de software, mostra que 61% das equipes de QA adotaram inteligência artificial (IA) para reduzir a carga de trabalho. No entanto, quase metade dos profissionais admite ter que atualizar 30% dos scripts de teste regularmente.

Portanto, reduzir o tempo e o esforço gastos na manutenção de testes para concentrar recursos na melhoria da qualidade do software é um desejo comum dos engenheiros participantes da pesquisa da Katalon.

Os métodos tradicionais geralmente se baseiam em cenários hipotéticos ou requisitos do produto. No entanto, o comportamento do usuário raramente se traduz em cenários hipotéticos.

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Equipe de engenheiros de software, engenheiros de teste e gerentes de produto na Katalon.

O custo de manutenção de testes também é visto como um custo oculto que atrasa as coisas, de acordo com Amalesh Mishra, diretor de desenvolvimento da QualityKiosk, provedora de serviços de QA/QE.

Por outro lado, se considerarmos o comportamento do usuário – a maneira como o aplicativo é operado e interagido – como dados, esse "gargalo" é eliminado. É assim que a solução de testes TrueTest é utilizada. O sistema gera automaticamente testes que refletem com precisão como o aplicativo é utilizado.

Além disso, à medida que o aplicativo muda, o teste também se adapta, aliviando a equipe de QA/QE do fardo da manutenção manual ou da edição complexa de scripts.

A IA está no centro do TrueTest, revelando uma nova abordagem para garantia de qualidade de software que coloca os usuários no centro e os dados do mundo real para trabalhar.

O sistema tem recursos excelentes, como aprendizado direto dos usuários, aceleração da automação, conjunto de testes autossustentável, otimização da cobertura de testes e compartilhamento eficaz de informações entre grupos.

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O TrueTest usa IA para identificar e exibir jornadas reais do usuário. Foto: Katalon

"Pela primeira vez, a equipe de testes dispõe de dados intuitivos e confiáveis ​​sobre a experiência do usuário. Além disso, esses dados também criam um panorama geral, ajudando os departamentos de desenvolvimento, produto e marketing a se conectarem e se coordenarem de forma mais próxima e eficaz", disse o Sr. Lam Quoc Vu, fundador e CEO da Katalon, desenvolvedora do TrueTest.

Como a primeira solução de teste automatizado nativa de IA do mundo que aprende continuamente com o comportamento do usuário, o TrueTest se concentra nas necessidades mais essenciais dos usuários: os engenheiros de teste.

O Sr. Mishra disse que o sistema elimina completamente o gargalo dos testes tradicionais para que as equipes possam se concentrar em melhorias técnicas, enquanto o escopo de testes contínuos é cuidado pelo TrueTest.

De acordo com o Sr. Du Nguyen, CEO da KMS Technology, o TrueTest ajuda as equipes a acelerar o ciclo de feedback, com o objetivo de otimizar as experiências digitais em vez de apenas procurar erros.

Fonte: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html