Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Разработка ИИ, нужно ли обучать программистов?

Медленная технологическая адаптация может привести к потере 92 миллионов рабочих мест и созданию 170 миллионов новых, что эквивалентно 22% от текущей рабочей силы. Этот прогноз ставит под сомнение эффективность модели подготовки ИТ-специалистов в контексте стремительного развития искусственного интеллекта.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên22/04/2025

Даже когда искусственный интеллект стремительно развивается и меняет все профессии, вопрос о необходимости подготовки программистов все равно остается актуальным и вызывает множество противоречивых мнений.

Đào tạo lập trình viên trong kỷ nguyên AI: Cần thiết hay không? - Ảnh 1.

Студенты Университета информационных технологий (Национальный университет Хошимина) на занятиях

ФОТО: ХА АНЬ

39% навыков изменятся или устареют в течение следующих 5 лет

На семинаре «Обучение в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) в эпоху искусственного интеллекта (ИИ)», организованном Университетом информационных технологий (Вьетнамский национальный университет, г. Хошимин) совместно с Вьетнамским клубом информационно-коммуникационных технологий (FISU Vietnam) в минувшие выходные, ректор Университета информационных технологий (Вьетнамский национальный университет, г. Хошимин), доцент, доктор Нгуен Хоанг Ту Ань, отметил: «В условиях все более глубокого проникновения ИИ и ИКТ во все аспекты жизни, подготовка кадров в этих двух областях уже не является просто удовлетворением карьерных потребностей».

Ссылаясь на два важных доклада Стэнфордского университета и Всемирного экономического форума (ВЭФ) за 2025 год, доцент Ту Ань отметил, что обучение в области искусственного интеллекта и ИКТ становится стратегической основой цифровой трансформации, сокращая неравенство в навыках, повышая национальную конкурентоспособность и напрямую внося вклад в устойчивое развитие в глобальном масштабе. По данным ВЭФ, ИИ и обработка информации — технологические тренды, которые окажут наибольшее трансформационное влияние на бизнес в период с 2025 по 2030 год: 86% работодателей прогнозируют, что они пострадают.

Кроме того, по данным Стэнфордского университета, в 2024 году 78% компаний по всему миру использовали ИИ, причём генеративный ИИ применялся в различных областях, таких как маркетинг, операционная деятельность и обслуживание клиентов. По прогнозам Всемирного экономического форума, 39% существующих навыков изменятся или устареют в течение следующих 5 лет. Наряду с ИИ, сетевыми технологиями и кибербезопасностью, технологическое понимание является самой быстрорастущей группой навыков. Кроме того, 63% компаний считают, что дефицит квалифицированных кадров является главным препятствием на пути к цифровой трансформации.

«ВЭФ предупреждает, что медленная технологическая адаптация может привести к потере 92 миллионов рабочих мест и созданию 170 миллионов новых, что эквивалентно 22% от текущей рабочей силы. Таким образом, данные и прогнозы Стэнфордского университета и ВЭФ подтверждают, что обучение в области ИИ и ИКТ не только отвечает индивидуальным потребностям, но и является стратегической основой для адаптации стран к цифровой трансформации, сокращению неравенства, конкуренции в мировой экономике и устойчивому развитию в XXI веке. Правительствам, бизнесу и образовательным учреждениям необходимо осуществлять масштабные и синхронные инвестиции, чтобы перейти от осознания к действиям», — добавил доцент Ту Ань.

В этом контексте доцент, доктор Нгуен Хоанг Ту Ань, сказал: «Перед всеми нами стоит важный вопрос: каково значение ИТ-обучения в эпоху ИИ? Будет ли нынешняя модель обучения по-прежнему актуальна и эффективна в будущем? В последнее время мы слышим множество статей и противоречивой информации о том, нужно ли нам продолжать готовить программистов, учитывая, что ИИ стремительно развивается и меняет все профессии».

Например, на Всемирном правительственном саммите в Дубае (Объединённые Арабские Эмираты) в начале прошлого года генеральный директор Nvidia Дженсен Хуан заявил, что молодёжь больше не поощряют изучать программирование, поскольку этим занимается искусственный интеллект. Это заявление вызвало немало споров в последнее время.

Изменение способа обучения

Доцент, доктор Нгуен Хоанг Ту Ань, добавил: «Обучение в области информационно-коммуникационных технологий не только удовлетворит насущные потребности общества, но и создаст новый импульс, воодушевляя как преподавателей, так и студентов. ИИ — это не только вызов, но и возможность для нас создать новые методы обучения и исследований, помогая молодому поколению всесторонне развивать знания, мышление, навыки и творческие способности».

Отвечая на поставленный вопрос, доктор Нгуен Ань Туан, ректор Хошиминского университета иностранных языков и информационных технологий, сказал: «Все университеты это понимают: ИИ слишком силён в программировании, меняя многие способы преподавания и изучения информационных технологий. Однако системное мышление по-прежнему требует участия людей. Программистов-разработчиков заменит ИИ, но системные архитекторы, люди с творческим мышлением, всегда будут нужны. Инженеры по информационным технологиям, работающие с ИИ, ещё сильнее». Однако доктор Туан добавил: «ИИ не может заменить людей, но те, кто умеет использовать ИИ, заменят тех, кто не знаком с ИИ. Поэтому университеты вносят определённые изменения разными способами, но наиболее распространённым остаётся базовое обучение и мышление».

AI phát triển, có cần đào tạo lập trình viên? - Ảnh 1.

Приложения ИИ становятся все более популярными, особенно среди молодежи.

фото: Тхань Нам

По словам доцента доктора Нгуена Ван Ву, заместителя заведующего кафедрой информационных технологий Университета естественных наук (Национальный университет Хошимина), современные программы обучения в области информационных технологий часто базируются на таких знаниях, как математика, алгоритмы, операционные системы, сети, базы данных и навыки программирования. Эти знания необходимы для понимания и освоения технологий ИИ. Доцент доктора Нгуен Ван Ву добавил: «Решения на основе ИИ помогают нам или заменяют нас во многих задачах, но также требуют, чтобы кто-то, компания или организация, разрабатывал, создавал, поддерживал и эксплуатировал их». «Если мы хотим освоить технологии, а не зависеть от них, мы должны обучать специалистов специализированным знаниям и навыкам для создания и развития ИИ. Именно поэтому обучение программированию также необходимо», — подтвердил доцент Ву.

Заместитель заведующего кафедрой информационных технологий Университета естественных наук добавил: «Кроме того, я думаю, что парадокс Джевонса всё ещё применим. Как только разработка программного обеспечения и информационных систем будет осуществляться быстро благодаря ИИ, спрос на программное обеспечение и информационные технологии увеличится, а число инженеров в этой области соответственно увеличится».

Отвечая на вопрос о том, как должна измениться подготовка инженеров информационных технологий в университетах, доцент, доктор Нгуен Ван Ву отметил, что программа обучения должна одновременно включать обучение основам командообразования, разработке и применению решений на основе ИИ. Программа должна включать применение инструментов ИИ и знание процесса разработки решений на основе ИИ. Важнейшими элементами программы обучения являются навыки диалектического мышления, системного мышления, этики, безопасности и системной защиты, а также междисциплинарного и междисциплинарного мышления. «Необходимо изменить стандарты результатов и методы оценки, чтобы они лучше соответствовали контексту ИИ», — добавил заместитель заведующего кафедрой информационных технологий Университета естественных наук.

Исследование по интеграции образовательного контента на основе ИИ в учебную программу

На семинаре д-р Нгуен Сон Хай, заместитель директора Департамента науки, технологий и информации (Министерство образования и профессиональной подготовки), поделился некоторыми рекомендациями по применению ИИ в образовании.

Во Вьетнаме образовательные учреждения, преподаватели, администраторы и ряд учащихся активно применяют ИИ для поддержки своей работы, изначально обеспечивая преимущества, но создавая множество потенциальных рисков, особенно для учащихся старших классов, когда они неправильно понимают и неправильно используют ИИ.

Применение ИИ в образовании — неизбежная тенденция. Преподаватели и администраторы образовательных учреждений должны стать пионерами в применении ИИ в своей профессиональной деятельности, помогая учащимся ответственно использовать ИИ.

В четырёх упомянутых группах решений представитель Министерства образования и профессиональной подготовки подчеркнул важность создания институтов и разработки политики в области применения ИИ в образовании. Кроме того, необходимо повышать осведомлённость и развивать потенциал применения ИИ, включая исследования по интеграции образовательного контента на основе ИИ в общеобразовательные программы, программы университетской подготовки и профессионального образования, обеспечивая соответствие каждой группе предметов и уровню образования.

Источник: https://thanhnien.vn/ai-phat-trien-co-can-dao-tao-lap-trinh-vien-18525042218112189.htm


Комментарий (0)

Оставьте комментарий, чтобы поделиться своими чувствами!

Та же категория

Народный артист Сюань Бак был «ведущим церемонии» для 80 пар, поженившихся на пешеходной улице озера Хоан Кием.
Собор Парижской Богоматери в Хошимине ярко освещен в честь Рождества 2025 года
Девушки из Ханоя красиво «наряжаются» к Рождеству
Жители деревни хризантем Тет в Джиа Лай, ожившей после шторма и наводнения, надеются, что никаких отключений электроэнергии не произойдет, и растения спасутся.

Тот же автор

Наследство

Фигура

Бизнес

Кофейня в Ханое вызывает ажиотаж благодаря своей рождественской обстановке в европейском стиле

Текущие события

Политическая система

Местный

Продукт

Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC
Footer Banner Agribank
Footer Banner LPBank
Footer Banner MBBank
Footer Banner VNVC