Construirea de modele de inteligență artificială care pot rezolva probleme de matematică, proiecta imagini și compune muzică.

Comitetul de organizare Brother 2.jpg — Comitetul de organizare este format din experți și personal senior de la Zalo.

Pe 6 noiembrie 2023, Zalo AI Challenge 2023 a anunțat oficial trei provocări corespunzătoare a trei domenii diferite ale inteligenței artificiale. Mai exact, în domeniul Prelucrarii Limbajului Natural (NLP), cu provocarea Rezolvarea Matematicii Elementare, echipele participante au fost obligate să construiască un model de inteligență artificială pentru a rezolva probleme de matematică pentru școala primară, conform standardelor curriculumului educațional vietnamez.

În aspectul bazat pe imagini, pentru sarcina de generare a bannerelor publicitare, inteligența artificială va proiecta automat bannere publicitare pe baza informațiilor descriptive pre-furnizate.

Pentru problema de Generare a Muzicii de Fundal – care se încadrează în categoria audio – modelul de inteligență artificială trebuie să „genereze” muzică de fundal pe baza cerințelor privind melodia, instrumentele, genul muzical etc. Toate cerințele de intrare pentru cele trei probleme de mai sus sunt exprimate în format text.

Toate cele trei probleme din competiția din acest an se încadrează în tendința IA generativă, un val tehnologic care atrage atenția la nivel mondial. Prin intermediul IA generativă, oamenii de știință speră că inteligența artificială poate progresa către producerea autonomă de conținut, la fel cum o fac oamenii.

Aceasta reprezintă un salt semnificativ înainte pentru inteligența artificială, marcând o trecere de la modelele tradiționale de inteligență artificială axate pe analiza și clasificarea datelor, la o inteligență artificială care creează conținut pentru a sprijini eficient viața umană în viitor.

Inteligența artificială generativă este o tendință relativ nouă în domeniul inteligenței artificiale nu doar în Vietnam, ci în întreaga lume ; prin urmare, provocarea din acest an este considerată mai solicitantă decât în competițiile anterioare.

Potrivit Dr. Chau Thanh Duc, șeful departamentului de cercetare și dezvoltare de la Zalo AI, în anii precedenți, concurenții puteau începe să-și construiască propriile soluții și totuși să obțină rezultate excelente. Anul acesta, însă, echipele participante trebuie să investească atât în echipamente de cercetare, cât și în echipamente de antrenament.

„Echipele concurente ar trebui să studieze și să cerceteze modele adecvate înainte de a-și dezvolta soluțiile. IA generativă necesită, de asemenea, echipamente specifice de instruire, așa că echipele trebuie să-și definească propria abordare, adaptată condițiilor existente”, a explicat în continuare Dr. Chau Thanh Duc.

În plus, fiecare problemă a prezentat propriile provocări unice pentru echipele concurente. În provocarea de rezolvare a problemelor de matematică elementară, pentru a rezolva probleme de matematică pentru școala primară, modelele de inteligență artificială nu numai că trebuiau să înțeleagă și să răspundă, dar trebuiau și să fie capabile să raționeze și să rezolve probleme.

În provocarea Generarea de Bannere Publicitare, modelele de inteligență artificială concurează pentru a crea imagini – o cerință destul de dificilă, având în vedere că creativitatea nu cunoaște limite, iar evaluarea nu este ușoară nici măcar pentru oameni.

În mod similar, în proiectul Generarea Muzicii de Fundal, sunetul în general, și muzica în special, este ceva ce oamenii pot doar percepe, nu pot vedea sau atinge. Prin urmare, optimizarea modelului va fi o problemă dificilă pentru echipele care aleg această temă.

Alegând IA Generativă ca temă principală pentru competiția din acest an, cu premii de până la 15.000 de dolari și seturi de date de instruire de înaltă calitate, Zalo AI speră că studenții și grupurile mici de cercetare pot accesa resursele necesare și pot dobândi mai multă motivație pentru a dezvolta modele de IA generativă.

Prin urmare, promovarea acestei tendințe în cadrul comunității IA, nu limitată la companiile mari și bine finanțate, va ajuta Vietnamul să aibă mai multe oportunități de a prinde pasul cu valul global al tehnologiei IA generative.

Organizatorii concursului explică faptul că, cu cât mai multe persoane și organizații participă la cercetarea și dezvoltarea IA, cu atât există o bază mai solidă pentru a aștepta modele de IA mai sofisticate în viitor.

„A câștiga o competiție nu este la fel de important ca a te autodepăși și a persevera în călătoria dezvoltării inteligenței artificiale – care este în mod inerent dificilă și provocatoare. Prin intermediul Zalo AI Challenge, sperăm să-i motivăm și să-i inspirăm pe cei care urmează această călătorie. Credem că cercetările ulterioare vor fi inspirate în continuare să continue și să se perfecționeze în viitor”, a adăugat dl. Duc.

În plus, colaborarea și învățarea din comunitate sunt la fel de importante pentru promovarea dezvoltării industriei inteligenței artificiale din Vietnam. Grupurile de cercetare pot împărtăși rezultate pentru a crea un impuls competitiv și a rafina modele pentru alte grupuri, învățând totodată din experiențele celorlalți și moștenindu-le reciproc.

Din acest motiv, Zalo AI Challenge a ales formatul Kaggle și l-a menținut pe parcursul tuturor celor șase ediții. În timpul competiției, echipele participante și-au actualizat continuu rezultatele modelelor în Clasamentul Leaderboard pentru a monitoriza direct progresul antrenamentului reciproc în timp real.

În același timp, după încheierea competiției, Zalo AI încurajează întotdeauna echipele participante să își împărtășească soluțiile cu comunitatea AI în cadrul Zalo AI Summit sau pe forumurile tehnologice vietnameze.

anh 4 ban co van.jpg — Echipele participante vor avea oportunitatea de a primi mentorat din partea experților în inteligență artificială din Vietnam și din întreaga lume.

Zalo AI va contribui, de asemenea, cu date de antrenament din cadrul competiției, astfel încât echipele participante și, într-un sens mai larg, comunitatea AI să își poată continua cercetările ulterior. Pregătirea setului de date este, de asemenea, un proces meticulos, cu scopul de a oferi profesioniștilor din domeniul AI seturi de date de înaltă calitate.

Anul acesta, Zalo AI acordă mai multă atenție standardelor academice în seturile sale de date, vizând utilizarea în cercetarea științifică.

Pe lângă personalul senior de la Zalo AI, concurenții competiției au primit și îndrumare din partea unor experți de renume în domeniul inteligenței artificiale, precum profesorul Nguyen Le Minh, directorul Centrului de Cercetare a Inteligenței Artificiale Interpretabile din cadrul Institutului Avansat de Știință și Tehnologie din Japonia (JAIST); profesorul asociat Tran Thanh Long, decan adjunct și director de cercetare în informatică la Universitatea din Warwick (Marea Britanie); și dr. Ngo Duc Thanh, șeful departamentului de informatică al Universității de Tehnologia Informației din orașul Ho Chi Minh.

Competiția a început oficial pe 6 noiembrie 2023, iar termenul limită pentru trimiterea datelor de antrenament a fost 1 decembrie 2023. În acest timp, rezultatele echipelor au fost afișate public pe Clasament. Ulterior, modelele echipelor concurente au fost testate pe un set de date diferit de datele de antrenament originale, iar rezultatele finale ale competiției au fost determinate pe baza performanței modelului pe acest nou set de date. Echipele câștigătoare și-au împărtășit soluțiile la Zalo AI Summit 2023.

Comentariu (0)