Studenții aplică inteligența artificială pentru a crea un model de prognoză a prețului cafelei

Un grup de studenți de la RMIT Vietnam a dezvoltat un model care poate prognoza prețurile cafelei Robusta utilizând date istorice privind prețurile cafelei, prețurile benzinei, temperatura și precipitațiile.

Vietnamul este al doilea cel mai mare exportator de cafea din lume și contribuie cu mai mult de jumătate din oferta globală de Robusta. Se așteaptă ca producția de cafea din anul agricol 2022/23 să ajungă la 29,75 milioane de saci, din care Robusta reprezintă peste 95%. Cu toate acestea, prețurile produselor agricole în general și ale boabelor de cafea în special sunt adesea instabile și pot fluctua brusc în timpul recoltelor abundente, afectând semnificativ veniturile fermierilor și provocând daune economiei .

Un grup de studenți din anul terminal de la Licența în Tehnologia Informației, Facultatea de Științe , Inginerie și Tehnologie, inclusiv Nguyen Hai Minh Trang, Doan Chanh Thong, Le Ngoc Nguyen Thuan, Nguyen Phuong Nam și Lam Tin Dieu, împreună cu instructorii lor, au instruit și evaluat șase modele de învățare automată (ML) pentru a prezice prețurile cafelei. Modelele pot ajuta fermierii vietnamezi să ia decizii privind culturile și să planifice în consecință, optimizând profiturile și minimizând pierderile.

Modelul RF oferă cele mai bune rezultate. Foto: NVCC — Modelul RF oferă cele mai bune rezultate. Foto: *NVCC*

Nguyen Hai Minh Trang, membru al cercetării, a declarat că echipa a dezvoltat șase modele ML, și anume LSTM, GRU, ARIMA, SARIMA, SVM și RF, bazate pe istoricul prețurilor cafelei, benzinei, temperaturii și precipitațiilor, pentru a prezice prețurile cafelei Robusta în provincia Lam Dong . S-a constatat că modelul RF, care utilizează întregul set de date, a fost cel mai eficient.

Motivul este că RF poate încorpora seturi de date mai bogate și poate gestiona relații neliniare. În plus, prețul combustibilului s-a dovedit a fi un predictor semnificativ și depășește toate celelalte caracteristici testate combinate.

Potrivit echipei de cercetare, modelul are potențialul de a fi îmbunătățit în continuare prin studierea și adăugarea impactului randamentelor culturilor, al tendințelor pieței și al evenimentelor geopolitice asupra prețurilor agricole.

Membrii echipei de cercetare. Fotografie: NVCC — Membrii echipei de cercetare. Fotografie: *NVCC*

Rezultatele cercetării au fost prezentate la cea de-a 8-a Conferință Internațională IEEE/ACIS privind Big Data, Cloud Computing și Tehnici de Știința Datelor (BCD 2023) - împreună cu cercetători, oameni de știință, ingineri și experți, care a avut loc în decembrie în orașul Ho Chi Minh. Aici, experții au oferit sugestii pentru îmbunătățirea acurateței și aplicabilității predicțiilor modelului. „Intenționăm să aprofundăm tehnicile avansate și metodele emergente în acest domeniu pentru a consolida în continuare rezultatele cercetărilor realizate de echipă”, a declarat Thong.

Hai Minh

Legătură sursă