Inteligența artificială are nevoie de 92.000 de ani pentru a învăța un limbaj la fel de bine ca... un copil

Un nou studiu estimează că unui sistem de inteligență artificială precum ChatGPT i-ar lua 92.000 de ani pentru a atinge aceeași viteză de învățare a limbilor străine ca un copil normal.

Faptul că copiii învață limbajele mai eficient decât orice sistem actual de inteligență artificială (IA) ar putea modela viitorul educației , tehnologiei și științei creierului - Fotografie ilustrativă

Un nou studiu realizat de profesoara Caroline Rowland de la Institutul Max Planck pentru Psihologia Limbilor (Olanda) arată că acei copii învață limbi mult mai eficient decât cu ajutorul tehnologiei actuale de inteligență artificială.

Copiii nu numai că absorb limbajul, ci își construiesc și propriile sisteme prin interacțiuni, emoții și experiențe vii. Între timp, tehnologia inteligenței artificiale încă are dificultăți în conectarea informațiilor multisenzoriale.

Această cercetare nu numai că ajută la înțelegerea dezvoltării limbajului la copii, dar deschide și noi direcții pentru îmbunătățirea tehnologiei inteligenței artificiale în viitor.

Copiii „trăiesc în limbaj”, inteligența artificială doar „prelucrează date”

Potrivit profesorului Rowland, copiii „trăiesc în limbaj”, în timp ce inteligența artificială doar „procesează date”. Participarea activă la lume : de la târâre, atingere, ascultare, vedere, până la întrebări și imitare, ajută creierul copilului să conecteze în mod natural limbajul cu emoțiile, gesturile și contextul.

De fapt, cercetările estimează că unui sistem de inteligență artificială precum ChatGPT i-ar lua 92.000 de ani pentru a atinge aceeași viteză de învățare a limbilor străine ca un copil normal.

Oamenii de știință au găsit o explicație pentru motivul pentru care copiii învață limbi străine mult mai rapid și mai eficient decât sistemele de inteligență artificială (IA). Prin urmare, creierul uman posedă mecanisme speciale de învățare pe care mașinile nu au putut încă să le simuleze, concentrându-se pe trei diferențe cheie: modul în care sunt recepționate informațiile, interacțiunea socială și mecanismul de construire a limbajului.

Copiii învață limbajul nu doar din date textuale, ci combină și informații din mai multe simțuri simultan: auz, văz, atingere, chiar și miros și gust. De exemplu, când un bebeluș învață cuvântul „câine”, creierul își amintește simultan sunetul lătrătului câinelui, imaginea câinelui, senzația de blană moale și senzația de fericire pe care o are jocul cu el.

Această combinație multistratificată este cea care îi ajută pe copii să înțeleagă și să-și amintească limbajul în profunzime, creând conexiuni între sunete, imagini, emoții și semnificații. Între timp, sistemele actuale de inteligență artificială încă procesează în principal date textuale statice și nu au capacitatea de a conecta informații din mai multe simțuri, ceea ce face dificilă pentru mașini să obțină o înțelegere naturală, precum oamenii.

Diferite contexte de „învățare”

Tehnologia AI, în ciuda inteligenței sale, este încă mult în urma oamenilor în învățarea limbilor străine - Foto: AI

Un alt factor cheie este acela că cei mici învață limbajul în contexte vii. Atunci când părinții citesc cărți, arată spre o pasăre pe cer sau se joacă cu prietenii, copiii preiau constant informații din sunete, imagini, gesturi și emoții. Acest lucru ajută creierul să formeze rețele bogate de conexiuni, învățând și utilizând astfel limbajul mai natural.

În schimb, inteligența artificială învață din date textuale statice și îi lipsesc nuanțele emoționale, gestuale și sociale care sunt componente esențiale ale exprimării și înțelegerii limbajului uman.

În plus, copiii nu „preîncarcă” cunoștințe precum inteligența artificială, ci își construiesc propriul sistem lingvistic prin încercări și erori.

De exemplu, copiii pot adăuga cuvinte care exprimă o acțiune la timpul trecut fără a fi învățați formal, cum ar fi cuvântul „đà…rổi”: „Con đã ăn cơm” (Am mâncat deja orez). Acesta este un proces pas cu pas, care se dezvoltă și se perfecționează continuu în timp, o abilitate pe care inteligența artificială nu o poate reproduce încă.

Această nouă cercetare nu numai că ajută la o mai bună înțelegere a dezvoltării limbajului la copii, dar deschide și noi abordări pentru inteligența artificială. Oamenii de știință cred că, pentru ca computerele să învețe limbajul natural la fel ca oamenii, inteligența artificială trebuie să interacționeze mai mult cu lumea reală, inclusiv prin mișcare, atingere, observare și feedback.

În plus, studiul sugerează că modelele de învățare a limbilor străine la copii ar putea reflecta modul în care oamenii au evoluat comunicarea în urmă cu sute de mii de ani. Limbajul ar fi putut apărea nu doar pentru a transmite informații, ci și pentru conexiune socială, joacă și educație.

Noile tehnologii de cercetare, cum ar fi dispozitivele de urmărire a privirii, inteligența artificială pentru analiza vocii și modelele cerebrale 3D, îi ajută pe oamenii de știință să obțină o perspectivă mai profundă asupra modului în care copiii învață și procesează limbajul în timp real.

După cum a spus profesorul Rowland: „Dacă vrem ca inteligența artificială să învețe limbajul la fel ca oamenii, trebuie să reproiectăm mașinile de la zero, astfel încât acestea nu doar să proceseze date, ci și să experimenteze lumea precum copiii.”

Înapoi la subiect

MINH HAI

Sursă: https://tuoitre.vn/ai-can-92-000-nam-moi-hoc-ngon-ngu-gioi-bang-mot-dua-tre-20250910100215411.htm