A onda de aplicações de IA está se espalhando por diversos setores no Vietnã. Inúmeras empresas estão investindo fortemente em chatbots, sistemas internos de busca de dados, automação de processos e análise de dados com IA, com a expectativa de otimizar custos e aumentar a produtividade.
Mas por trás dessa imagem vibrante, esconde-se uma realidade raramente mencionada: os projetos de IA são eficazes apenas durante os primeiros meses, sendo gradualmente abandonados em seguida. O motivo é que as empresas não possuem uma equipe com a expertise necessária para operar, monitorar e otimizar o sistema após a implementação.
A implementação da IA falhou devido à falta de uma estratégia operacional.
Muitas empresas vietnamitas abordam a IA com uma atitude de "experimentar". Algumas implementam ferramentas de pequena escala em departamentos individuais, mas carecem de uma estratégia global, planejamento de dados e objetivos claros de longo prazo.
Muitos líderes confundem a aplicação da IA com a verdadeira transformação digital. Introduzir chatbots no atendimento ao cliente ou usar IA para auxiliar na redação de conteúdo pode dar a impressão de que uma empresa está inovando, mas isso não basta para construir uma competitividade sustentável se os processos operacionais essenciais não mudarem.
De acordo com o relatório global QuantumBlack da McKinsey sobre o estado da IA, aproximadamente 5% das organizações obtêm benefícios financeiros significativos e sustentáveis com a IA. O ponto em comum entre essas organizações é que elas não se dispersam em dezenas de projetos simultaneamente, mas se concentram em alguns objetivos estratégicos com maior potencial de impacto em suas operações comerciais.
Entretanto, muitas empresas caem na armadilha de investir primeiro em tecnologia e só depois descobrir como aplicá-la. A consequência é que o sistema entra em operação, mas carece de pessoal dedicado, KPIs para medir a eficácia e responsabilidade pela otimização contínua. Após a empolgação inicial, o projeto rapidamente perde força.
O maior obstáculo são as pessoas.
Um dos maiores paradoxos da transformação da IA hoje é que as empresas estão dispostas a gastar bilhões de dólares em infraestrutura e software, mas investem pouco na equipe operacional.
De acordo com a pesquisa mais recente do Bosto Consulting Group, intitulada "A Transformação da IA é a Transformação da Força de Trabalho", o sucesso de uma campanha de IA baseia-se em uma fórmula composta por 10% de algoritmos de computador, 20% de infraestrutura tecnológica e 70% de reestruturação humana e transformação do fluxo de trabalho. Em outras palavras, a IA não é um produto do tipo "compre e use". Para que um sistema opere com eficácia, ele precisa de treinamento contínuo, atualizações de dados, avaliação de resultados e aprimoramento para se adequar ao contexto real dos negócios.
Essa também é uma fraqueza comum das empresas vietnamitas. Os funcionários estão dispostos a experimentar novas ferramentas, mas os mecanismos operacionais internos não se adaptam na mesma proporção. Indicadores-chave de desempenho (KPIs) desatualizados, processos de aprovação obsoletos e uma mentalidade de gestão ultrapassada dificultam a integração da IA nas operações diárias. Como resultado, a lacuna entre o potencial teórico da IA e sua aplicação prática se amplia.
As empresas estão desesperadas por funcionários que sejam proficientes tanto em tecnologia quanto em gestão.
A explosão da IA está criando uma enorme demanda de mercado por profissionais capazes de operar sistemas tecnológicos em nível estratégico.
Não se trata mais apenas de programadores. As empresas agora precisam de pessoas que não só entendam de tecnologia, mas que também tenham a capacidade de analisar processos de negócios, projetar processos e avaliar a eficiência operacional no mundo real.
Esses profissionais atuam como uma ponte entre a equipe de engenharia e o departamento comercial, ajudando a IA a ir além dos estágios de "demonstração" e se tornar uma ferramenta para gerar produtividade e receita.
Muitas empresas possuem tecnologias poderosas, mas sem pessoas capacitadas para dominar os sistemas, o projeto terá dificuldades para gerar valor a longo prazo. Portanto, a demanda por treinamento em gestão e operação de tecnologia de IA tem crescido rapidamente nos últimos anos.
Diante da escassez de talentos estratégicos para a era da IA, o Instituto de Gestão e Tecnologia FSB (GrupoFPT ) está lançando um programa de Mestrado em Engenharia de Software com foco em Inteligência Artificial (MSE AI), concentrado no projeto, gerenciamento e operação de sistemas tecnológicos de grande escala. O programa é voltado para engenheiros de software que desejam ascender a cargos como arquitetos de sistemas, líderes de equipes de engenharia ou gerentes de tecnologia.
Diferentemente dos modelos de treinamento de curto prazo baseados em ferramentas, este programa se concentra no pensamento de design de sistemas e na gestão do ciclo de vida de produtos tecnológicos, ajudando os alunos a fazer a transição da função de programador para a de coordenador de sistemas.
Uma característica notável é que o programa combina fundamentos acadêmicos com experiência prática do ecossistema tecnológico da FPT, dando aos alunos a oportunidade de participar de projetos de implementação no mundo real, em vez de apenas aprender teoria.
Saiba mais sobre o programa em caohoc.fpt.edu.vn.
(Fonte: Instituto de Gestão e Tecnologia FSB)
Fonte: https://vietnamnet.vn/that-bai-trong-trien-khai-ai-vi-thieu-nhan-luc-van-hanh-2518152.html
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