Nimeni nu mai are nevoie ca ingineri să dea ordine inteligenței artificiale.

Ingineria promptă pentru inteligența artificială a fost unul dintre cele mai căutate locuri de muncă în 2023. Cu toate acestea, ritmul rapid al dezvoltării inteligenței artificiale a făcut ca această profesie să devină depășită.

În 2023, în timp ce milioane de oameni erau îngrijorați de posibilitatea ca modele de inteligență artificială precum ChatGPT să le ia locurile de muncă, unele companii erau dispuse să plătească sute de mii de dolari pentru a angaja oameni capabili să utilizeze acești chatboți de inteligență artificială de generație următoare.

Conform Bloomberg , apariția ChatGPT la acea vreme a creat o nouă profesie numită Inginer Prompt, cu salarii care ajungeau până la 335.000 de dolari pe an.

„Vorbind cu inteligența artificială”

Spre deosebire de programatorii tradiționali, inginerul sugerează programarea sub formă de proză, apoi trimite comenzile în text simplu către sistemul de inteligență artificială. Sistemul transformă apoi textul descriptiv în sarcini concrete.

Aceste persoane înțeleg adesea defectele inteligenței artificiale, ceea ce le permite să-i îmbunătățească capacitățile și să dezvolte strategii sofisticate pentru a transforma date simple de intrare în rezultate cu adevărat unice.

Lance Junck a câștigat odată aproape 35.000 de dolari dintr-un curs online care îi învăța pe oameni cum să folosească ChatGPT. Foto: Gearrice.

„Pentru a utiliza eficient inteligența artificială, trebuie să stăpânești abilitatea de a proiecta comenzi. Fără această abilitate, cariera ta va fi, mai devreme sau mai târziu, ruinată”, a declarat Lydia Logan, vicepreședinte pentru educație globală și dezvoltare a resurselor umane la IBM.

Cu toate acestea, odată cu dezvoltarea rapidă, modelele de inteligență artificială înțeleg acum mult mai bine intenția utilizatorului și pot chiar să pună întrebări ulterioare dacă intenția este neclară.

În plus, potrivit WSJ , companiile instruiesc o gamă largă de angajați din diverse departamente cu privire la modul cel mai bun de utilizare a comenzilor și a modelelor de inteligență artificială, astfel încât este mai puțin nevoie ca o singură persoană să dețină această expertiză.

Mai exact, într-un sondaj recent comandat de Microsoft, 31.000 de angajați din 31 de țări au fost întrebați despre noile roluri pe care companiile lor au în vedere să le adauge în următoarele 12-18 luni. Potrivit lui Jared Spataro, directorul de marketing AI at Work al Microsoft, inginerul de comandă s-a clasat pe locul al doilea de la coada listei.

Între timp, roluri precum formator, specialist în date și expert în securitatea inteligenței artificiale se află în fruntea listei.

Spataro susține că principalele modele lingvistice s-au dezvoltat acum suficient pentru a permite o mai bună interacțiune, dialog și conștientizare contextuală.

De exemplu, instrumentul de cercetare bazat pe inteligență artificială de la Microsoft va pune întrebări ulterioare, va anunța utilizatorul atunci când nu înțelege ceva și va solicita feedback cu privire la informațiile furnizate. Cu alte cuvinte, Spataro susține că „nu este nevoie să aveți afirmații perfecte”.

A fi „orb” nu este greșit.

Potrivit lui Hannah Calhoon, vicepreședinte al departamentului de inteligență artificială de la platforma de căutare a locurilor de muncă Indeed, numărul posturilor vacante pentru ingineri de linie de comandă este în prezent foarte scăzut.

În ianuarie 2023, la doar câteva luni după lansarea ChatGPT, căutările utilizatorilor pe Indeed pentru acest rol au crescut vertiginos la 144 la un milion de căutări. Cu toate acestea, de atunci, acest număr s-a stabilizat la aproximativ 20-30 la un milion de căutări.

Inginerii prompti sunt ingineri a căror sarcină este de a crea întrebări sau comenzi pentru instrumente de inteligență artificială precum ChatGPT. Foto: Riku AI.

Pe lângă scăderea cererii, constrânsă de bugete stricte și incertitudine economică crescândă, companiile au devenit, de asemenea, mult mai prudente în ceea ce privește angajările în general în ultimii ani.

Prin urmare, companii precum Nationwide Insurance, marca de îmbrăcăminte de lucru Carhartt și New York Life Insurance au declarat că nu au angajat niciodată ingineri de comenzi. În schimb, au descoperit că perfecționarea abilităților de stabilire a comenzilor este o specializare mai bună în care toți angajații actuali pot fi instruiți.

„Indiferent dacă lucrați în domeniul financiar, al resurselor umane sau juridic, considerăm acest lucru ca pe o capacitate în cadrul unui post, nu ca pe un post separat”, a declarat Jim Fowler, director tehnic la Nationwide.

Profesorul Andrew Ng, fondatorul Google Brain și lector la Universitatea Stanford, sugerează că utilizatorii uneori nu trebuie să fie excesiv de detaliați atunci când introduc solicitări pentru inteligența artificială.

Într-o postare pe X, Ng a numit această metodă „ prompting leneș ” - adică introducerea de informații în inteligența artificială cu foarte puțin context sau fără instrucțiuni specifice. „Ar trebui să adăugăm detalii la prompturi doar atunci când este absolut necesar”, a spus cofondatorul Coursera și DeepLearning.

Un exemplu excelent dat de Ng îl reprezintă programatorii în timpul depanării. Aceștia copiază și lipesc adesea mesaje de eroare întregi – uneori lungi de mai multe pagini – în modelul de inteligență artificială, fără a specifica cerințele.

„Majoritatea modelelor lingvistice mari (LLM) sunt suficient de inteligente pentru a înțelege că ai nevoie de ele pentru a analiza și a sugera modalități de remediere a erorilor, chiar dacă nu spui explicit acest lucru”, a scris el.

Masteranzii în drept (LLM) trec treptat dincolo de simpla reacție la comenzi, începând să înțeleagă intenția și motivul utilizatorului pentru a oferi soluții adecvate. Foto: Bloomberg.

Potrivit lui Ng, acesta este un pas înainte care arată că magistrii în drept (LLM) trec treptat dincolo de simpla reacție la comenzi, începând să înțeleagă intenția și motivul utilizatorului pentru a oferi soluții adecvate - o tendință pe care o urmăresc companiile de dezvoltare a modelelor de inteligență artificială.

Totuși, „promptingul lenj” nu este întotdeauna eficient. Este demn de remarcat faptul că această tehnică ar trebui aplicată doar atunci când utilizatorii pot testa rapid modelul, cum ar fi printr-o interfață web sau o aplicație de inteligență artificială, iar modelul este suficient de capabil să deducă intenția din informații limitate.

Dl. Ng a subliniat: „Dacă inteligența artificială are nevoie de mult context pentru a răspunde în detaliu sau nu poate recunoaște potențialele erori, atunci o simplă solicitare nu va ajuta.”

Sursă: https://znews.vn/khong-con-ai-can-ky-su-ra-lenh-cho-ai-nua-post1549306.html