DeepSeek stârnește curiozitatea.

DeepSeek se concentrează pe cercetarea și dezvoltarea de noi modele, în loc să apară frecvent în mass-media. Foto: SCMP .

În colaborare cu cercetătorii de la Universitatea Tsinghua, DeepSeek a introdus o nouă metodă pentru a îmbunătăți capacitățile de inferență ale modelelor lingvistice mari (LLM). Metoda, publicată într-o lucrare de cercetare în seara zilei de 4 aprilie, ajută LLM-urile să producă rezultate mai bune și mai rapide pentru interogările comune.

Această tehnică combină două metode de succes anterioare de la DeepSeek. Una este modelarea generativă a recompensei (GRM), care permite modelului de inteligență artificială să se autoevalueze și să își rafineze răspunsurile pe baza rezultatelor anterioare, iar cealaltă este reglarea critică bazată pe principii proprii.

Ambele metode se bazează pe aspectul de „auto-învățare” al inteligenței artificiale, reducând dependența de feedback-ul sau îndrumarea directă din partea omului, dar cu scopul de a oferi rezultate mai apropiate de așteptările umane.

Potrivit cercetătorilor, deși este o metodă nouă, DeepSeek-GRM obține rezultate remarcabile și concurează cu cele mai cunoscute și eficiente modele de inteligență artificială disponibile în prezent. DeepSeek intenționează să open-sourceze modelele GRM, dar nu a fost stabilit un termen specific.

După ce a avut un impact global cu modelul său de platformă V3 și modelul de inferență R1, DeepSeek a publicat această lucrare academică în arhiva științifică online arXiv, stârnind curiozitatea cu privire la următoarea mișcare a companiei.

Reuters preconizează că DeepSeek-R2, succesorul lui R1, ar putea fi lansat în aprilie, având în vedere popularitatea continuă a predecesorului său. DeepSeek-R1 a provocat anterior senzație globală în lumea tehnologiei datorită performanței sale superioare în raport cu costul, ceea ce îl face competitiv cu modelele actuale de top.

DeepSeek a păstrat tăcerea cu privire la zvonuri. Cu toate acestea, potrivit unor surse locale, un cont de serviciu clienți DeepSeek a negat informațiile într-un chat de grup cu clienții companii.

Fondată în Hangzhou în 2023 de antreprenorul Liang Wenfeng, DeepSeek a atras rapid atenția la nivel global în ultimele luni. Dar, în loc să profite de faima sa publică, compania își concentrează resursele pe cercetare și dezvoltare.

Anterior, DeepSeek a actualizat modelul său V3, lansând versiunea DeepSeek-V3-0324. Conform anunțului, această actualizare oferă capacități îmbunătățite de raționament, optimizare pentru dezvoltarea interfeței utilizator web front-end și abilități îmbunătățite de scriere în limba chineză.

În februarie, startup-ul a lansat, de asemenea, în regim open-source cinci depozite de cod, afirmându-și angajamentul de a „progresa cu transparență deplină”. Tot în aceeași lună, compania a anunțat un studiu tehnic privind „atenția nativă dispersă”, care ajută la îmbunătățirea performanței LLM-urilor în gestionarea unor cantități masive de date.

DeepSeek este văzut ca un simbol al dinamismului industriei de inteligență artificială din China, într-un moment în care SUA încearcă să frâneze dezvoltarea tehnologică a țării.

Sursă: https://znews.vn/deepseek-gay-to-mo-post1543900.html