5 способов использования ИИ в редакциях

1. Способствуйте взаимодействию

Один из наиболее распространённых способов использования новостными издателями искусственного интеллекта и машинного обучения — это персонализация рекомендаций контента с помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Это может помочь повысить вовлечённость и удержать читателей на сайте дольше.

Газета Washington Post является пионером в этой области, используя ИИ для персонализации новостей в соответствии с интересами читателей. Изначально издание использовало эту модель в своём приложении, новостной рассылке, а теперь и на своей главной странице.

2. Настройте платный доступ

Существует множество различных видов платного доступа. Однако, независимо от подхода, конечная цель одна: побудить читателей подписаться.

Одна из таких моделей, динамический платный доступ, будет использовать искусственный интеллект для изменения лимита бесплатных статей. Таким образом, в зависимости от времени суток, поведения и различных показателей, автоматизированный платный доступ поможет определить склонность потребителя к оплате, тем самым помогая найти потенциальных читателей.

5 способов использования ИИ в студиях 1 — ИИ поможет оптимизировать платный доступ и определить потенциальных читателей.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung и Der Spiegel — лишь некоторые из ведущих новостных издательств, которые на протяжении многих лет перенимали эту модель. Они использовали ИИ для определения индивидуальных платных подписок на основе таких факторов, как географическое положение, потребительские привычки и поведение пользователей в интернете, а также темы и используемые устройства.

3. Производство новостей

Это наиболее типичная область в эпоху журналистики с использованием искусственного интеллекта. В настоящее время многие редакции используют ИИ для создания собственных новостных статей, но большинство из них подвергаются цензуре и полагаются на данные, созданные самими редакциями (в отличие от чат-ботов, которые «размешивают» информацию в интернете).

Associated Press (AP) — одна из первых новостных организаций, использовавших искусственный интеллект для создания контента. С 2014 года оно использует ИИ для составления сводок о доходах публичных компаний. Это позволяет им быстро и точно предоставлять читателям важную информацию, освобождая время журналистов для более творческой работы.

Помимо освобождения журналистов, эта технология позволила AP создавать больше контента, увеличив его даже в десять раз, выпуская более 3000 статей в квартал по сравнению с 300 ранее.

В настоящее время такие крупные новостные организации, как Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal и информационное агентство Синьхуа, используют ИИ для автоматизации производства новостей.

4. Пресс-релиз

Ещё одно потенциальное преимущество ИИ — его способность помочь газетам донести свои материалы до читателей, где бы они ни находились. Politico использует ИИ для автоматической конвертации своих ежедневных информационных бюллетеней в подкасты. Это позволяет подписчикам легко следить за новостями даже в дороге.

Использование этой модели искусственного интеллекта позволит многим газетам значительно сэкономить время и человеческие ресурсы. Ещё одно преимущество заключается в том, что эта технология открывает новые возможности распространения, не требуя значительных человеческих ресурсов и затрат, поскольку всё можно использовать повторно.

5. Персонализируйте контент и рекламу

Основываясь на индивидуальных предпочтениях, ИИ может персонализировать новости, которые газеты доносят до читателей. Его применение растёт, и он стал очень популярен среди крупных новостных организаций.

В настоящее время платформу Taboola используют 9000 новостных организаций. Такие газеты, как The Independent в Великобритании и Estado de Minas в Бразилии, отметили рост трафика на персонализированных разделах главной страницы Taboola на 30–50%.

Помимо контента, искусственный интеллект может также использоваться для создания более качественной рекламы. Издательство Condé Nast использует машинное обучение для поиска закономерностей, которые могут сделать рекламу более контекстной и персонализированной для читателей.

ДХ

Источник