Inteligența artificială intră în lumea limbii vietnameze

Inteligența artificială nu numai că îi ajută pe oameni să învețe limbi străine, ci ajută și sistemele să susțină o inteligență lingvistică mai bună.

Combinarea inteligenței artificiale pentru a „preda” vietnameza

Liderul unei întreprinderi de investiții străine directe (ISD) din Vietnam dorește să învețe rapid limba vietnameză și să poată citi 90% din conținutul documentelor obișnuite. Problema este că este prea ocupat și are la dispoziție doar aproximativ o oră (între orele 12-13 în fiecare zi) pentru studiu. Așadar, cum ar trebui aplicată tehnologia în software-ul de învățare a limbilor străine pentru a-l ajuta să învețe rapid limbi străine?

Mai sus este problema poziției de conducere a companiei FDI pusă profesorului asociat, Dr. Dinh Dien, director al Centrului de Lingvistică Computațională din cadrul Universității de Științe , Universitatea Națională din Vietnam, orașul Ho Chi Minh.

Profesorul asociat Dien, cu numeroase teme de cercetare științifică și publicații internaționale despre aplicarea inteligenței artificiale (IA) în traducerea automată, lingvistica critică și predarea limbii vietnameze străinilor, consideră că aplicarea IA este foarte necesară pentru rezolvarea problemelor din lingvistică.

Mai exact, primul pas în învățarea oricărei limbi este predarea sunetelor limbii. Bariera aici este că limba vietnameză are tonuri, ritm, iar atunci când predați cursanților de limbi fără tonuri, cum ar fi engleza, franceza etc., va fi foarte dificil. De exemplu, în loc să întrebe: „Te-ai dus la culcare?”, cursanții vor spune „Te-ai dus la culcare?”, deoarece nu pot distinge tonurile. Este necesar să-i învățăm unde să pună jocul atunci când pronunță, cum să țină gura și cum diferă pronunția corectă sau incorectă.

În prezent, software-ul de aplicații bazat pe inteligență artificială în predarea limbilor străine poate simula forma gurii la spălarea dinților, poate reda sunete pe care elevii să le imite. Apoi, elevii redau sunetele, le înregistrau în software, utilizau tehnologia pentru a compara pronunția elevului cu pronunția standard din software, îmbunătățind rapid pronunția. Toți pașii de mai sus trebuie să aplice inteligența artificială.

Un alt exemplu, conform Dicționarului vietnamez al Institutului de Lingvistică, editat de regretatul profesor Hoang Phe, vocabularul vietnamez original are aproximativ 34.000 de cuvinte. Calculele arată că este necesar să se predea mașinii aproximativ 10% din cuvinte, echivalentul a 3.400 de cuvinte de informații despre aplicație, astfel încât mașina să poată citi aproximativ 90% din textele vietnameze comune. Pentru a obține acest tabel de date, profesorul asociat Dien a trebuit să utilizeze inteligența artificială, etichetând sistemul de vocabular din corpusul vietnamez.

Se poate spune că IA a schimbat modul de predare și învățare în sectorul educației . De fapt, multe aplicații ale inteligenței artificiale au apărut pentru a sprijini procesul de predare și învățare, astfel încât acesta să devină mai rapid și mai eficient.

Povestea interesantă a combinării informaticii cu lingvistica de mai sus arată că procesul de antrenare și aplicare a inteligenței artificiale în practică este foarte necesar, dar nu ușor. Datele trebuie separate în mai multe straturi de identificare, la fiecare strat, fiecare variabilă trebuie procesată cu identificatori specifici diferiți.

Când mașinile învață limbajul...

Inteligența artificială nu numai că îi ajută pe oameni să învețe limbi străine, dar ajută și sistemele care susțin mai bine inteligența lingvistică. Mașinile sunt antrenate și se îmbunătățesc în fiecare zi.

Similar cu povestea profesorului asociat Dien, mai jos este un alt exemplu viu al modului în care un asistent inteligent înțelege limbajul uman.

Este procesul de cercetare și dezvoltare a asistentului vocal vietnamez Kiki pe mașini, pentru a recunoaște vocile cu accente regionale diferite. În informatică, recunoașterea vocală este o ramură importantă a inteligenței artificiale (IA), care convertește vocile umane într-un format util și ușor de înțeles prin aplicații informatice. Această tehnologie este o punte între mașini și oameni. Asistenții vocali au devenit aplicații indispensabile în întreaga lume . Cei mai populari sunt: ​​Siri de la Apple, Google Assistant, Amazon Alexa sau Kiki în Vietnam.

Dl. Nguyen Hoang Khanh Duy, care a scris primele linii de cod pentru Kiki, a spus că, pentru a antrena un model de inteligență artificială suficient de inteligent pentru a recunoaște vocile și a răspunde utilizatorilor cu informații corecte, datele lingvistice joacă un rol cheie.

De exemplu, o funcție foarte importantă pentru utilizatorii asistentului vietnamez Kiki pe mașini este navigația. Prin urmare, echipa de dezvoltare a produsului trebuie să pregătească date și vocabular pentru a suporta „fără probleme” comenzile utilizatorilor. După procesul de colectare a datelor și antrenare a modelului, indicele care arată calitatea recunoașterii vocale în versiunea ulterioară s-a îmbunătățit cu 40% față de original.

Recunoașterea vocală în mașini nu se limitează doar la problemele de navigație și localizare, ci acoperă și multe alte aspecte.

De exemplu, utilizarea specifică a sistemului Kiki în mașini necesită mult zgomot de la motor, vânt sau echipamente de trafic de pe șosea, ceea ce afectează direct calitatea recunoașterii vocale a sistemului Kiki în mașină. Prin urmare, echipa Kiki este obligată să încerce să rezolve problemele legate de condițiile zgomotoase prin îmbunătățirea datelor prin vorbirea în condiții zgomotoase, pentru a se potrivi cât mai bine cu viața reală.

În plus, odată cu apariția unor noi tehnici, cum ar fi învățarea autosupervizată, Kiki încearcă să „învețe” chiar și din date neetichetate, pentru a îmbunătăți și mai mult modelul. Stabilitatea acestui asistent vocal vietnamez se îmbunătățește prin instruire continuă și actualizări ale produsului.

Evident, progresul tehnologic are loc în fiecare zi, în fiecare oră. ChatGPT, lansat la sfârșitul anului 2022, a răspuns parțial la întrebarea cum funcționează big data. Tehnologia „pășește” în mijlocul vieții, în special în educație, limbi străine, domenii care anterior depindeau în mare măsură de oameni. Inteligența artificială redefinește modul în care învățăm, muncim, trăim... așa cum se arată în exemplele specifice de mai sus.

Sursă: https://vietnamnet.vn/tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-the-gioi-ngon-ngu-tieng-viet-2154982.html