
Valul de inteligență artificială generativă (GenAI) a accelerat semnificativ scrierea de cod pentru programatori în ultimii doi ani, însă codarea este doar o verigă în ciclul de viață al dezvoltării de software. Deși testarea, securitatea și operațiunile nu reușesc să țină pasul cu inovația, acestea devin rapid blocaje.
Pentru a remedia această lacună, Amazon Web Services (AWS) a introdus Frontier Trio, agenți autonomi de inteligență artificială capabili să gestioneze sarcini complexe de dezvoltare software.
Agentul Autonom Kiro este piesa centrală a noii frontiere a agenților. Adesea descris ca un programator virtual, Kiro poate naviga în depozitul de cod sursă, poate remedia erori, poate dezvolta funcții și poate extinde acoperirea testelor. Datorită integrărilor cu Jira, GitHub și Slack, Kiro învață procesele interne și menține contextul pe tot parcursul proiectului, gestionând automat sarcinile repetitive, astfel încât inginerii se pot concentra pe munca creativă.

În domeniul securității, AWS Security Agent pune în practică filosofia securității continue. În loc de verificări periodice, agentul revizuiește documentele de proiectare, scanează codul sursă și răspunde direct prin solicitări de extragere GitHub. De asemenea, poate efectua teste de penetrare la cerere - un lucru costisitor și rareori implementat în mod regulat.
Agenții AWS DevOps extind capacitățile operaționale în sisteme din ce în ce mai complexe. Prin conectarea datelor din instrumentele de monitorizare, depozitele de cod și procesele CI/CD, agenții investighează incidentele, identifică cauzele principale și recomandă măsuri preventive, optimizând în cele din urmă fiabilitatea continuă.

Dl. Hoang Hieu, directorul departamentului de arhitectură de soluții din cadrul AWS Vietnam, a comentat: „Apariția frontierei agenților arată că inteligența artificială se transformă dintr-un rol de suport într-un rol de execuție autonomă, un punct de cotitură semnificativ în modul în care software-ul este construit și operat. Aceasta înseamnă că întreprinderile pot inova mai rapid, pot consolida securitatea de la zero și pot scala în mod sustenabil...”.
În plus, AWS a anunțat noi actualizări ale serviciilor sale GenAI, inclusiv adăugarea a 18 modele noi la platforma Amazon Bedrock, printre care Mistral Large 3, Gemma 3, M2, Nemotron și GPT OSS Safeguard. Familia Amazon Nova 2 a introdus patru modele de înaltă performanță, alături de Nova Forge pentru antrenament deschis și Nova Act pentru automatizarea sarcinilor browserului.
AgentCore este îmbunătățit cu politici, evaluări și memorie pentru implementări GenAI sigure și la scară largă. Actualizările AWS Transform modernizează sistemele, reducând costurile de întreținere și licențiere cu până la 70% și economisind peste 1 milion de ore de muncă manuală.

Pentru a se asigura că serviciile sale cloud și GenAI rămân stabile și funcționează la cel mai înalt nivel, AWS își extinde agresiv capacitățile infrastructurii de inteligență artificială cu o serie de cipuri și servicii de generație următoare, concentrându-se pe performanță, optimizarea costurilor și scalabilitate.
Cipul AWS Graviton5 este cel mai puternic cip personalizat de la AWS pentru aplicații cloud, oferind o performanță cu până la 25% mai mare decât predecesorul său, datorită celor 192 de nuclee de procesare și a unei memoriei cache de cinci ori mai mari. În prezent, 98% dintre primii 1.000 de clienți EC2 utilizează Graviton, iar mai mult de jumătate din noua capacitate a procesorului AWS din ultimii trei ani a funcționat pe acest cip, demonstrând fiabilitatea și popularitatea sa pe scară largă.
La acest eveniment, AWS a anunțat și Trainium3 UltraServers, primele superservere AI de la AWS care utilizează cipuri de 3nm, suportând până la 144 de cipuri Trainium3 într-un singur sistem. Trainium3 oferă o performanță de antrenare a modelelor AI de 4,4 ori mai rapidă, de patru ori mai eficientă din punct de vedere energetic și un randament de trei ori mai mare decât generația anterioară, ajutând companiile să scurteze semnificativ timpul de producție.

AWS a introdus, de asemenea, AI Factories, o infrastructură dedicată AI implementată direct în centrele de date ale companiilor sau agențiilor guvernamentale. Acest model combină GPU-uri NVIDIA, cipuri Trainium, rețeaua AWS și servicii AI precum Bedrock și SageMaker, permițând organizațiilor să valorifice spațiul și puterea disponibile, respectând în același timp suveranitatea datelor și cerințele de reglementare.
Sursă: https://www.sggp.org.vn/agent-frontier-cua-aws-dinh-hinh-lai-cach-lap-trinh-phan-mem-post841502.html








Comentariu (0)