5 способов использования ИИ в редакциях

1. Поощряйте взаимодействие

Одним из наиболее распространенных способов использования новостными издателями искусственного интеллекта и машинного обучения является персонализация рекомендаций по контенту с помощью алгоритмов на базе искусственного интеллекта. Это может помочь повысить вовлеченность и удержать читателей на странице дольше.

Газета Washington Post является пионером в этой области, используя ИИ для персонализации новостей на основе интересов читателей. Эта новостная организация изначально использовала эту модель в своем приложении, информационном бюллетене, а теперь и на своей домашней странице.

2. Настройте платный доступ

Существуют различные типы платного доступа. Однако независимо от подхода конечная цель одна: побудить читателей подписаться.

Одна из таких моделей — динамический платный доступ — будет использовать ИИ для изменения лимитов бесплатных статей. Таким образом, в зависимости от времени, поведения и показателей автоматические платные подписки помогут определить тенденции платежей потребителей, тем самым помогая найти потенциальных читателей.

5 способов использования искусственного интеллекта в студиях 1 — ИИ поможет оптимизировать платный доступ и определить потенциальных читателей.

New York Media, Neue Zürcher Zeitung или Der Spiegel — вот некоторые из известных новостных издательств, которые на протяжении многих лет перенимали эту модель. Они использовали ИИ для определения индивидуальных платных вариантов на основе таких переменных, как география, привычки потребителей и поведение при доступе, а также тематика и используемое устройство.

3. Производство новостей

Это наиболее представительная область в эпоху журналистики ИИ. В настоящее время многие редакции применяют ИИ для создания собственных новостных статей, но большинство из них будут подвергаться цензуре и полагаться на данные, созданные самой редакцией (в отличие от чат-ботов, которые «разжигают» информацию в Интернете).

Будучи одной из первых новостных организаций, которая начала использовать ИИ для создания контента, Associated Press (AP) с 2014 года применяет ИИ для создания сводок отчетов о доходах публичных компаний. Это позволяет им быстро и точно предоставлять читателям важную информацию, освобождая время репортеров для более творческой работы.

Помимо освобождения журналистов, эта технология позволила AP производить больше контента, увеличив его даже в десять раз, выпуская более 3000 статей в квартал по сравнению с 300 ранее.

В настоящее время такие крупные новостные организации, как Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal и Xinhua News Agency, используют ИИ для автоматизации производства новостей.

4. Пресс-релиз

Еще одним потенциальным преимуществом ИИ является его способность помогать газетам доносить материалы до читателей, где бы они ни находились. Politico использовал ИИ для автоматической конвертации новостных сюжетов в ежедневные подкасты. Это позволяет подписчикам легко следить за новостями даже на ходу.

Использование этой модели искусственного интеллекта может существенно сэкономить время и силы для многих редакций. Еще одним преимуществом является то, что эта технология открывает новые возможности для высвобождения, не требуя больших трудозатрат и затрат, поскольку все можно использовать повторно.

5. Персонализируйте контент и рекламу

Основываясь на предпочтениях каждого человека, ИИ может персонализировать новости, которые газета доносит до читателей. Его использование растет, и он стал очень популярным среди крупных новостных организаций.

В настоящее время платформу Taboola для этой работы используют 9000 новостных организаций. Такие газетные сайты, как The Independent в Великобритании и Estado de Minas в Бразилии, отметили рост трафика на разделы домашней страницы, персонализированные Taboola, на 30–50%.

Помимо контента, ИИ также можно использовать для повышения качества рекламы. Condé Nast использует машинное обучение для поиска закономерностей, которые могут сделать рекламу более контекстной и персонализированной для читателей.

ЧЧ

Источник