Nvidia usa IA para projetar chips mais rápidos

Projetar uma GPU exige muito trabalho e tempo. Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa de aprendizado profundo aplicado da Nvidia, afirma que um único chip exige quase 1.000 pessoas para ser construído, e cada pessoa precisa entender como as diferentes partes do projeto funcionam em conjunto.

O sistema ChipNeMo usa um grande modelo de linguagem desenvolvido a partir do Llama 2 da Meta. De acordo com o Insider , o chatbot da ChipNeMo pode responder a perguntas relacionadas ao design do chip, como arquitetura de GPU, e escrever código de design do chip.

A Nvidia é beneficiária da mania da IA

Em 2023, a febre da IA ​​empurrou a Nvidia para o "clube dos trilhões de dólares", com uma capitalização de mercado de US$ 1 trilhão. Analistas do Goldman Sachs esperam que as ações da Nvidia continuem subindo ao longo do primeiro semestre de 2025.

Desde o lançamento do ChipNeMo em outubro de 2023, a Nvidia afirma que o sistema de IA tem sido útil para resumir anotações e treinar novos engenheiros de design de chips. A empresa está trabalhando para aumentar a produção e atender à crescente demanda por chips.

Em janeiro, Mark Zuckerberg anunciou planos de investir bilhões de dólares na compra de mais 350.000 GPUs Nvidia H100 para impulsionar a corrida da IA. Se adicionarmos outros modelos, a Meta terá acumulado 600.000 chips até o final de 2024.

Vários outros gigantes da tecnologia também estão tentando resolver a escassez de chips.

Em julho de 2023, a divisão DeepMind do Google criou um sistema de IA para acelerar o design de seu mais recente chip personalizado, de acordo com o Wall Street Journal . Enquanto isso, a Synopsys, empresa líder em design de chips, lançou uma ferramenta de IA projetada para ajudar engenheiros de chips a aumentar a produtividade.

Link da fonte: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm