В Сингапуре исследователи из Наньянского технологического университета разработали модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать рост бактерий в продуктах питания, что поможет супермаркетам и оптовым торговцам более точно определять сроки годности и условия хранения.
Эта технология позволяет розничным продавцам более эффективно управлять запасами, минимизировать потери пригодных к употреблению продуктов питания, оптимизировать цепочку поставок и сократить потери при распределении.
Доктор Юссеф Эззаки, исследователь из Наньянского технологического университета в Сингапуре, сказал: «Мы смоделировали реальные условия хранения и наблюдали за ростом бактерий. Затем мы собрали данные и передали их в систему машинного обучения для обучения модели, что помогает более точно прогнозировать уровень загрязнения».

Новая модель искусственного интеллекта способна прогнозировать уровни бактериального загрязнения, помогая супермаркетам точно определять сроки годности и сокращать количество пищевых отходов.
На основе этой модели система может оценивать уровень бактериального загрязнения различных видов пищевых продуктов, тем самым повышая точность управления безопасностью пищевых продуктов и снижая риск необходимости утилизации ненужных товаров.
Профессор Уильям Чен из Наньянского технологического университета в Сингапуре сказал: «Сгенерированные ИИ данные демонстрируют очень высокую степень сходства с реальными данными, которые мы измеряли. Это доказывает, что модель может быть использована для отслеживания бактерий в пищевых продуктах на практике».
По данным исследовательской группы, эта технология не только помогает сократить количество пищевых отходов, но и способствует экономии энергии в холодильных камерах за счет оптимизации температуры хранения при обеспечении безопасности.
В настоящее время несколько сетей супермаркетов в Сингапуре рассматривают возможность пилотного внедрения этой модели, учитывая сильную зависимость страны от импорта продуктов питания и стремление к сокращению пищевых отходов как части долгосрочной стратегии продовольственной безопасности.
Источник: https://vtv.vn/ai-giup-sieu-thi-giam-lang-phi-thuc-pham-100260601080417968.htm









Комментарий (0)