O futuro da IA não está 'nas mãos' do Google ou da OpenAI

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Essa é a avaliação extraída de um memorando interno da gigante das buscas, divulgado recentemente. Nesse documento, os executivos do Google expressaram profunda preocupação com a possibilidade de perder na atual corrida da IA.

Um representante do Google confirmou mais tarde a autenticidade do documento, dizendo que era apenas uma opinião de alguém de dentro da empresa, mas admitiu que eles "não estavam em posição de vencer esta corrida, e nem a OpenAI".

O gigante das buscas acredita que a comunidade de código aberto está superando as principais empresas de IA, embora seus produtos tenham uma ligeira vantagem em qualidade, "a diferença está diminuindo incrivelmente rápido".

O tamanho do capital não é o fator central

A IA vem causando impacto no público desde o final de 2022 com o lançamento do ChatGPT, um chatbot baseado em LLM (Large Language Models) desenvolvido pela OpenAI, uma startup intimamente relacionada à Microsoft. O sucesso deste produto levou o Google e muitas outras empresas de tecnologia a entrarem na corrida do LLM.

Os modelos LLM são treinados com trilhões de palavras coletadas da internet para criar textos ou conversas semelhantes aos humanos. Esse processo leva meses e custa dezenas de milhões de dólares, gerando preocupações de que a IA será dominada por empresas de tecnologia "ricas, muito abastadas".

A IA desenvolvida pela comunidade de código aberto está se tornando uma verdadeira rival de gigantes da indústria como Google ou OpenAI.

Mas o memorando interno do Google sugere que essa suposição está errada. Pesquisadores da comunidade de código aberto estão aproveitando recursos online gratuitos e alcançando resultados comparáveis aos maiores modelos proprietários da atualidade.

Dessa forma, os LLMs podem ser “ajustados” por meio de uma técnica chamada adaptação de baixo nível, ou LoRa, que permite que um LLM existente seja otimizado para uma tarefa específica de forma muito mais rápida e barata do que treinar um LLM do zero.

Por exemplo, em março, o LLaMa, um modelo criado pela Meta, empresa controladora do Facebook, vazou online. Embora fosse pequeno e relativamente "primitivo", com apenas 7 bilhões de parâmetros, em comparação com os 540 bilhões de parâmetros do maior LLM do Google, o LLaMa foi rapidamente refinado para produzir resultados comparáveis à versão original do ChatGPT em algumas tarefas.

Isso poderia ter um impacto sísmico no futuro do desenvolvimento da IA, já que “as barreiras ao treinamento e aos testes, desde a necessidade de um grande centro de pesquisa até a exigência de apenas uma pessoa, uma noite e um laptop de última geração”.

A batalha entre o gigante Golias e o pastor Davi

Hoje, um LLM pode ser refinado por apenas US$ 100 em poucas horas. Com seu modelo flexível, conectado e de baixo custo, a "IA de código aberto tem vantagens significativas" que grandes empresas como o Google não conseguem replicar. Assim, conclui o memorando, o Google ou a OpenAI são vulneráveis a esses concorrentes de código aberto.

A comunidade de código aberto tem vantagens que os gigantes da tecnologia não conseguem replicar.

"Não acho que preciso de algo tão poderoso quanto o ChatGPT-4 para muitas tarefas", disse Simon Willison, programador e analista de tecnologia, à NBC. "A questão agora é quão pequenos os modelos podem ser e ainda assim serem úteis? E isso é algo que a comunidade de código aberto está explorando muito rapidamente."

Isso é completamente semelhante à opinião de muitos especialistas de que o ponto mais forte também é o ponto mais fraco se explorado e observado corretamente, como na história do gigante Golias sendo derrotado pelo pequeno pastor Davi com apenas um estilingue.

No entanto, quando se trata de desenvolvimento de IA, nem todos podem concordar com esse argumento. O fato é que softwares proprietários pagos ainda existem, como o Adobe Photoshop ou o Microsoft Windows, e o campo da IA pode seguir o mesmo caminho de desenvolvimento.

(De acordo com o Economist, YahooFinance)

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