De ce nu poate inteligența artificială să înlocuiască oamenii de știință?

GD&TĐ - Pe măsură ce inteligența artificială continuă să se dezvolte, se pune întrebarea: pot mașinile să înlocuiască oamenii de știință?

Răspunsul constă în modul în care oamenii se explorează pe ei înșiși și lumea din jurul lor.

IA nu creează știință.

În valul integrării inteligenței artificiale (IA) în aproape fiecare domeniu, știința nu face excepție. Cercetătorii și factorii de decizie politică se așteaptă ca modelele de IA, antrenate pe cantități masive de date științifice, să raționeze automat, să propună ipoteze și chiar să accelereze descoperiri majore. Așadar, va înlocui IA complet oamenii de știință într-o zi?

Această ambiție se reflectă în Inițiativa Genesis, anunțată de SUA în noiembrie 2025. Scopul este de a construi și instrui „agenți IA” pe baza unor seturi de date științifice federale pentru a „testa noi ipoteze, a automatiza procesele de cercetare și a accelera descoperirile științifice”.

Cu toate acestea, realizările de până acum ale „oamenilor de știință din domeniul inteligenței artificiale” rămân controversate. Pe de o parte, sistemele de inteligență artificială sunt într-adevăr capabile să proceseze seturi masive de date și să detecteze corelații subtile pe care oamenii le consideră dificil de recunoscut. Pe de altă parte, lipsa bunului simț și a înțelegerii contextuale le permite să ofere sugestii experimentale fără sens.

În calitate de filosof și cercetătoare specializată în istoria și fundamentele conceptuale ale științei, profesorul asociat Alessandra Buccella, care lucrează la Universitatea din Albany (SUA), susține că, deși inteligența artificială poate ajuta în multe aspecte ale procesului de cercetare, aceasta este încă departe de a atinge și poate că nu va atinge niciodată adevăratul sens al „automatizării științei”. Ea consideră că știința este intrinsec legată de oameni, iar mașinile nu îi pot înlocui.

Modelele de inteligență artificială nu învață direct din lumea reală. Ele pot învăța doar prin „lumile” pe care oamenii le construiesc pentru ele - adică prin seturi de date care au fost selectate, organizate și interpretate. Fără oamenii de știință care să supravegheze construcția acestor lumi de date, inteligența artificială în sine nu ar avea nicio bază pe care să funcționeze.

Cazul AlphaFold este un exemplu excelent. Acest model, cu capacitatea sa de a prezice structura proteinelor, a adus echipei sale de dezvoltare Premiul Nobel pentru Chimie în 2024. Datorită AlphaFold, cercetătorii pot modela rapid structurile proteinelor, accelerând astfel proiectarea medicamentelor, cercetarea bolilor și multe alte domenii biomedicale.

Totuși, AlphaFold nu „creează” noi cunoștințe biologice de unul singur. Nu înțelege proteinele, bolile sau ce constituie un medicament bun. Pur și simplu analizează și reorganizează o cantitate vastă de informații pe care oamenii le-au creat deja, într-un mod mai rapid și mai eficient.

„Cu alte cuvinte, IA nu se află în afara științei pentru a crea știință. Ea se află în interiorul acesteia, ca un instrument, și este în întregime dependentă de ceea ce știința umană a pregătit deja pentru ea”, a subliniat profesorul asociat Alessandra.

Inteligența artificială nu poate înlocui oamenii de știință.

Știința este o activitate umană.

Potrivit Alessandrei, rolul oamenilor în știință nu se limitează la proiectarea și „dezvoltarea” modelelor de inteligență artificială. Mai fundamental, știința, ca realizare intelectuală, este împletită cu valorile, obiectivele și modurile de viață distinctive ale omenirii. Ea se bazează pe modurile în care oamenii gândesc, se întreabă, dezbat, cred și se îndoiesc unii de alții.

Descoperirile științifice majore nu sunt simple teorii „formulate mecanic” din date. Ele sunt rezultatul a generații de oameni de știință, cu interese, prejudecăți și perspective diverse, care lucrează împreună într-o comunitate unită de standarde de integritate intelectuală și etică profesională.

Istoria structurii dublei spirale a ADN-ului este o dovadă în acest sens. Când ideea a fost propusă pentru prima dată, nu au existat experimente directe care să o confirme. Ea se baza în mare măsură pe raționamentul, sinteza și imaginația unor oameni de știință cu înaltă calificare. A fost nevoie de aproape un secol de progres tehnologic și generații de cercetare, de la speculațiile vagi de la sfârșitul secolului al XIX-lea, pentru ca știința să ajungă la descoperirea care i-a adus Premiul Nobel în 1953.

Aceasta arată că știința este, prin însăși natura sa, o activitate socială. Ideile sunt propuse pentru dezbatere, iar interpretările concurează între ele. Oamenii de știință nu numai că înregistrează lumea, ci și construiesc cunoștințe prin practică, dezbateri și standarde formate din valori sociale și chiar politice.

În această imagine, este dificil de imaginat un sistem de inteligență artificială, fără viață socială, fără valori, fără aspirații, care „participă” cu adevărat la știință așa cum o fac oamenii. „Cu toate acestea, enormul potențial al inteligenței artificiale în stimularea progresului științific este incontestabil. Prin urmare, inteligența artificială trebuie utilizată cu prudență și responsabilitate pentru a deveni o «mână dreaptă» pentru oamenii de știință”, a spus Alessandra.

Instrumentele de inteligență artificială pot ajuta oamenii de știință să economisească timp, să reducă erorile și să se concentreze mai mult asupra marilor întrebări. IA poate fi un instrument excelent. Dar nu are niciun motiv să fie curioasă, niciun stimulent să fie sceptică și nicio responsabilitate morală pentru consecințele cunoștințelor pe care le produce.

Atâta timp cât știința rămâne o poveste despre oameni care încearcă să se înțeleagă pe ei înșiși și lumea, IA poate doar să stea alături de oamenii de știință, nu să-i înlocuiască.

Sursă: https://giaoducthoidai.vn/vi-sao-ai-khong-the-thay-the-nha-khoa-hoc-post778616.html