Projetar GPUs exige muita mão de obra e tempo. Bryan Catanzaro, vice-presidente de pesquisa em aprendizado profundo da Nvidia, afirmou que um único chip requer quase 1.000 pessoas para ser construído, e cada pessoa precisa entender como as diferentes partes do processo de design funcionam em conjunto.
O sistema ChipNeMo utiliza um modelo de linguagem amplo desenvolvido a partir do Llama 2 da Meta. De acordo com o Insider , o chatbot do ChipNeMo pode responder a perguntas relacionadas ao design de chips, como arquitetura de GPU, e escrever código para esse design.
A Nvidia é uma empresa que se beneficiou da febre da IA (Inteligência Artificial).
Em 2023, a febre da IA impulsionou a Nvidia para o "clube do trilhão de dólares", com sua capitalização de mercado atingindo US$ 1 trilhão. Analistas do Goldman Sachs esperam que as ações da Nvidia continuem subindo durante o primeiro semestre de 2025.
Desde o lançamento do ChipNeMo em outubro de 2023, a Nvidia afirma que esse sistema de IA é muito útil para resumir anotações e treinar novos engenheiros em design de chips. A empresa está trabalhando para aumentar a produção a fim de atender à crescente demanda por chips.
Em janeiro, Mark Zuckerberg anunciou planos para investir bilhões de dólares na compra de mais 350.000 GPUs Nvidia H100 para impulsionar a corrida da inteligência artificial. Incluindo outros modelos de chips, a Meta terá acumulado 600.000 chips até o final de 2024.
Diversas outras gigantes da tecnologia também estão buscando maneiras de solucionar o problema da escassez de chips.
Em julho de 2023, a divisão DeepMind do Google criou um sistema de IA para acelerar o processo de design dos mais recentes protótipos de chips personalizados, de acordo com o Wall Street Journal . Enquanto isso, a Synopsys, empresa líder em design de chips, lançou uma ferramenta de IA projetada para ajudar os engenheiros de chips a aumentar a produtividade.
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