De um estudante apaixonado por jogos à maior bolsa de valores dos EUA

Como amava jogar videogames, Lai Manh Tuan cursou Tecnologia da Informação e se tornou pesquisador no maior formador de mercado da Bolsa de Valores de Nova York.

Lai Manh Tuan, de 28 anos, concluiu seu doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Illinois em Urbana-Champaign (EUA) em outubro, após três anos de estudo. Normalmente, o tempo para concluir um programa de doutorado nos EUA é de 5 anos.

Atualmente, ele trabalha como analista quantitativo na Citadel Securities, uma empresa financeira avaliada em US$ 22 bilhões até 2022. É a maior formadora de mercado na Bolsa de Valores de Nova York (NYSE), a maior bolsa de valores dos Estados Unidos.

"Além disso, estou feliz em criar novos métodos que são publicados em grandes conferências científicas", compartilhou Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto: Personagem fornecido

A paixão de Tuan pela Ciência da Computação surgiu quando ele estudava na Escola Secundária Le Ngoc Han, em Hanói . Naquela época, a moda dos jogos online estava em alta. Tuan era muito apaixonado e dedicava muito tempo a jogos populares, como Vo Lam Truyen Ky. Quando um amigo o convidou para fazer um curso de informática, Tuan achou que conseguiria jogar mais videogames e aceitou. Por isso, teve contato com a programação desde a 8ª série.

"Aprendi a fazer computadores funcionarem, fiquei feliz e continuei trabalhando nisso", lembrou Tuan.

Em seu último ano, a Escola Le Ngoc Han selecionou alunos excepcionais para cursar o ensino médio na Coreia. Tuan estava entre os cinco alunos vietnamitas que receberam uma bolsa de estudos para estudar na Academia Coreana de Ciências – uma escola especializada para alunos talentosos em ciências em 2010.

Ao chegar à Coreia, Tuan enfrentou uma dupla barreira linguística. O currículo era ministrado em inglês e coreano, mas Tuan não era bom em nenhum dos dois. Após o primeiro semestre, sua nota média era pouco acima de 2,0/4,0.

Se o aluno obtiver nota inferior a 3,0 por dois semestres consecutivos, a bolsa será cortada ou até mesmo forçado a retornar ao Vietnã. Com medo de perder a vaga, Tuan passou o verão inteiro estudando as disciplinas do semestre seguinte com antecedência. Tuan também formou um grupo para praticar coreano com seus conterrâneos e conversou mais com falantes nativos para aprimorar seu coreano. Gradualmente, Tuan reencontrou seus amigos e concluiu o programa em 2013.

Seguindo sua paixão desde a infância, Tuan escolheu Ciência da Computação no Instituto Avançado de Ciência e Tecnologia da Coreia (KAIST).

Ao ingressar na universidade, Tuan "perdeu o ritmo" no primeiro semestre. As disciplinas especializadas tinham um método de aprendizagem diferente do ensino médio, o que o impedia de obter as notas altas que desejava. Por isso, Tuan costumava ficar sentado na biblioteca estudando até as 22h, e até mesmo até a 1h da manhã nos dias de prova.

Para equilibrar, Tuan ainda arranja tempo para relaxar com seus amigos da Associação de Estudantes Vietnamitas na escola, jogar futebol ou cozinhar nos fins de semana.

Seus esforços ajudaram Tuan a ganhar muitas bolsas de estudo e a se formar como orador da turma em 2017.

Tuan recebeu o prêmio de aluno excepcional do diretor do KAIST em 2014. Foto: Personagem fornecida

Percebendo muitas oportunidades de desenvolvimento profissional, em 2018, Tuan se candidatou e ganhou uma bolsa de mestrado em Ciência da Computação na Universidade Purdue, uma das 10 melhores escolas de engenharia da computação dos EUA, segundo a US News. Em 2020, Tuan continuou seu doutorado nessa área na Universidade de Illinois-Urbana Champaign.

Foi também nessa época que eclodiu a pandemia de Covid-19, um dos períodos mais difíceis para Tuan. Normalmente, os alunos de doutorado precisam encontrar um problema no primeiro ano para decidir se aprofundar. Como não podia se encontrar com seus professores pessoalmente, Tuan teve que ler e pesquisar pesquisas anteriores para encontrar um rumo. Tuan então optou por se dedicar à área de processamento de linguagem natural, pesquisa que torna os computadores capazes de interpretar, interagir e compreender a linguagem humana.

Tuan se interessou por essa área quando estagiou na Adobe, uma empresa americana de software, enquanto ainda estudava para seu mestrado.

O Dr. Bui Huu Trung, diretor de pesquisa e mentor de Tuan na Adobe, comentou que seus alunos trabalham com muita eficiência e aprendem rapidamente. Tuan estagiou três vezes entre 2017 e 2020 e, juntamente com pesquisadores locais, publicou 10 artigos em importantes conferências sobre IA e processamento de linguagem natural e possui seis patentes, a maioria delas como autor principal. Além disso, o algoritmo de extração de palavras-chave de Tuan é usado em dois produtos da Adobe, o Adobe Experience Manager e o Project Blink.

"Os resultados do trabalho de Tuan são extraordinários, porque a empresa estabelece padrões extremamente altos para os 300 alunos de pós-graduação que vêm à Adobe Research para estágios a cada ano", disse o Sr. Trung.

Além da Adobe, Tuan também estagiou no Google, Amazon e Nvidia. Ele frequentemente enfrentava problemas relacionados ao processamento de linguagem natural e precisava encontrar uma solução em até 3 meses.

Tuan gosta mais do projeto de processamento de linguagem natural e conversão de medicamentos do Google. Normalmente, os cientistas dedicam muito tempo à pesquisa e ao desenvolvimento de medicamentos. No projeto do Google, quando um usuário diz que deseja criar um medicamento para tratar qualquer doença, o modelo desenvolvido por Tuan e seus colegas realiza cálculos para gerar a fórmula de medicamentos eficazes em um curto espaço de tempo.

Tuan compartilhou que sempre que encontra dificuldades na pesquisa, ele escolhe resolver pequenos problemas antes de retornar ao grande problema e tenta o máximo de ideias possível.

“Não há outra maneira a não ser gastar muito tempo testando ideias para escolher a solução certa”, disse Tuan.

Por fim, Tuan se formou doutor com uma pontuação máxima de 4,0/4,0, publicando mais de 20 artigos científicos em conferências importantes neste campo.

Tuan trabalhou como estagiário no Google, EUA, em 2017. Foto: Personagem fornecida

No entanto, depois de se formar, Tuan não continuou sua carreira acadêmica e trabalhou na Citadel Securities, uma empresa de negociação de ações dos EUA.

"Quero aprender e tentar trabalhar em uma nova área", disse Tuan, acrescentando que queria o desafio porque o setor financeiro nos EUA oferece muitas oportunidades para avanços na carreira.

Tuan é responsável por pesquisar e construir modelos para prever variações de preços, garantindo que as transações gerem o máximo lucro para a empresa. Embora o trabalho não envolva muito processamento de linguagem natural, segundo Tuan, conhecimentos como programação, probabilidade e estatística, especialmente habilidades de aprendizagem eficaz e resolução de problemas, ainda são úteis quando ele sai da sua zona de conforto.

O que Tuan mais gosta neste trabalho são os resultados rápidos. Quando ele estava fazendo pesquisa, levava meses para que um artigo que ele escrevia fosse aprovado. Mas com seu novo emprego, ele só precisa alterar um detalhe no sistema e no dia seguinte já pode saber os resultados de lucro ou prejuízo.

O desafio é a jornada de trabalho de 10 a 11 horas, ainda mais em empresas de tecnologia. Ele precisa aprender sobre economia e mercados financeiros, além de novos métodos de análise preditiva.

"Mas o novo conhecimento é bom, então vale a pena investir mais tempo", disse Tuan.

Ao relembrar sua trajetória, Tuan se orgulha principalmente de ter continuado a se esforçar, apesar do seu baixo nível inicial. "Muitas vezes sinto que não sou tão bom quanto meus amigos, mas não desanima e sempre dou o meu melhor. Inteligência é importante, mas a diligência é o que me ajuda a superar as dificuldades", disse Tuan.

Paralelamente ao seu trabalho na Citadel Securities, Tuan cursará Economia Matemática na John Hopkins, uma das 10 melhores universidades do mundo, no ano que vem.

Vnexpress.net

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