Valul aplicațiilor de inteligență artificială se răspândește în multe sectoare din Vietnam. Numeroase companii investesc masiv în chatbot-uri, sisteme interne de căutare a datelor, automatizarea proceselor și analiza datelor bazată pe inteligență artificială, cu așteptarea optimizării costurilor și a creșterii productivității.

Însă, în spatele acestei imagini vibrante se ascunde o realitate rar menționată: proiectele de inteligență artificială sunt eficiente doar în primele luni, înainte de a fi abandonate treptat. Motivul este că întreprinderile nu au o echipă cu suficientă expertiză pentru a opera, monitoriza și optimiza sistemul după implementare.

Implementarea inteligenței artificiale a eșuat din cauza lipsei unei strategii operaționale.
Multe companii vietnameze abordează inteligența artificială cu o atitudine de tipul „încercați”. Unele implementează instrumente la scară mică în departamente individuale, dar nu au o strategie generală, o planificare a datelor și obiective clare pe termen lung.

Mulți lideri confundă aplicarea inteligenței artificiale cu adevărata transformare digitală. Introducerea chatbot-urilor în serviciul clienți sau utilizarea inteligenței artificiale pentru a ajuta la scrierea de conținut poate da impresia că o afacere inovează, dar nu este suficientă pentru a construi o competitivitate sustenabilă dacă procesele operaționale de bază nu se schimbă.

imagine 1.png

Conform raportului global QuantumBlack al McKinsey privind starea inteligenței artificiale, aproximativ 5% dintre organizații obțin de fapt beneficii financiare semnificative și sustenabile de pe urma inteligenței artificiale. Firul comun al acestor organizații este că nu se dispersează pe parcursul a zeci de proiecte simultan, ci se concentrează pe câteva obiective strategice care au cel mai mare potențial de a le influența operațiunile de afaceri.

Între timp, multe companii cad în capcana de a investi mai întâi în tehnologie și apoi de a-și da seama cum să o aplice. Consecința este că sistemul este pus în funcțiune, dar îi lipsesc personalul dedicat, indicatorii cheie de performanță (KPI) pentru a măsura eficacitatea și responsabilitatea continuă pentru optimizare. După entuziasmul inițial, proiectul își pierde rapid avântul.