Lansare de carte „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor”

La seminarul „Aplicarea inteligenței artificiale în dezvoltarea medicamentelor”, desfășurat recent la Hanoi, cartea „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor”, editată de Dr. Harry Yang, a fost prezentată cititorilor vietnamezi prin traducerea cărții Hoai Son, editată de profesorul asociat, Dr. Le Van Truyen.

Cartea „ Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor” este o lectură obligatorie pentru studenții și profesioniștii din industria farmaceutică.

În prezent, multe institute de cercetare și mari corporații farmaceutice din lume aplică știința datelor, inteligența artificială (IA) și învățarea automată (ML) în operațiunile și cercetările lor, cu scopul de a crea schimbări majore în procesul de dezvoltare a medicamentelor. În acest context, cartea „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor” a satisfăcut nevoile urgente ale celor care lucrează în industria farmaceutică și ale studenților școlilor de farmacie din Vietnam.

Cartea este editată de Dr. Harry Yang, care are mulți ani de experiență în domeniul datelor biologice și farmaceutice, de la descoperirea țintelor medicamentoase până la cercetarea clinică și post-aprobare.

Prezentare generală a seminarului despre aplicațiile inteligenței artificiale în dezvoltarea medicamentelor și lansarea cărții de la Hanoi.

Cartea „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor”, publicată de Medinsights - o publicație de cunoștințe și cărți medicale a Alpha Books, are 484 de pagini și include 13 capitole. Fiecare capitol discută un aspect specific al cercetării și dezvoltării medicamentelor cu ajutorul științei datelor, inteligenței artificiale (IA) și învățării automate (ML), în care știința datelor este considerată o „fundamentă” importantă în dezvoltarea medicamentelor.

De fapt, inteligența artificială este eficientă doar atunci când există suficiente date de calitate, știința datelor și inteligența artificială fiind aplicate în multe etape ale dezvoltării medicamentelor, inclusiv: descoperirea medicamentelor, studiile preclinice și clinice; producția și comercializarea. Informațiile din carte au oferit cititorilor o schiță generală a transformării digitale a industriei farmaceutice sub impactul științei datelor, inteligenței artificiale și învățării automate.

Multe capitole din carte aprofundează utilizarea inteligenței artificiale în descoperirea medicamentelor, studiile clinice asistate de inteligență artificială, aplicațiile de învățare automată pentru medicina de precizie și conținut despre siguranța medicamentelor și farmacovigilența bazată pe big data. Aplicațiile specifice ale științei datelor, inteligenței artificiale și învățării automate din carte sunt ilustrate de autori prin povestea companiei Exscientia (Marea Britanie) în dezvoltarea de medicamente împotriva cancerului folosind inteligența artificială și, până în prezent, ale cărei produse sunt supuse studiilor clinice.

Un alt exemplu prezentat în carte este Insilico Medicine (SUA) care utilizează inteligența artificială pentru a dezvolta medicamente pentru fibroza pulmonară, scurtând timpul de la 4-5 ani la mai puțin de 18 luni, alături de o serie de proiecte ale unor companii farmaceutice de top din lume: Bayer, Novartis, Pfizer, care cooperează cu companii de inteligență artificială pentru a accelera dezvoltarea de noi medicamente.

Se poate observa că știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată nu înlocuiesc oamenii de știință, ci acționează ca „asistenți super-rapidi” în procesarea unor cantități uriașe de date, sugerând direcții de cercetare și reducând rata foarte mare de eșec în dezvoltarea medicamentelor tradiționale.

În Vietnam, aplicarea inteligenței artificiale în dezvoltarea medicamentelor este încă destul de nouă, în principal în startup-uri sau centre de cercetare mici, și s-a oprit doar la nivelul aplicării inteligenței artificiale pentru a sprijini analiza datelor pacienților și proiectarea studiilor clinice, fără a exista produse comerciale clare. Cu toate acestea, acest lucru se va îmbunătăți semnificativ atunci când infrastructura de date medicale, tehnologia și capacitatea resurselor umane vor fi îmbunătățite - iar cartea „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor” poate contribui la acest proces.

Potrivit profesorului asociat, dr. Le Van Truyen, fost ministru adjunct al Sănătății, expert farmaceutic senior, prezent la seminarul de lansare a cărții.

Potrivit profesorului asociat, Dr. Le Van Truyen, fost ministru adjunct al sănătății, expert farmaceutic senior, având atât natura unui document de prezentare generală cuprinzător, cât și a unui ghid practic, cartea „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor” va ajuta cititorii - de la experți în tehnologie la cercetători medicali - să înțeleagă cum să exploateze puterea tehnologiei informației pentru a accelera procesul de descoperire, testare și introducere rapidă pe piață a unor medicamente sigure și eficiente, servind misiunii de a proteja sănătatea umană.

„Cu un limbaj ușor de înțeles, ilustrații intuitive și exemple practice, cartea este potrivită și pentru medici, farmaciști, factori de decizie politică, manageri din domeniul sănătății, studenți la medicină și farmacie și toți cei interesați de dezvoltarea medicinei moderne în era centrată pe pacient, către o medicină precisă și umană cu ajutorul științei și tehnologiei avansate”, a comentat profesorul asociat, Dr. Le Van Truyen.

Cu un limbaj ușor de înțeles, ilustrații intuitive și exemple practice, cartea este potrivită și pentru medici, farmaciști, factori de decizie politică, manageri din domeniul sănătății, studenți la medicină și farmacie și toți cei interesați de dezvoltarea medicinei moderne în era centrată pe pacient, către o medicină precisă și umană cu ajutorul științei și tehnologiei avansate.

PROFESOR ASOCIAT, DOCTOR LE VAN TRUYEN

Evaluând conținutul cărții, profesorul asociat Dr. Pham Thi Thuy Van - șefa Departamentului de Farmacologie și Farmacie Clinică din cadrul Universității de Farmacie din Hanoi, a declarat: „Cartea „Știința datelor, inteligența artificială și învățarea automată în dezvoltarea medicamentelor” este un document aprofundat, actualizat și extrem de orientat asupra aplicării științei datelor, inteligenței artificiale (IA) și învățării automate (ML) în cercetarea și dezvoltarea medicamentelor, atât în ​​etapele de pre-, cât și de post-licențiere.”

„Din perspectiva unui expert în revizuirea dosarelor clinice și a unui membru al Consiliului Consultativ pentru Autorizarea Medicamentelor (Ministerul Sănătății), apreciez în mod special capitolele care tratează studiile clinice asistate de inteligență artificială, medicina de precizie, dovezile din lumea reală (RWE) și farmacovigilența bazată pe big data - factori care prezintă un interes din ce în ce mai mare pentru agențiile naționale de reglementare în domeniul medicamentelor în evaluarea raportului beneficii-riscuri și a raportului cost-eficacitate al medicamentelor”, a declarat dna Pham Thi Thuy Van.

Dl. Nguyen Canh Binh, președintele consiliului de administrație al Alpha Books, a vorbit la ceremonia de lansare a cărții.

Cartea abordează, de asemenea, schimbările în reglementările de reglementare pentru a se adapta la evoluțiile tehnologice, inclusiv construirea unui sistem juridic capabil să ghideze, să analizeze și să interpreteze big data folosind tehnologii moderne, inclusiv inteligența artificială și învățarea automată... Cu un limbaj clar, exemple practice și o abordare interdisciplinară, cartea contribuie la promovarea transformării digitale în industria farmaceutică, către o medicină și o farmacie precise, eficiente și umane.

În plus, cartea este și un manual cuprinzător și actualizat, care descrie procesul de cercetare și dezvoltare a noilor medicamente conectate la surse de date voluminoase prin intermediul inteligenței artificiale pentru a scurta timpul și a economisi resurse. Acest lucru este extrem de util pentru farmaciști, medici și cei care lucrează în domeniul cercetării și dezvoltării medicamentelor.

NGUYEN CUONG

Sursă: https://nhandan.vn/ra-mat-sach-khoa-hoc-du-lieu-tri-tue-nhan-tao-va-hoc-may-trong-phat-trien-thuoc-post911851.html