5 способов использования ИИ в редакциях

1. Способствуйте взаимодействию

Один из наиболее распространённых способов использования новостными издателями искусственного интеллекта и машинного обучения — это персонализация рекомендаций контента с помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Это может помочь повысить вовлечённость и удержать читателей на сайте дольше.

Газета Washington Post является пионером в этой области, используя ИИ для персонализации новостей в соответствии с интересами читателей. Изначально издание использовало эту модель в своём приложении, новостной рассылке, а теперь и на своей главной странице.

2. Настройте платный доступ

Существует множество различных видов платного доступа. Однако, независимо от подхода, конечная цель одна: побудить читателей подписаться.

Одна из таких моделей, динамический платный доступ, использует искусственный интеллект для изменения лимита бесплатных статей. Таким образом, в зависимости от времени суток, поведения и метрик, автоматизированный платный доступ поможет определить склонность потребителя к оплате, тем самым помогая найти потенциальных читателей.

5 способов использования ИИ в студиях 1 — ИИ поможет оптимизировать платный доступ и определить потенциальных читателей.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung и Der Spiegel — лишь некоторые из ведущих новостных изданий, которые на протяжении многих лет перенимали эту модель. Они использовали ИИ для определения индивидуальных платных подписок на основе таких переменных, как география, потребительские привычки и поведение при просмотре, а также темы и используемые устройства.

3. Производство новостей

Это наиболее типичная область в эпоху журналистики с использованием искусственного интеллекта. В настоящее время многие редакции используют ИИ для создания собственных новостных статей, но большинство из них подвергаются цензуре и полагаются на данные, созданные самими редакциями (в отличие от чат-ботов, которые «размешивают» информацию в интернете).

Associated Press (AP) — одна из первых новостных организаций, использовавших искусственный интеллект для создания контента. С 2014 года оно использует ИИ для составления сводок о доходах публичных компаний. Это позволяет им быстро и точно предоставлять читателям важную информацию, освобождая время журналистов для более творческой работы.

Помимо освобождения журналистов, эта технология позволила AP производить больше контента, увеличив его объем даже в десять раз, выпуская более 3000 статей в квартал по сравнению с 300 ранее.

В настоящее время такие крупные новостные организации, как Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal и информационное агентство Синьхуа, используют ИИ для автоматизации производства новостей.

4. Пресс-релиз

Ещё одно потенциальное преимущество ИИ — его способность помочь газетам донести свои материалы до читателей, где бы они ни находились. Politico использует ИИ для автоматического преобразования своих ежедневных информационных бюллетеней в подкасты. Это позволяет подписчикам легко следить за новостями даже в дороге.

Использование этой модели искусственного интеллекта позволит многим газетам значительно сэкономить время и человеческие ресурсы. Ещё одно преимущество заключается в том, что эта технология открывает новые возможности распространения, не требуя значительных человеческих ресурсов и затрат, поскольку всё можно использовать повторно.

5. Персонализируйте контент и рекламу

Основываясь на индивидуальных предпочтениях, ИИ может персонализировать новости, которые газеты доносят до читателей. Его применение растёт, и он стал очень популярен среди крупных новостных организаций.

В настоящее время платформу Taboola используют 9000 новостных организаций. Такие газеты, как The Independent в Великобритании и Estado de Minas в Бразилии, отметили рост трафика на персонализированных разделах главной страницы Taboola на 30–50%.

Помимо контента, ИИ также может использоваться для повышения качества рекламы. Новостной сайт Condé Nast теперь использует машинное обучение для поиска закономерностей, которые могут сделать рекламу более контекстной и персонализированной для читателей.

ДХ

Источник