Utilizando a IA de forma segura e eficaz.

Recentemente, o uso da inteligência artificial (IA) para fins profissionais tem se integrado cada vez mais à vida das pessoas, bem como às operações de muitas agências, organizações e empresas.

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A IA oferece benefícios claros, sendo utilizada para análise de dados, apoio à decisão e melhoria da eficiência operacional. O trabalho é processado mais rapidamente e os dados podem ser analisados ​​em segundos, em vez de horas. Muitas tarefas repetitivas podem ser terceirizadas para máquinas. Com o suporte da IA, otimizar o tempo de trabalho está se tornando mais fácil e eficiente do que nunca. Como resultado, os líderes têm mais informações para tomar decisões e os funcionários têm mais ferramentas para trabalhar com eficácia.

A aplicação da IA ​​nos negócios também se tornou uma tendência inevitável, abrindo novas oportunidades para ajudar as empresas a melhorar a eficiência e otimizar custos na produção e nas operações comerciais. A IA fornece soluções inteligentes que automatizam tarefas manuais, simplificam cronogramas, alocam recursos de forma eficaz e ajudam os funcionários a se concentrarem nas tarefas mais importantes.

A IA também está se tornando uma ferramenta indispensável de suporte ao cliente em sites e aplicativos móveis de muitas empresas. Graças à sua capacidade de processar a linguagem de forma muito natural, os chatbots e assistentes virtuais podem responder a perguntas e ajudar os clientes a realizar tarefas simples com rapidez e eficiência, trazendo muitos benefícios tanto para as empresas quanto para os clientes.

Em um contexto de crescente competitividade e pressão por inovação, a IA tornou-se uma condição necessária para que todos não fiquem para trás no trabalho. Contudo, à medida que a IA se torna cada vez mais presente nas operações, os resultados dependerão não apenas dos humanos, mas também dos sistemas de máquinas e dos dados. Se os dados estiverem incorretos, a IA poderá produzir resultados incorretos. Sem mencionar que, se o sistema for atacado, as consequências poderão ser catastróficas.

A questão é: como a IA pode ser usada de forma segura e eficaz no ambiente de trabalho? Uma prática comum em muitos lugares é que os funcionários busquem proativamente ferramentas de IA para auxiliar em seu trabalho. Isso demonstra uma atitude proativa e um desejo de aprender. No entanto, sem diretrizes claras, o uso espontâneo e não regulamentado da IA ​​pode levar a riscos imprevistos. Informações sensíveis podem ser carregadas em plataformas externas, resultados gerados por IA podem ser usados ​​sem verificação e existe o risco de se tornar dependente de ferramentas que não são oficialmente regulamentadas.

Portanto, é crucial estabelecer regulamentações claras sobre o uso da IA. Essas regulamentações devem especificar quais ferramentas os funcionários estão autorizados a usar, quais dados podem ser inseridos no sistema de IA, as responsabilidades pela verificação dos resultados e os procedimentos para lidar com incidentes. Além disso, um ambiente de testes é necessário antes da implementação em larga escala da tecnologia. Em vez de aplicar a IA extensivamente desde o início, é melhor começar com pequenas tarefas, medir a usabilidade e a eficácia e, em seguida, expandir. Essa abordagem ajuda a mitigar riscos e permite ajustes oportunos. O treinamento de pessoal também é um elemento indispensável.

A IA pode ser inteligente, mas não pode substituir completamente os humanos. As máquinas podem oferecer sugestões, mas a decisão final ainda é tomada por humanos. Se os funcionários não entenderem como a IA funciona, podem confiar cegamente nos resultados sem verificar. Por outro lado, se a entenderem corretamente, saberão como aproveitar a IA como uma poderosa ferramenta de apoio, e não como uma "tomadora de decisões por eles".

Além disso, é crucial acelerar o desenvolvimento de modelos de IA linguística (LLMs) em larga escala dominados pelo Vietnã. Essa é uma necessidade urgente para garantir a autossuficiência tecnológica nacional e reduzir a dependência de sistemas estrangeiros. Isso não só contribui para a segurança dos dados e limita o risco de vazamento de informações, como também permite a construção de modelos otimizados especificamente para o idioma vietnamita, adaptados às características culturais e às necessidades de desenvolvimento econômico do país. A Zalo AI, a VinBigData e outras empresas alcançaram altas classificações no ranking de competências em modelos de linguagem vietnamita da VMLU, demonstrando a capacidade de domínio tecnológico da força de trabalho nacional.

A longo prazo, o desenvolvimento de IA nacional lançará as bases para o crescimento sustentável da indústria de IA do Vietnã, aumentará a competitividade nacional e fortalecerá a soberania digital em um contexto geopolítico instável. Simultaneamente, a transição gradual para soluções nacionais reduzirá significativamente os custos para as empresas, evitando a dependência de taxas de serviço de API de plataformas estrangeiras.

QUANG HUY

Fonte: https://nhandan.vn/su-dung-ai-an-toan-va-hieu-qua-post946816.html