Creativitate tânără: Îndepărtarea prafului și a fumului din camerele inteligente

Un grup de studenți a creat hardware anti-aburire în camerele inteligente, contribuind la asigurarea siguranței rutiere pentru oameni.

În condiții meteorologice nefavorabile, cum ar fi ceața și praful, imaginile capturate pot fi neclare și neclare, reducând vizibilitatea și îngreunând identificarea obiectelor, ceea ce duce la numeroase accidente în fiecare an. Acest lucru impune dezvoltarea unor soluții eficiente pentru îmbunătățirea calității imaginii și creșterea vizibilității în condiții meteorologice dificile. De aceea, grupul de studenți a venit cu ideea unui proiect de design hardware pentru a elimina „ceața” din imaginile surprinse cu camerele inteligente.

Un grup de studenți și instructorul lor (coperta din dreapta) au primit premiul în cadrul concursului.

Thai Phuc

Titularul proiectului este un grup de 4 studenți de la Universitatea de Educație Tehnică din Ho Chi Minh City, inclusiv: Nguyen Huy Hoang, Phan Minh Nhat, Tran Tuan Kiet, Pham Nguyen Hoang Hai. După ce a avut ideea, grupul a petrecut aproximativ 6 luni pentru a finaliza produsul. Proiectul a câștigat premiul al doilea la primul concurs „Smart City Microcircuit Design” în 2023. Huy Hoang a împărtășit: „Produsul poate fi utilizat ca premisă de procesare pentru aplicații de inteligență artificială în recunoașterea obiectelor. Aplicația de eliminare a ceții va juca un rol în curățarea datelor, îmbunătățirea calității imaginii și eliminarea zgomotului. Acest lucru îmbunătățește precizia modelelor de inteligență artificială”. În ceea ce privește superioritatea, comparativ cu metodele tradiționale de îmbunătățire a imaginii de intrare, este mai puțin eficientă deoarece necesită ajustarea parametrilor de bază ai imaginii, cum ar fi luminozitatea, contrastul, saturația culorilor etc. Metoda canalului întunecat permite o intervenție mai profundă prin asumarea și re-maparea câmpului obiectelor din imagine. Prin urmare, calitatea imaginii este îmbunătățită mai clar și are performanțe de procesare și consum de energie rezonabile în comparație cu metodele care utilizează tehnici de învățare automată și de învățare profundă.

Rezultatele proiectării și simulării produsului

Thai Phuc

Vorbind despre procesul de implementare, Huy Hoang a spus: „Mai întâi, grupul a căutat un algoritm de dezaburire adecvat. Grupul nostru a ales Dark Channel Prior, acest algoritm asigură un timp de execuție scurt și o eficiență relativ ridicată. Apoi, grupul a finalizat codul folosind biblioteca Vitis HLS pentru a utiliza un Xilinx terț - Vitis HLS, care poate fi convertit în limbajul Verilog. Funcția Xilinx ne poate ajuta, de asemenea, să inițializăm Generate pentru a crea un set de teste Testbench pentru a ne asigura că codul grupului se execută corect atunci când este convertit în noul limbaj. În cele din urmă, grupul va utiliza instrumentul Synopsys pentru a finaliza cipul. După ce am fost instruiți și îndrumați de membrii Sunedu și ai companiei ADT, am reușit să îl executăm.” Evaluând fezabilitatea proiectului, Maestrul Truong Huu Ly, director adjunct al Centrului de Cercetare și Dezvoltare din Parcul Tehnologic Ho Chi Minh City, a declarat că modelul grupului este în prezent de mare interes pentru companii, în special pentru Truong Hai Auto Corporation. Domnul Ly a mai spus că acest proiect are un mare potențial dacă este dezvoltat în continuare. De exemplu, atunci când conduceți în ceață, fără a observa din exterior, sistemul de camere al grupului îl va recunoaște și captura. Dacă dezvoltați software-ul pentru a-l afișa pe parbriz, va fi mai ușor să observați decât să priviți direct. Însă dezvoltarea pe un ecran mic, precum cel actual, va distrage atenția șoferului. „În general, acest proiect va avea un mare potențial de dezvoltare, în special în industria ingineriei auto”, a subliniat dl. Ly. Huy Hoang a adăugat că, în viitorul apropiat, grupul va încerca să finalizeze integrarea într-un bloc ASIC, astfel încât acesta să poată fi inclus în cameră, la fel ca camera mașinii. De acolo, șoferul poate monitoriza imaginea și își poate asigura siguranța atunci când participă la trafic. În plus, în viitor, grupul intenționează să dezvolte hardware care poate filtra imaginile de la camerele de securitate în condiții meteorologice extreme. Acest lucru va asigura mai bine ordinea publică și siguranța oamenilor.

Thai Phuc - Thanhnien.vn

Sursă: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm