5 способов использования ИИ в редакциях

1. Поощряйте взаимодействие

Один из наиболее распространенных способов, которым новостные издатели используют ИИ и машинное обучение, — это алгоритмы на базе ИИ для персонализации рекомендаций по контенту. Это может помочь повысить вовлеченность и удержать читателей на сайте дольше.

Washington Post является пионером в этой области, используя ИИ для персонализации новостей, которые он предоставляет, на основе интересов читателей. Новостная организация изначально использовала эту модель в своем приложении, рассылке, а теперь и на своей домашней странице.

2. Настройте платный доступ

Существует множество различных типов платного доступа. Однако, независимо от подхода, конечная цель одна: побудить читателей подписаться.

Одна из таких моделей, динамический платный доступ, использует ИИ для изменения лимита бесплатных статей. Таким образом, в зависимости от разного времени, поведения и метрик, автоматизированный платный доступ поможет определить склонность потребителя платить, тем самым помогая найти потенциальных читателей.

5 способов использования искусственного интеллекта в студиях 1 — ИИ поможет оптимизировать платный доступ и определить потенциальных читателей.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung и Der Spiegel — вот некоторые из известных новостных издательств, которые приняли эту модель на протяжении многих лет. Они использовали ИИ для определения индивидуальных платных экранов на основе таких переменных, как география, потребительские привычки и поведение при просмотре, а также темы и используемые устройства.

3. Производство новостей

Это наиболее типичная область в эпоху журналистики ИИ. В настоящее время многие редакции применяют ИИ для создания собственных новостных статей, но большинство из них будут подвергаться цензуре и полагаться на данные, созданные самой редакцией (в отличие от чат-ботов, которые «размешивают» информацию в сети).

Будучи одной из первых новостных организаций, которая использовала ИИ для создания контента, Associated Press (AP) использует ИИ с 2014 года для создания сводок отчетов о доходах публичных компаний. Это позволяет им быстро и точно предоставлять читателям важную информацию, освобождая время репортеров для более творческой работы.

Помимо освобождения журналистов, эта технология позволила AP производить больше контента, увеличив его даже в десять раз, выпуская более 3000 статей в квартал по сравнению с 300 ранее.

В настоящее время такие крупные новостные организации, как Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal и Xinhua News Agency, используют ИИ для автоматизации производства новостей.

4. Пресс-релиз

Еще одним потенциальным преимуществом ИИ является его способность помогать газетам, которые хотят донести свои истории до читателей, где бы они ни находились. Politico использовала ИИ для автоматического превращения своих ежедневных информационных бюллетеней в подкасты. Это позволяет подписчикам легко следить за новостями даже на ходу.

Если вы воспользуетесь этой моделью ИИ, это будет огромной экономией времени и человеческих ресурсов для многих газет. Еще одним преимуществом является то, что эта технология открывает новые пути распространения, не требуя больших человеческих ресурсов и затрат, поскольку все может быть использовано повторно.

5. Персонализируйте контент и рекламу

Основываясь на индивидуальных предпочтениях, ИИ может персонализировать новости, которые газеты доставляют читателям. Его использование растет и стало очень популярным среди крупных новостных организаций.

В настоящее время 9000 новостных организаций используют платформу Taboola для этой работы. Такие газеты, как The Independent в Великобритании и Estado de Minas в Бразилии, отметили рост трафика на персонализированные разделы домашней страницы Taboola на 30–50%.

Помимо контента, ИИ также может использоваться для предоставления лучшего рекламного опыта. Новостной сайт Condé Nast теперь использует машинное обучение для поиска закономерностей, которые могут сделать рекламу более контекстной и персонализированной для читателей.

ЧЧ

Источник