O descoperire în domeniul roboticii.

Brațul robotic învață să prepare automat cafea folosindu-și creierul. Foto: Inteligență fizică .

Domeniul roboticii tocmai a cunoscut un pas semnificativ înainte, odată cu anunțul companiei Physical Intelligence, un startup tehnologic cu sediul în San Francisco, de a lansa un nou model de inteligență artificială numit „π0.7”.

Cea mai mare diferență a acestui model constă în capacitatea sa de a „generaliza prin combinare”. Aceasta înseamnă că robotul nu mai repetă mecanic doar ceea ce i se predă, ci poate acum să raționeze independent pentru a rezolva situații noi.

În testele din lumea reală, cercetătorii au observat rezultate surprinzătoare. Cel mai notabil a fost că un braț robotic care nu fusese niciodată antrenat să folosească o friteuză cu aer a reușit să coacă independent cartofi dulci.

Acest robot a descoperit independent cum să deschidă capacul, să pună mâncarea înăuntru și să opereze dispozitivul cu precizie. Această capacitate este similară cu modul în care modelele lingvistice mari (LLM), precum GPT-4, pot procesa întrebări complexe pe baza cunoștințelor dobândite.

Physical Intelligence își propune să strângă 1 miliard de dolari , cu o evaluare de 11 miliarde de dolari . Foto: Physical Intelligence.

„A fost un moment surprinzător pentru noi să vedem cum modelul poate combina abilitățile în acest fel”, a declarat Lucy Shi, cercetătoare în domeniul inteligenței artificiale la Physical Intelligence.

Ea a subliniat că abilitatea roboților de a dezvolta spontan noi comportamente fără date specifice este esențială pentru adaptarea la un mediu real în continuă schimbare.

Un alt avantaj semnificativ al π0.7 este flexibilitatea sa pe diferite platforme hardware. Modelul poate aplica eficient cunoștințe de la un tip de braț robotic la altul cu o structură fizică diferită. Robotul își poate chiar ajusta automat unghiul de prindere pentru a se potrivi caracteristicilor noului dispozitiv, fără intervenție umană.

„Am descoperit că modelul poate aplica strategiile învățate de la un robot la un alt robot cu o formă complet diferită”, a mai spus Lucy Shi despre capacitatea de a partaja cunoștințe între diferite linii de mașini.

În ceea ce privește performanța, noul model a atins cifre impresionante. În anumite sarcini, π0.7 a obținut o rată de succes de aproximativ 85,6%. Această cifră este foarte apropiată de cea de 90,9% atinsă de operatorii de roboți profesioniști cu sute de ore de experiență. Această realizare deschide perspective pentru integrarea mai rapidă a roboților multifuncționali în viața de zi cu zi.

Antrenamentul este acum mai simplu, deoarece utilizatorii pot ajusta comportamentul robotului prin comenzi în limbaj natural, în loc să fie nevoiți să încarce mii de ore de date video , ca înainte.

Această descoperire nu constă doar în tehnologie, ci și în atragerea unui interes semnificativ din partea investitorilor globali. Cu sprijinul lui Jeff Bezos, OpenAI și Thrive Capital, Inteligența Fizică este acum evaluată la 2 miliarde de dolari .

Compania își propune să creeze un „creier” unificat, capabil să controleze toate tipurile de roboți pentru a îndeplini orice sarcină fizică în lumea reală. Aceasta este considerată o descoperire semnificativă, care duce inteligența artificială dincolo de ecranele computerelor pentru a avea un impact real asupra oamenilor și a-i ajuta în sarcini complexe.

Sursă: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html