Revoluția inteligenței artificiale în agricultura asiatică.

Agricultura a evoluat de-a lungul a zece mii de ani, iar fermierii au căutat în permanență modalități de a crește productivitatea și de a îmbunătăți eficiența producției. Acum, aceștia pot beneficia de una dintre cele mai mari inovații din ultimele decenii, deoarece inteligența artificială (IA) este aplicată din ce în ce mai mult în fermele din întreaga lume.

Fermierii indieni folosesc smartphone-uri pentru a aduna informații despre culturile lor. Foto | WEF

Locuri de muncă „murdare, dificile și periculoase”

Asia este pe cale să devină una dintre regiunile cu cel mai rapid îmbătrânire demografică din lume . În țări precum Japonia, populația îmbătrânește rapid, iar forța de muncă se micșorează. Populația actuală a Japoniei este de aproximativ 124 de milioane, iar populația se preconizează că va scădea cu 30% până în 2070, conform ultimelor estimări ale Institutului Național pentru Securitate Socială și Cercetarea Populației din aprilie 2023.

Inovatorii din agricultură abordează în mod activ provocările, concentrându-se pe deficitul de forță de muncă și inovația bazată pe tradiție. Takanori Fukao, profesor de robotică la Universitatea din Tokyo, prezice un viitor al fermelor care maximizează strategic eficiența roboților.

Potrivit publicației Japan Times, fermierii din prefectura Saitama folosesc roboți cu patru roți, alimentați de inteligență artificială, pentru a recolta selectiv castraveți coapte. Dezvoltați de startup-ul Agrist Inc., roboții folosesc camere video pentru a evalua dimensiunea castraveților și inteligența artificială pentru a determina momentul optim de recoltare. La fiecare două minute, roboții taie unul până la trei castraveți și îi așează în cutii. Roboții demonstrează precizie în poziționarea brațelor lor față de castraveți și plante, asigurându-se că tulpinile nu sunt deteriorate în timpul recoltării. Investițiile Japoniei în agricultura inteligentă nu se limitează la uzul domestic. Inaho Inc. a închiriat unei ferme din Olanda roboți alimentați de inteligență artificială capabili să culeagă roșii cherry. Tehnologia de selectare a roșiilor coapte pentru recoltare demonstrează un echilibru delicat între precizia mașinilor și manipularea culturilor.

În Malaezia, Mimos Berhad, o agenție guvernamentală , a încheiat un parteneriat cu Ancom Nylex Berhad și compania germană Helm AG pentru a introduce platforme de agricultură de precizie pentru fermieri. Această inițiativă oferă fermierilor acces gratuit la date satelitare și tehnologie de inteligență artificială, permițându-le să monitorizeze culturile și să îmbunătățească eficient randamentele.

Potrivit ziarului People's Daily, unul dintre proiectele cheie din foaia de parcurs a Malaysiei privind inteligența artificială pentru perioada 2021-2025 este dezvoltarea de roboți automatizați pentru recoltarea uleiului de palmier. Malaysia este unul dintre cei mai mari exportatori de ulei vegetal din lume. Siva Kumar Balasundram, profesor asociat de agricultură de precizie la Universitatea Putra Malaysia, a declarat că inteligența artificială ar putea aborda deficitul de forță de muncă din industria agricolă, deoarece roboții pot fi programați să îndeplinească sarcini „murdare, dificile și periculoase”. „Putem introduce toate aceste informații într-o platformă de procesare a inteligenței artificiale, iar apoi să îndeplinim sarcina folosind un robot. Acest lucru ar rezolva o mulțime de blocaje”, a adăugat Balasundram. Inteligența artificială ar putea, de asemenea, să asigure utilizarea corectă a îngrășămintelor și pesticidelor, ceea ce nu numai că ar crește productivitatea, dar ar reduce și costurile prin minimizarea deșeurilor în agricultură.

Crește productivitatea, reduce costurile.

În India, tendința de aplicare a inteligenței artificiale în agricultură începe să-și demonstreze caracterul practic și eficacitatea prin numeroase proiecte. Conform informațiilor de la Forumul Economic Mondial, guvernul statului Telangana din sudul Indiei, în colaborare cu mai multe organizații de sprijin pentru agricultură și companii de tehnologie, a lansat un proiect inovator numit Saagu Baagu. Această inițiativă se concentrează pe sprijinirea a 7.000 de cultivatori de ardei iute cu soluții bazate pe inteligență artificială, marcând un pas semnificativ în integrarea tehnologiilor emergente în agricultură. Un element cheie al acestei inițiative este chatbot-ul WhatsApp, dezvoltat în colaborare cu Digital Green și dezvoltatorul open-source Glific. Acest chatbot în limba telugu oferă fermierilor recomandări prompte, adaptate diferitelor etape de creștere a culturilor.

KrishiTantra, un startup de tehnologie agricolă, a înființat centre locale de testare a solului echipate cu tehnologie de învățare automată. Această inovație a accelerat procesul de testare a solului, oferind fermierilor informații despre sănătatea solului și recomandări privind îngrășămintele. Un alt startup de inteligență artificială, AgNext, a introdus un sistem de viziune computerizată pentru a evalua calitatea ardeilor iute direct pe câmp, permițând fermierilor să identifice defectele și să evalueze calitatea ardeilor iute pe baza culorii, formei și dimensiunii, sporind astfel valoarea culturilor și reducând la minimum risipa.

Implementarea instrumentelor de inteligență artificială într-un program pilot care a durat trei sezoane consecutive (18 luni) a dat rezultate remarcabile. Fermierii au observat o creștere de 21% a culturilor pe acru (aproximativ 4.000 ^m² ), împreună cu o reducere de 9% a utilizării pesticidelor, o reducere de 5% a utilizării îngrășămintelor și o creștere de 8% a prețurilor de vânzare. Guvernul din Telangana a extins programul la 500.000 de fermieri și la alte câteva tipuri de culturi.

Impactul inteligenței artificiale asupra agriculturii devine din ce în ce mai profund, revoluționând metodele agricole tradiționale la nivel global. Tehnologiile bazate pe inteligență artificială oferă soluții la numeroase provocări cu care se confruntă fermierii, cum ar fi optimizarea programelor de plantare, monitorizarea sănătății culturilor, prezicerea infestărilor cu dăunători și boli și îmbunătățirea previziunilor privind randamentul. Aceste progrese nu numai că cresc randamentul culturilor, dar contribuie și la practici agricole durabile prin reducerea utilizării apei, îngrășămintelor și pesticidelor.

Inițiative similare sunt implementate în multe locuri. De exemplu, în Andhra Pradesh, India, o colaborare între ICRISAT și Microsoft a oferit fermierilor mesaje cu recomandări de plantare bazate pe inteligență artificială, ceea ce a dus la o creștere cu 30% a randamentelor culturilor. În plus, parteneriatul Microsoft cu United Phosphorous din India a dus la crearea API-ului Pest Risk Prediction, care utilizează inteligența artificială pentru a prezice focarele de dăunători și a reduce eșecurile culturilor. În Karnataka, guvernul folosește inteligența artificială pentru a prognoza prețurile produselor agricole, ajutând fermierii să ia decizii mai informate.

Păstrarea și promovarea punctelor forte tradiționale

În calitate de principal exportator de orez la nivel mondial, Thailanda aplică inteligența artificială în agricultură pentru a-și valorifica punctele forte. Potrivit Bangkok Post, Phuvin Kongsawat, CEO și cofondator al startup-ului tehnologic Easy Rice Digital Technology, a oferit soluții bazate pe inteligență artificială pentru a „aborda punctele slabe ale industriei orezului: amestecul de soiuri de orez și inexactitatea testării orezului”, a spus el. Cercetările lui Phuvin arată că testarea manuală a probelor de orez pentru a determina varietatea, calitatea și conținutul de umiditate necesită extrem de mult timp.

Dl. Phuvin Kongsawat, CEO al Easy Rice. Fotografie | Bangkokpost

Easy Rice a lansat două servicii speciale. Primul este o soluție de inspecție a calității bazată pe tehnologie de scanare bazată pe inteligență artificială, care reduce timpul de inspecție la 3-5 minute per 25 g de orez, comparativ cu 15-20 de minute cu metodele convenționale. Această tehnologie avansată reduce, de asemenea, costurile cu aproximativ 30%, asigurând în același timp că probele de orez îndeplinesc toate cele 25 de standarde thailandeze pentru orez. Al doilea serviciu este un instrument conceput prin inteligență artificială pentru inspectarea soiurilor de orez, adresându-se fermierilor și cooperativelor care furnizează orez morarilor. Acest serviciu are o bază de date cuprinzătoare de semințe care cuprinde până la 84 de soiuri. Garantat cu o precizie de 95%, procesul de inspecție prin inteligență artificială al Easy Rice este de zece ori mai rapid decât metodele tradiționale și economisește peste 160 de milioane de baht în costuri anuale de respingere.

De la înființarea sa în 2019, compania a atras o bază largă de clienți, inclusiv peste 200 de exportatori și peste 20.000 de fermieri. Dl. Phuvin a declarat că firma își extinde operațiunile și în Vietnam și dezvoltă o tehnologie similară care poate testa plantele de durian și cafea.

Easy Rice este un exemplu al modului în care țările din Asia de Sud-Est utilizează inteligența artificială pentru a transforma agricultura, urmărind să construiască un sector agricol eficient, sustenabil și ecologic. Regiunea nu găzduiește doar mari exportatori de produse agricole, precum Thailanda și Vietnam, ci se mândrește și cu o populație de peste 600 de milioane și o cerere tot mai mare de alimente. Guvernul thailandez subvenționează în prezent fermierii pentru a utiliza drone pentru aplicarea îngrășămintelor și pesticidelor. În Vietnam, a fost testat un sistem automat de irigații controlat prin smartphone pentru a permite fermierilor să își gestioneze proactiv irigațiile casnice.

Institutul Internațional de Cercetare a Orezului, cu sediul în Filipine, folosește, de asemenea, o subvenție de 2 milioane de dolari de la Google.org pentru a utiliza inteligența artificială în evaluarea băncii sale de gene de orez. Acest lucru ar putea accelera dezvoltarea unor soiuri cu randament ridicat și adaptabile la climă.

Minh An

Sursă: https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html