5 способов использования ИИ в редакциях новостей

1. Способствовать взаимодействию.

Один из наиболее распространенных способов использования искусственного интеллекта и машинного обучения новостными издателями — это применение алгоритмов на основе ИИ для персонализации рекомендаций контента. Это может помочь повысить вовлеченность аудитории и удержать читателей на новостном сайте дольше.

Газета Washington Post является пионером в этой области, используя искусственный интеллект для персонализации предоставляемых новостей на основе интересов читателей. Первоначально издание использовало эту модель в своем приложении и рассылке, а теперь она внедрена прямо на главной странице.

2. Корректировка прейскуранта тарифов.

Существует множество различных типов платных страниц. Однако, независимо от подхода, конечная цель остается неизменной: побудить читателей подписаться и оплатить подписку.

Одна из таких моделей, динамическая платная подписка, будет использовать искусственный интеллект для изменения лимита бесплатных статей. Таким образом, в зависимости от времени суток, поведения пользователей и показателей, автоматизированная платная подписка поможет выявить тенденции в оплате контента потребителями, что, в свою очередь, поможет найти потенциальных читателей.

5 способов использования ИИ в редакциях новостей (Рисунок 1) — Искусственный интеллект поможет оптимизировать потоки доходов и определить целевую аудиторию.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung и Der Spiegel — одни из ведущих новостных изданий, которые в последние годы внедрили эту модель. Они используют ИИ для определения индивидуальных платных подписок на основе таких переменных, как географическое положение, потребительские привычки и поведение при доступе, а также тематика и используемое устройство.

3. Производство новостей

Это наиболее перспективная область в эпоху журналистики с использованием ИИ. В настоящее время многие редакции внедрили ИИ для создания собственных новостных статей, но большинство из них будут подвергаться цензуре и полагаться на данные, генерируемые самой редакцией (в отличие от чат-ботов, которые «манипулируют» информацией в интернете).

Ассошиэйтед Пресс (AP), одна из первых новостных организаций, использующих ИИ для создания контента, применяет его с 2014 года для составления сводок о доходах компаний, акции которых торгуются на бирже. Это позволяет им быстро и точно предоставлять читателям ключевую информацию, освобождая журналистов для более творческой работы.

Помимо освобождения репортеров от рутинной работы, эта технология позволила AP создавать больше контента, вплоть до десяти раз, выпуская более 3000 статей в квартал по сравнению с всего лишь 300 ранее.

В настоящее время такие крупные новостные организации, как Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal и информационное агентство Синьхуа, используют искусственный интеллект для автоматизации производства новостей.

4. Пресс-релиз

Еще одно потенциальное преимущество ИИ — его способность поддерживать газеты, стремящиеся доносить новости до читателей независимо от их местонахождения. Издание Politico использовало ИИ для автоматического преобразования новостных статей в ежедневные подкасты. Это облегчает подписчикам отслеживание новостей даже в пути.

Если эту модель ИИ использовать, это позволит многим газетам значительно сэкономить время и персонал. Ещё одно преимущество заключается в том, что эта технология открывает новые каналы распространения, не требуя большого количества персонала и больших затрат, поскольку всё можно использовать повторно.

5. Персонализация контента и рекламы.

Основываясь на индивидуальных предпочтениях, ИИ может персонализировать новости, которые газеты предоставляют читателям. Его использование растет и стало очень распространенным в крупных новостных организациях.

В настоящее время до 9000 новостных организаций используют платформу Taboola для этих целей. Такие новостные издания, как The Independent в Великобритании и Estado de Minas в Бразилии, отметили увеличение трафика на свои персонализированные разделы главной страницы, созданные с помощью Taboola, на 30–50%.

Помимо контента, ИИ также можно использовать для улучшения качества рекламы. В настоящее время Condé Nast использует технологии машинного обучения для выявления закономерностей, которые помогут сделать рекламу более контекстно релевантной и персонализированной для читателей.

ХХ

Источник