O futuro da IA não está nas mãos do Google ou da OpenAI.

Essa é uma avaliação extraída de um memorando interno vazado recentemente da gigante das buscas. No mesmo documento, executivos do Google expressaram profunda preocupação com a possibilidade de fracassar na atual corrida pela inteligência artificial.

Um representante do Google confirmou posteriormente a autenticidade do documento, afirmando que se tratava apenas da opinião de alguém dentro da empresa, mas reconheceu que eles "não estão em posição de vencer essa corrida, e nem a OpenAI".

A gigante das buscas acredita que a comunidade de código aberto está superando as principais empresas de IA, embora seus produtos tenham uma ligeira vantagem em termos de qualidade, mas "a diferença está diminuindo incrivelmente rápido".

O tamanho do capital não é o fator principal.

A inteligência artificial vem gerando grande expectativa entre o público desde o final de 2022 com o lançamento do ChatGPT, um chatbot baseado em LLM (grandes modelos de linguagem) desenvolvido pela OpenAI – uma startup intimamente ligada à Microsoft. O sucesso desse produto incentivou o Google e muitas outras empresas de tecnologia a entrarem na corrida dos LLM.

Os modelos LLM são treinados usando trilhões de palavras extraídas da internet para gerar textos ou conversas que se assemelham à fala humana. Esse processo leva meses e custa dezenas de milhões de dólares, o que gera preocupações de que a IA seja dominada por grandes empresas de tecnologia.

A inteligência artificial desenvolvida pela comunidade de código aberto está se tornando uma verdadeira concorrente para gigantes da indústria como Google e OpenAI.

No entanto, documentos internos do Google sugerem que essa suposição é falha. Pesquisadores da comunidade de código aberto estão aproveitando recursos online gratuitos e obtendo resultados comparáveis até mesmo aos dos maiores modelos proprietários da atualidade.

Assim, os LLMs podem ser "ajustados" por meio de uma técnica chamada adaptação de baixo nível, ou LoRa, que permite otimizar um LLM existente para uma tarefa específica de forma rápida e a um custo muito menor do que treinar um LLM do zero.

Por exemplo, em março, o LLaMa, um modelo criado pela Meta — empresa controladora do Facebook — vazou na internet. Embora fosse pequeno e bastante "primitivo", com apenas 7 bilhões de parâmetros, em comparação com os 540 bilhões de parâmetros do maior modelo LLM do Google, o LLaMa foi rapidamente aprimorado para produzir resultados comparáveis à versão original do ChatGPT em algumas tarefas.

Isso pode ter um impacto sísmico no futuro do desenvolvimento da IA, já que "as barreiras para treinamento e teste, que antes exigiam um grande centro de pesquisa, foram reduzidas a apenas uma pessoa, uma noite e um laptop de alto desempenho".

A batalha entre o gigante Golias e o pastor Davi

Agora, um LLM pode ser ajustado por apenas US$ 100 em poucas horas. Com seu modelo flexível, interconectado e de baixo custo, a "IA de código aberto tem uma vantagem significativa" que grandes empresas como o Google não conseguem replicar. Portanto, o documento conclui que o Google e a OpenAI são vulneráveis a esses concorrentes de código aberto.

A comunidade de código aberto possui vantagens que as gigantes da tecnologia não conseguem replicar.

“Não acho que precise de algo tão poderoso quanto o ChatGPT-4 para muitas tarefas”, disse Simon Willison, programador e analista de tecnologia, à NBC. “A questão agora é o quanto os modelos podem ser simplificados e ainda assim serem úteis? E isso é algo que a comunidade de código aberto está explorando muito rapidamente.”

Isso está totalmente de acordo com a opinião de muitos especialistas de que a maior força também pode ser a maior fraqueza se explorada e observada corretamente, assim como na história do gigante Golias sendo derrotado pelo pequeno pastor Davi com apenas uma funda.

No entanto, quando se trata do desenvolvimento da IA, nem todos concordam com esse ponto. A realidade é que ainda existem softwares proprietários e pagos, como o Adobe Photoshop ou o Microsoft Windows, e o campo da IA pode muito bem seguir um caminho de desenvolvimento semelhante.

(Segundo o The Economist e o Yahoo Finance)

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