Niantic folosește datele Pokémon Go pentru a dezvolta un model de localizare bazat pe inteligență artificială

8 ani și 10 milioane de imagini contribuite de comunitatea Pokémon Go

Conform informațiilor publicate de Niantic - dezvoltatorul jocului Pokémon Go, aceștia dezvoltă un Model Geospațial Mare (LGM), aplicând date de imagine și coordonate geografice din jocurile lor mobile, în special Pokémon Go și aplicația Scaniverse.

Spre deosebire de modelele convenționale de inteligență artificială care utilizează date text, audio sau video de pe internet, LGM este construit din peste 10 milioane de imagini din locații reale, contribuite de utilizatori în ultimii opt ani. În medie, aproximativ 1 milion de scanări noi sunt încărcate de utilizatori în fiecare săptămână. Majoritatea acestor scanări sunt din perspectiva pietonilor, oferind date valoroase în zone inaccesibile mașinilor sau camerelor stradale.

Ilustrare a modului în care Niantic folosește date din perspective diferite pentru a construi modele 3D precise ale spațiului

Procesul de dezvoltare a modelului LGM

Timp de cinci ani, Niantic s-a concentrat pe construirea unui Sistem de Poziționare Vizuală (VPS). Acest sistem permite determinarea locației și direcției dintr-o singură imagine, pe baza hărților 3D create din datele imaginilor utilizatorilor. Pornind de aici, LGM a fost conceput ca un pas mai departe, procesând spațiul fizic prin imagini geocoordonate, similar modului în care modelele lingvistice mari (LLM) procesează textul și limbajul natural.

Niantic a dezvăluit că a antrenat peste 50 de milioane de rețele neuronale, fiecare reprezentând o locație sau o perspectivă specifică. Aceste rețele neuronale au comprimat mii de imagini în reprezentări digitale, cu un total de 150.000 de miliarde de parametri. Combinând rețelele locale, Niantic speră că LGM va putea recunoaște orice locație din lume , chiar dacă imaginea a fost făcută din unghiuri nemaivăzute până acum.

Niantic descrie puterea LGM cu un exemplu: „Dacă stai în spatele unei biserici și modelul recunoaște doar ușa din față, nu va ști unde te afli. Dar cu LGM, avem date de la mii de biserici din întreaga lume. Deși bisericile nu sunt exact la fel, ele au caracteristici arhitecturale similare. LGM va folosi aceste cunoștințe pentru a te recunoaște.”

LGM este o evoluție a actualului sistem de poziționare Lightship VPS, care permite jucătorilor să plaseze obiecte virtuale în spațiul real cu o precizie de ordinul centimetrilor. Funcția Pokémon Playgrounds din Pokémon Go a demonstrat această capacitate, permițând plasarea Pokémonilor în locații din lumea reală pentru ca alții să le găsească.

Pe lângă faptul că oferă suport pentru produse de realitate augmentată (AR) și realitate mixtă (MR), Niantic a declarat că LGM deschide potențial și în multe alte domenii, cum ar fi robotica, automatizarea, vehiculele autonome, logistica și planificarea spațiului.

Întrebarea este, însă, dacă jucătorii Pokémon Go sunt pe deplin conștienți de faptul că datele pe care le generează sunt folosite pentru a dezvolta inteligența artificială. Deși acest lucru poate fi menționat în termenii și condițiile jocului, detaliile au fost făcute publice abia recent. Incidentul ar putea provoca reacții negative în lunile următoare, deoarece jucătorii devin din ce în ce mai îngrijorați de confidențialitatea lor și de modul în care sunt utilizate datele lor.

Sursă: https://thanhnien.vn/niantic-dung-du-lieu-pokemon-go-de-phat-trien-mo-hinh-ai-dinh-vi-185241120235020012.htm