Cientistas desenvolveram uma nova ferramenta de inteligência artificial que pode prever o risco de um indivíduo desenvolver mais de 1.000 doenças e prever mudanças na saúde na próxima década.

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A IA ajuda a prever riscos de doenças e cuidados médicos . Foto: Midjouney

Esta ferramenta de IA generativa foi projetada sob medida por especialistas do Instituto Europeu de Biologia Molecular (EMBL), do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer e da Universidade de Copenhague, usando conceitos algorítmicos semelhantes aos usados ​​em grandes modelos de linguagem (LLMs).

Esta é uma das demonstrações mais abrangentes até o momento de como a IA generativa pode simular a progressão de doenças humanas em escala, e foi treinada usando dados de dois sistemas de saúde completamente diferentes.

Detalhes da descoberta foram publicados na revista Nature.

Como funciona

“Eventos médicos frequentemente seguem padrões previsíveis”, disse Tomas Fitzgerald, cientista do Instituto Europeu de Bioinformática (EMBL-EBI). “Nosso modelo de IA aprende esses padrões e pode prever resultados futuros de saúde.”

A ferramenta funciona avaliando a probabilidade — e quando — uma pessoa tem de desenvolver doenças como câncer, diabetes, doenças cardiovasculares, doenças respiratórias e muitos outros distúrbios.

Chamado Delphi-2M, o sistema procura por “eventos médicos” nos registros dos pacientes, como o momento do diagnóstico, juntamente com fatores de estilo de vida como obesidade, tabagismo, consumo de álcool, idade e sexo.

Ele também analisa dados anônimos de registros de pacientes para fazer previsões para os próximos 10 anos e além.

O Delphi-2M foi treinado e testado em dados anonimizados de 400.000 pessoas no projeto UK Biobank e 1,9 milhão de pacientes no Registro Nacional de Pacientes Dinamarquês.

Os riscos à saúde são expressos como uma proporção ao longo do tempo, semelhante a uma previsão de “70% de chance de chuva neste fim de semana”.

Aplicações potenciais

Ewan Birney, diretor do EMBL, disse que os pacientes podem se beneficiar da ferramenta nos próximos anos: “Você entra em uma clínica, o médico está familiarizado com essas ferramentas e pode dizer: 'Aqui estão os quatro principais riscos à saúde que você pode enfrentar no futuro, e aqui estão duas coisas que você pode fazer para mudá-los significativamente.'”

Em muitos casos, diz ele, o conselho pode ser bastante direto — como perder peso ou parar de fumar —, mas, para algumas condições, a ferramenta pode oferecer recomendações mais específicas. "Esse é o futuro que queremos criar", diz Birney.

Em comparação com ferramentas existentes, como o Qrisk (que prevê o risco de ataque cardíaco ou derrame em 10 anos), a grande vantagem do Delphi-2M é sua capacidade de prever todos os tipos de doenças simultaneamente e por um período de tempo mais longo.

“O Delphi-2M prevê a prevalência de mais de 1.000 doenças, com base em históricos individuais de doenças, com precisão comparável à de modelos específicos para cada doença”, escrevem os pesquisadores. “A natureza generativa do Delphi-2M também permite a simulação de cenários hipotéticos de saúde futuros, fornecendo estimativas significativas da carga potencial de doenças ao longo de 20 anos.”

“Este é o início de uma abordagem completamente nova para a compreensão da saúde humana e da progressão da doença”, disse o Prof. Moritz Gerstung, Chefe do Departamento de IA para o Câncer do Centro Alemão de Pesquisa do Câncer. “Modelos generativos como o nosso poderão um dia ajudar a personalizar a assistência médica e prever necessidades médicas em larga escala.”

(De acordo com o The Guardian)

Fonte: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html