Jovens engenheiros vietnamitas vencem campeonato global de IA por dois anos consecutivos

Recentemente, a cerimônia de anúncio dos resultados do AI City Challenge 2025 (IA em cidades inteligentes) ocorreu no âmbito da Conferência Internacional sobre Visão Computacional (ICCV 2025) no Havaí (EUA).

Após a vitória em 2024, a equipe de engenharia de IA da VNPT conquistou o primeiro lugar na categoria Processamento e Reconhecimento de Objetos a partir de Dados de Imagem de Câmera Ultra Grande Angular em Dispositivos de Borda (IA de Borda). O problema requer um sistema de inteligência artificial (IA) com velocidade de processamento em tempo real, diretamente em dispositivos de hardware compactos, garantindo alta precisão no reconhecimento de objetos a partir de dados de imagem altamente distorcidos, atendendo a necessidades práticas.

O AI City Challenge é uma das competições anuais mais prestigiadas do mundo sobre IA aplicada a cidades inteligentes. A competição deste ano inclui quatro categorias com maior complexidade do que as temporadas anteriores, atraindo mais de 30.000 equipes de países com forte desenvolvimento em IA, como EUA, China, Coreia do Sul, Taiwan (China)...

A equipe de engenharia da VNPT lidera o caminho graças à precisão e à velocidade de processamento da IA na ponta. (Foto: VNPT)

A época de exames mais difícil

O problema de processamento e reconhecimento de objetos a partir de dados de imagens de câmeras ultra grande angulares reflete a tendência de aplicação da visão computacional aos atuais sistemas de monitoramento de tráfego. Com alta praticidade, a categoria é a pista de corrida com o maior número de equipes competindo. A dificuldade da categoria reside na necessidade de processar imagens distorcidas e deformadas com rapidez e precisão, bem como operar com eficácia em dispositivos de ponta.

As equipes precisaram otimizar seus modelos para rodar no Jetson Orin, um pequeno dispositivo localizado no ponto de coleta de dados (chamado de dispositivo de borda), com um limite de potência de 30 W e um poder de computação muito menor do que um servidor central. Isso significava que as equipes não podiam usar modelos excessivamente grandes, mas precisavam reduzi-los e otimizá-los para que o programa funcionasse rapidamente, consumisse menos recursos e ainda reconhecesse os veículos com precisão.

Os engenheiros do VNPT aplicam diversas técnicas para identificar veículos de forma rápida e precisa. (Foto: VNPT)

Essas mudanças fazem do AI City Challenge 2025 uma das temporadas mais difíceis até agora, especialmente porque as equipes aprenderam com a experiência do ano passado e o nível de competição aumentou significativamente.

Beneficie-se da experiência de otimização de modelos do mundo real

No monitoramento de tráfego, a infraestrutura computacional e a conectividade de rede costumam ser limitadas, dificultando o desenvolvimento de modelos de IA precisos e eficientes. É por isso que a IA de Borda se tornou uma tendência. Em vez de enviar todos os dados para um servidor central para processamento, o modelo é colocado diretamente no dispositivo de coleta (como uma câmera), ajudando a responder mais rapidamente, reduzir a latência, economizar largura de banda e garantir a segurança dos dados, especialmente em sistemas de monitoramento em larga escala.

Com mais de sete anos de experiência no desenvolvimento e implantação de modelos de IA de processamento de imagens, a equipe de engenharia da VNPT acumulou a capacidade de equilibrar precisão, velocidade e custos operacionais.

Atualmente, a VNPT possui mais de 40 modelos de IA para processamento de imagens, como reconhecimento de placas de veículos, medição de fluxo de tráfego, detecção de capacetes e modelos específicos para o Vietnã, como detecção de veículos com três pessoas, transporte de mercadorias volumosas ou detecção de incêndios e armas em vigilância de segurança. Esses modelos são otimizados para operar em diversos tipos de hardware, desde GPUs e CPUs até NPUs, atendendo aos diversos requisitos dos sistemas.

Para uma implantação eficaz em larga escala, especialmente no modelo local e na borda com centenas de câmeras simultaneamente, os engenheiros da VNPT também desenvolveram métodos de processamento otimizados que permitem a operação simultânea de centenas de fluxos de dados de vídeo . Essa abordagem torna as soluções de IA facilmente escaláveis, economizando recursos e adequadas às condições de infraestrutura em muitas localidades.

Aplicando essa experiência ao AI City Challenge 2025, a equipe aplicou uma combinação de técnicas para formar a cadeia de processamento geral que alcança o mais alto desempenho. Essa abordagem ajuda o modelo a manter a precisão, ao mesmo tempo em que aumenta a velocidade de inferência e a capacidade de implantação em dispositivos de ponta com configuração limitada.

A equipe do VNPT desenvolveu e dominou mais de 40 modelos de IA de processamento de imagens. (Foto: PV/Vietnam+)

Os resultados do VNPT no AI City Challenge 2025 contribuem para o fortalecimento do ecossistema de IA para monitoramento de tráfego e segurança urbana no país, onde câmeras ultra grande angulares estão sendo gradualmente implantadas.

Em relação às aplicações de IA no processamento de imagens, além de sistemas urbanos e de trânsito inteligentes, o VNPT também promove aplicações de pesquisa na área médica. Em setembro de 2025, o grupo anunciou uma pesquisa científica na MICCAI 2025, a principal conferência mundial sobre IA e visão computacional na medicina. A pesquisa se concentrou em aplicações de IA no diagnóstico de câncer de tireoide, conduzida com dados de quase 10.000 pacientes em 3 regiões do país ao longo de 4 anos. O projeto desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de sistemas automáticos de suporte ao diagnóstico adequados às características da população e das condições médicas do Vietnã, ajudando a melhorar a precisão, reduzir o tempo de diagnóstico, reduzir a carga de trabalho dos médicos e expandir o acesso a serviços médicos de alta qualidade para a população local.

(Vietnã+)

Fonte: https://www.vietnamplus.vn/nhom-ky-su-tre-viet-nam-hai-nam-lien-vo-dich-san-choi-ai-toan-cau-post1073042.vnp