Cine sunt cei 5 giganți ai inteligenței artificiale tocmai onorați de VinFuture 2024?

Aseară (6 decembrie), principalul premiu VinFuture 2024, în valoare de 3 milioane USD (peste 76 de miliarde VND), a fost acordat la 5 oameni de știință : Yoshua Bengio, Geoffrey E. Hinton, Jensen Huang, Yann LeCun și Fei-Fei Li, pentru contribuțiile lor inovatoare la avansarea progresului învățării profunde.

Comitetul de premiere a remarcat că progresele în învățarea profundă au inaugurat o nouă eră a inovației tehnologice, permițând mașinilor să „învețe” din cantități uriașe de date și să obțină o precizie incredibilă în sarcini precum recunoașterea imaginilor, procesarea limbajului natural și luarea deciziilor.

Din 2012, învățarea profundă a devenit un instrument cheie care impulsionează progrese majore în domenii precum asistența medicală, automatizarea și serviciile financiare, modelând viitorul inovației. Aplicațiile noilor tehnologii pot transforma viața a milioane de oameni, aducând eficiență afacerilor și asistenței medicale.

Profesorul Yoshua Bengio

Profesorul Yoshua Bengio este fondatorul Institutului Mila, a cărui cercetare se concentrează pe rețele neuronale artificiale (neuroni), inclusiv pe progrese importante în învățarea reprezentării și modelele generative.

Contribuțiile sale au devenit esențiale pentru sistemele moderne de deep learning, în special în domeniul procesării limbajului natural (NLP). Munca sa a permis dezvoltarea de instrumente precum asistenții virtuali și traducătorii de limbi străine, oferind acces la aceste tehnologii milioanelor de oameni din întreaga lume . Cercetările sale continuă să modeleze domenii legate de deep learning, de la robotică la medicina personalizată.

Profesorul Yoshua Bengio (extrema stângă)

Inovațiile Bengio permit sistemelor să „învețe” și să genereze date cu o precizie incredibilă. Aceste inovații sunt deosebit de importante în crearea de soluții bazate pe inteligență artificială pentru a rezolva provocările globale, cum ar fi îmbunătățirea asistenței medicale și promovarea sustenabilității mediului.

Vorbind la ceremonia de premiere, profesorul și-a amintit de călătoria sa în domeniul inteligenței artificiale, care a început acum 20 de ani, când a devenit interesat de rețelele neuronale și a dorit să înțeleagă principiile din spatele inteligenței. La acea vreme, nu și-a dat seama cât de mult progresul și succesul acesteia ar avea impact asupra societății de astăzi.

„IA poate aduce beneficii uriașe doar dacă o conducem corespunzător. Trebuie să înțelegem amploarea provocării și să ne asumăm responsabilitatea pentru succesul IA”, a subliniat el.

Profesorul Geoffrey Hinton

Profesorul Geoffrey Hinton de la Universitatea din Toronto, Canada, este recunoscut pentru conducerea și munca sa fundamentală în domeniul arhitecturii rețelelor neuronale. Articolul său din 1986, realizat împreună cu David Rumelhart și Ronald Williams, a demonstrat reprezentări distribuite în rețele neuronale antrenate prin algoritmul de retropropagare. Această metodă a devenit un instrument standard în domeniul inteligenței artificiale și a condus la progrese în recunoașterea imaginilor și a vorbirii.

Prin rafinarea arhitecturii rețelelor neuronale profunde și utilizarea unor seturi mari de date pentru antrenarea acestora, profesorul Hinton a deschis noi direcții pentru cercetarea și aplicațiile inteligenței artificiale, deschizând astfel calea pentru progrese în dezvoltarea modelelor de inteligență artificială și a sistemelor autonome.

Vorbind la ceremonia de premiere, profesorul Geoffrey E. Hinton a declarat că el, profesorul Yoshua Bengio și Yann LeCun și-au dedicat viața dezvoltării tehnologiei rețelelor neuronale. De asemenea, a fost încântat să vadă că VinFuture recunoaște contribuțiile domnului Jen-Hsun Huang la dezvoltarea software-ului necesar inteligenței artificiale, precum și pe cele ale profesorului Fei-Fei Li la furnizarea de big data - un factor care a dovedit eficacitatea acestei tehnologii.

Domnul Jensen Huang

Președintele NVIDIA, Jensen Huang, a fost recunoscut pentru leadershipul său vizionar în transformarea unităților de procesare grafică (GPU) în instrumente puternice pentru învățare profundă și calcul accelerat.

Dezvoltarea platformei CUDA (Compute Unified Device Architecture) a permis programării GPU să gestioneze eficient cerințele computaționale masive ale învățării profunde. Această descoperire a permis antrenarea rapidă a rețelelor neuronale și a transformat GPU-urile într-un instrument esențial în cercetarea și dezvoltarea inteligenței artificiale la nivel mondial.

Domnul Jensen Huang vorbește la ceremonia de decernare a premiilor.

GPU-urile au devenit esențiale pentru cercetarea modernă în domeniul inteligenței artificiale, accelerând inovațiile în domenii precum recunoașterea vorbirii, condusul autonom, imagistica medicală și procesarea limbajului. Astăzi, învățarea profundă accelerată de GPU alimentează progrese precum modelele de inteligență artificială populare și instrumentele de diagnostic și asistență medicală, aducând beneficii la milioane de oameni din întreaga lume.

„Sunt onorat să primesc premiul principal VinFuture în prezența unor prieteni și a unor mari oameni de știință precum profesorul Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton și Yann LeCun.”

„Aceasta este o recunoaștere din partea Fundației VinFuture pentru potențialul inovator al inteligenței artificiale în toate industriile. Sunt onorat să primesc acest premiu în numele colegilor mei de la NVIDIA care și-au dedicat viața informaticii și domeniilor conexe”, a declarat dl. Jen-Hsun Huang.

Profesorul Yann LeCun

Profesorul Yann LeCun, cercetător șef în domeniul inteligenței artificiale la Meta, este recunoscut pentru munca sa de pionierat în dezvoltarea rețelelor neuronale convoluționale (CNN), o paradigmă cheie în dezvoltarea tehnologiilor de recunoaștere a imaginilor și de învățare profundă.

Munca sa asupra CNN-urilor la sfârșitul anilor 1980 a pus bazele învățării automate a caracteristicilor ierarhice ale imaginii, care este crucială în sarcini precum detectarea obiectelor și recunoașterea feței.

Inovațiile profesorului LeCun au alimentat revoluții în industriile care utilizează procesarea imaginilor, de la diagnosticarea medicală la condusul autonom. CNN-urile au devenit acum standard în aplicațiile de inteligență artificială utilizate de miliarde de oameni în fiecare zi, jucând un rol central în dezvoltarea unor tehnologii precum recunoașterea facială și procesarea imaginilor medicale.

Profesorul Yann LeCun a spus că trofeul VinFuture 2024 are o formă foarte asemănătoare cu un model neuronal, cu conexiunea neuronilor. Acest simbol se potrivește perfect muncii sale.

„Mașinile pot învăța, nu încă la fel ca oamenii, dar suntem pe cale să ajungem acolo. Cred că IA se poate dezvolta în continuare, poate deveni mai inteligentă. IA ne ajută să extindem inteligența umană, de fapt, IA a făcut acest lucru, de la predecesorii săi”, a spus el.

„Asistenții IA pot deveni mai inteligenți, iar pe măsură ce continuăm să instruim IA în ceea ce privește limbajul, cultura și valorile, acest lucru va crea o comoară de date umane care trebuie partajată, răspândind cunoștințe în lume și promovând progresul în știință, medicină și tehnologie”, a spus expertul.

Profesorul Fei-Fei Li

Profesoara Fei-Fei Li, de la Universitatea Stanford, SUA, este recunoscută pentru contribuțiile sale de pionierat în domeniul vederii computerizate și în dezvoltarea setului de date ImageNet. Conducerea sa asupra proiectului ImageNet a revoluționat recunoașterea imaginilor prin crearea unui set de date vast, etichetat, care a permis mașinilor să recunoască și să clasifice obiectele cu o precizie mai mare.

ImageNet a pus bazele antrenării modelelor de deep learning și a stimulat dezvoltarea unor sarcini precum detectarea obiectelor, recunoașterea facială și clasificarea imaginilor. Munca profesorului Li este un exemplu excelent al importanței datelor în antrenarea sistemelor de inteligență artificială, influențând abordarea bazată pe date utilizată în multe domenii.

Contribuțiile profesoarei Li au transformat modul în care sistemele de învățare profundă procesează și înțeleg informațiile vizuale, permițând progrese în domenii precum conducerea autonomă, diagnosticul medical și sistemele inteligente de securitate. Prin împingerea limitelor a ceea ce mașinile pot vedea și interpreta, munca sa a alimentat inovația în domeniul vederii computerizate și a adus beneficii societății în ansamblu.

Premiul, inițiat de Fundația VinFuture în 2020, este acordat anual invențiilor științifice și tehnologice revoluționare care au potențialul de a crea schimbări semnificative în viața oamenilor. După patru sezoane, 37 de oameni de știință au fost onorați. Premiul total este în valoare de 4,5 milioane USD, inclusiv un premiu principal de 3 milioane USD și 3 premii speciale de câte 500.000 USD fiecare, cu 3 categorii: Femei de știință, Oameni de știință din țări în curs de dezvoltare și Oameni de știință care cercetează noi domenii.

Ha Cuong

Sursă