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O setor varejista está passando por uma transformação digital.

DNVN - As tecnologias de autoatendimento, autoescaneamento e Just Walk Out facilitam a experiência de compra. Uma experiência multicanal integrada conecta lojas físicas com lojas online. Os varejistas estão constantemente buscando novas possibilidades para obter vantagem competitiva por meio da transformação digital.

Tạp chí Doanh NghiệpTạp chí Doanh Nghiệp09/05/2025

Essas transformações são ainda mais impressionantes considerando os obstáculos que precisam ser superados. O varejo é um setor em rápida transformação, exigindo, portanto, inovação constante. Além disso, as baixas margens de lucro no setor varejista tornam necessária a inovação com boa relação custo-benefício.

Na realidade, esses obstáculos têm um impacto negativo constante na qualidade. Isso prejudica a experiência do cliente e impede que os projetos de transformação digital alcancem seu potencial máximo.

Fatores que dificultam a transformação digital bem-sucedida no setor varejista.

Existem muitos motivos pelos quais os projetos de transformação digital do varejo não alcançam os resultados desejados.

Ao abordar projetos de transformação digital, muitos varejistas utilizam a abordagem tradicional em cascata, frequentemente empregada em projetos de grande escala. No entanto, no mundo acelerado de hoje, os métodos de desenvolvimento sequenciais são simplesmente ineficazes. As empresas modernas exigem atualizações frequentes e melhoria contínua de seus dados e fluxos de trabalho digitalizados. Os ciclos de desenvolvimento devem ser medidos em dias, e não em meses ou anos. Quanto mais longo for um projeto, maiores serão os custos e menor a lucratividade.

A tecnologia de IA pode ser usada para testar terminais de ponto de venda (PDV) e dispositivos físicos conectados, otimizando a experiência de finalização de compra na loja.

Com a abordagem em cascata, as estratégias de garantia de qualidade no varejo também são afetadas, impactando a eficácia geral do projeto.

Quando o tempo está se esgotando, as tarefas finais no processo de desenvolvimento costumam ser otimizadas. Em um processo em cascata, as tarefas de garantia da qualidade geralmente estão entre as otimizadas, tornando mais provável a ocorrência de defeitos.

Quando o custo é uma preocupação, ninguém quer sacrificar recursos ou funcionalidades. Em vez disso, reduzem o controle de qualidade para economizar dinheiro.

Quando um projeto de desenvolvimento atrasa e um produto é lançado mais tarde do que o esperado, as rápidas mudanças no setor varejista podem tornar o produto obsoleto. Como resultado, a tecnologia perde relevância e não consegue gerar o impacto pretendido. Isso diminui o incentivo para a melhoria contínua, necessária para que o potencial da tecnologia seja plenamente aproveitado.

É preciso levar em consideração o estado atual da tecnologia no varejo.

A maioria das empresas de varejo opera utilizando redes com centenas de aplicativos, muitos dos quais rodam em sistemas mainframe legados com 30 a 40 anos de idade. A manutenção desses sistemas legados é uma tarefa gigantesca, ainda mais complicada pela necessidade de integrar inovações modernas com tecnologia obsoleta — tudo isso enquanto se busca aprimorar a funcionalidade e a experiência do usuário. Em muitos casos, novas ferramentas exigem soluções temporárias complexas para se adequarem a processos anteriores ou posteriores que foram negligenciados durante o desenvolvimento. A consequência de longo alcance é que o progresso da transformação digital fica prejudicado.

Identificamos os desafios, mas quais são as soluções? Vamos considerar como reformular o modelo e desenvolver projetos de melhoria no varejo para que os varejistas possam maximizar o potencial da transformação digital.

Garantir a qualidade durante a transformação do setor varejista.

Para compreender plenamente os problemas a serem resolvidos e as soluções necessárias, é crucial obter dados de entrada precisos sobre o contexto de negócios desde a fase de definição do escopo. A coleta desses dados também revela o impacto de novos sistemas nas conexões a montante e a jusante. Uma governança eficaz nessa área pode prevenir ou mitigar significativamente os desafios da comunicação com múltiplos sistemas, incluindo sistemas legados.

Em todas as abordagens, o processo de garantia da qualidade deve sempre ser o foco principal. Ao integrar a qualidade desde o início — começando pela definição dos requisitos de medição e dos requisitos iniciais de negócios — as organizações podem estabelecer uma base sólida para oferecer experiências diferenciadas e responsivas ao consumidor.

Essa abordagem proativa torna-se ainda mais crucial à medida que o setor varejista define critérios específicos de sucesso para a transformação, garantindo a integridade dos processos essenciais para atingir esses objetivos e evitando o impacto de medidas de redução de custos.

Nick Hudson é um especialista experiente em marketing de produtos, com mais de 18 anos de experiência em automação de testes de software, soluções SaaS e plataformas de engajamento de funcionários.

As empresas também desempenham um papel crucial na garantia da qualidade. É essencial consultar os usuários dentro da empresa desde a fase de desenvolvimento para garantir que o plano de desenvolvimento do aplicativo esteja alinhado e para abordar problemas menos comuns. Essas discussões ajudam a entender melhor como o aplicativo é usado em cenários reais, permitindo que as equipes de controle de qualidade desenvolvam cenários de teste que reflitam com precisão situações reais. Elas podem testar para determinar se o aplicativo oferece o máximo valor ou se simplesmente segue o projeto dos desenvolvedores.

Um dos motivos pelos quais a qualidade é frequentemente negligenciada quando os projetos atrasam ou ultrapassam o orçamento é a percepção de que o controle de qualidade (QA) é uma tarefa manual e demorada. Ferramentas de teste automatizadas podem ajudar as equipes de QA a expandir seu escopo, aumentar a qualidade e melhorar os resultados.

Ferramentas como o Keysight Eggplant ajudam os varejistas a transformar a experiência do cliente tanto na loja física quanto online, usando modelagem para aprimorar a qualidade e o desempenho do software e verificar a experiência digital em todos os dispositivos e navegadores. Robôs com inteligência artificial podem testar terminais de ponto de venda (PDV) e dispositivos físicos conectados, otimizando a experiência de finalização de compra na loja. Uma solução única capaz de testar aplicações físicas e digitais pode criar uma solução de teste automatizada e abrangente para todas as plataformas de aplicativos, desde os legados até as interfaces mais recentes.

Nick Hudson, Keysight Technologies

Fonte: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/kinh-te-so/nganh-ban-le-chuyen-doi-so/20250509043408502


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