Auditorul general adjunct de stat Bui Quoc Dung: Inteligența artificială remodelează profesia de audit

(Dan Tri) - Potrivit auditorului general adjunct de stat Bui Quoc Dung, inteligența artificială (IA) deschide o nouă eră pentru profesia de audit, contribuind la detectarea timpurie a încălcărilor și la îmbunătățirea transparenței în managementul finanțelor publice.

Pe 13 octombrie, la Hanoi , adjunctul auditorului general de stat Bui Quoc Dung a participat și a ținut discursul de deschidere la conferința internațională cu tema „Auditul în noua eră - Îmbunătățirea capacității de audit cu ajutorul inteligenței artificiale”.

Atelierul de lucru a reunit 120 de delegați din partea agențiilor centrale, ACCA, companii de audit autohtone și străine, bănci, institute de cercetare, universități și asociații profesionale din domeniul finanțelor și auditului.

Cum trece auditul de la „reactiv” la „proactiv” datorită inteligenței artificiale

Vorbind la deschiderea atelierului, auditorul general adjunct de stat Bui Quoc Dung a declarat că niciodată în istoria omenirii tehnologia nu s-a schimbat atât de rapid și profund ca astăzi. Potrivit domnului Dung, inteligența artificială remodelează fiecare industrie, de la producție, finanțe, până la asistență medicală și educație .

El a subliniat că industria auditului, cu misiunea sa de a asigura transparența și responsabilitatea în administrația publică, nu este în afara acestui flux. Auditorul general adjunct de stat a comentat, de asemenea, că pentru auditori, IA nu este doar un instrument, ci și o oportunitate de a reinventa modul de gândire și de acțiune.

Auditorul general adjunct de stat Bui Quoc Dung la conferința internațională cu tema „Auditul în noua eră - Îmbunătățirea capacității de audit cu ajutorul inteligenței artificiale” (Foto: SAV).

Potrivit acestuia, auditul se bazează pe dovezi și inferențe. În modelul tradițional, din cauza constrângerilor de timp și resurse, auditorii trebuie să selecteze eșantioane reprezentative și apoi să deducă imaginea de ansamblu din acele elemente. Acest lucru limitează acoperirea și face deosebit de dificilă ținerea pasului cu fluxul continuu de date.

Cu toate acestea, apariția inteligenței artificiale și a analizei big data a creat un punct de cotitură. În loc de „pixeli discreți”, auditorii pot scana și analiza seturi de date întregi, sporind astfel asigurarea, reducând părtinirea subiectivă și sporind consecvența evaluărilor. În același timp, algoritmii de învățare automată, deep learning și de procesare a limbajului natural transformă depozite uriașe de documente și înregistrări nestructurate în informații care pot fi accesate, căutate, compilate și explicate.

În acel moment, auditul nu se oprește la detectarea ulterioară, ci poate prezice tendințele erorilor, risipei și fraudei pentru a interveni din timp - un pas de la reacție la proactivitate.

Dl. Dung a subliniat că multe agenții supreme de audit au trecut de la auditul post-audit la monitorizarea cuprinzătoare și predicția riscurilor. Au fost introduse tehnici de analiză cauzală pentru a depăși simpla corelație și a evalua impactul real al politicilor.

În paralel, asistenții virtuali de audit bazați pe modele lingvistice mari (LLM) care permit căutarea, reconcilierea și redactarea automată; monitorizarea continuă a zeci de milioane de tranzacții cu beneficii pe lună nu mai este o idee, ci o realitate operațională.

În spatele acestor succese se află integrarea datelor din surse multiple - descompunerea „silozurilor de date” dintre agenții - și implementarea învățării automate, a tehnologiei de procesare a limbajului natural (care ajută mașinile să înțeleagă și să analizeze textul), a sistemelor informaționale geografice (care ajută la monitorizarea datelor legate de locații spațiale) și a tehnicilor de clustering, precum și extragerea regulilor de asociere pentru a forma o „vedere de 360 ​​de grade” a obiectului monitorizat.

Liderii din industria auditului subliniază că acesta nu este un detaliu tehnic, ci o schimbare de paradigmă pentru profesia de audit public, de la „concluzii periodice” la „monitorizare continuă”, de la „eșantioane mici” la „analiză completă”, de la „descrierea trecutului” la „prezicerea viitorului”.

De asemenea, el a subliniat experiența țărilor care au aplicat inteligența artificială de la început în domeniul auditului.

În SUA, Biroul pentru Responsabilitate Guvernamentală (GAO) a introdus inteligența artificială în supravegherea riscurilor financiare, medicale și bancare la nivel federal, reducând dramatic timpul, extinzând domeniul de aplicare al analizei și sporind greutatea dovezilor.

În Regatul Unit, Oficiul Național de Audit (NAO) din Regatul Unit aplică inteligența artificială în domeniul asistenței sociale, sănătății și contractelor publice și elaborează un „manual” pentru utilizarea în siguranță a inteligenței artificiale, contribuind la economisirea bugetului prin prevenirea fraudei.

În Pakistan, inteligența artificială a fost utilizată pentru a detecta 128.000 de cazuri de „pensionari fantomă” în plățile pensiilor, o dovadă a puterii datelor atunci când sunt conectate inteligent.

Auditul de Stat construiește un ecosistem tehnologic cu 6 aplicații de inteligență artificială

Potrivit auditorului general adjunct de stat Bui Quoc Dung, Vietnamul nu se află în afara acestei tendințe.

În realitate, volumul și complexitatea datelor publice din Vietnam depășesc treptat ceea ce pot acoperi metodele tradiționale de audit (care se bazează în principal pe eșantionare).

Auditorul general adjunct de stat Bui Quoc Dung a participat și a ținut discursul de deschidere la atelier în dimineața zilei de 13 octombrie (Foto: SAV).

Dl. Dung a dat exemple de la o serie de agenții din cadrul Ministerului Finanțelor.

La Securitatea Socială din Vietnam, există 17 milioane de participanți la asigurările sociale obligatorii în fiecare lună; 96 de milioane de carduri de asigurare medicală sunt emise în fiecare an și sunt procesate peste 200 de milioane de examene medicale și tratamente legate de plățile de asigurare. Sau Departamentul Fiscal, până la sfârșitul anului trecut, avea peste 950.000 de companii care declarau impozite electronic, depunând aproape 16 milioane de înregistrări și aproape 150 de milioane de declarații.

Potrivit domnului Dung, acestea sunt imagini uriașe de date, actualizate continuu în timp real, iar dacă vom continua să le procesăm folosind abordări manuale tradiționale, vom risca să trecem cu vederea riscurile sistemice și să reducem fiabilitatea concluziilor auditului.

Auditul de Stat a ales o cale proactivă: construirea unei platforme de date, conectarea și partajarea cu ministerele și departamentele cheie, pregătirea infrastructurii de stocare și procesare și, simultan, implementarea unor proiecte de inteligență artificială care rezolvă direct problemele profesionale ale auditului public.

Prin urmare, această agenție a inițiat o platformă de big data, a selectat o arhitectură tehnologică adecvată și a conectat-o ​​și a partajat-o cu Ministerul Finanțelor, Securitatea Socială din Vietnam și Banca de Stat, creând un depozit de date cu peste 100 de milioane de înregistrări pentru a servi analizelor de audit.

„Am construit un ecosistem tehnologic de audit, în care 6 programe software de aplicații bazate pe inteligență artificială și date sunt implementate în practică: de la analiza datelor bugetare, evaluarea riscurilor, examinarea tranzacțiilor financiare, până la monitorizarea investițiilor publice și evaluarea cheltuielilor verzi. Aceste rezultate inițiale confirmă: inteligența artificială nu înlocuiește auditorii, ci îi face mai puternici, mai exacți și mai profunzi”, a declarat dl. Dung.

În concluzie, dl. Dung a afirmat că IA nu numai că ajută la detectarea mai rapidă a încălcărilor, dar ajută și la prognozarea riscurilor, la recomandarea de politici și la sprijinirea deciziilor de gestionare a finanțelor publice - în conformitate cu spiritul tranziției de la „post-audit” la „audit inteligent, proactiv, în timp real”.

Sursă: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/pho-tong-kiem-toan-nha-nuoc-bui-quoc-dung-ai-tai-dinh-hinh-nghe-kiem-toan-20251013103016681.htm