A Nvidia usa IA para projetar chips mais rápidos.

Projetar uma GPU é um processo trabalhoso e demorado. Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa aplicada em aprendizado profundo da Nvidia, afirma que são necessárias quase 1.000 pessoas para construir um único chip, e cada uma delas precisa entender como as diferentes partes do projeto funcionam em conjunto.

O sistema ChipNeMo utiliza um modelo de linguagem amplo desenvolvido a partir do Llama 2 da Meta. De acordo com o Insider , o chatbot do ChipNeMo pode responder a perguntas relacionadas ao design de chips, como arquitetura de GPU, e escrever código para esse design.

A Nvidia é uma empresa que se beneficia da febre da IA.

Em 2023, a febre da IA ​​levou a Nvidia ao "clube do trilhão de dólares", com uma capitalização de mercado de US$ 1 trilhão. Analistas do Goldman Sachs esperam que as ações da Nvidia continuem subindo durante o primeiro semestre de 2025.

Desde o lançamento do ChipNeMo em outubro de 2023, a Nvidia afirma que o sistema de IA tem sido útil para resumir anotações e treinar novos engenheiros de design de chips. A empresa está trabalhando para aumentar a produção a fim de atender à crescente demanda por chips.

Em janeiro, Mark Zuckerberg anunciou planos para investir bilhões de dólares na compra de mais 350 mil GPUs Nvidia H100 para impulsionar a corrida da inteligência artificial. Se incluirmos outros modelos de chips, a Meta terá acumulado 600 mil chips até o final de 2024.

Diversas outras gigantes da tecnologia também estão buscando soluções para a escassez de chips.

Em julho de 2023, a divisão DeepMind do Google criou um sistema de IA para acelerar o processo de desenvolvimento de seu mais recente chip personalizado, de acordo com o Wall Street Journal . Enquanto isso, a Synopsys, empresa líder em design de chips, lançou uma ferramenta de IA projetada para ajudar os engenheiros de chips a aumentar a produtividade.

Link da fonte: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm