Импульсом к формированию идеи проекта для команды послужило подписание Вьетнамом и многими другими странами Конвенции ООН против киберпреступности ( Ханойской конвенции). Это событие рассматривается как напоминание о роли молодёжи в защите безопасного, прозрачного и гуманного цифрового пространства.
![]() |
| Команда студентов «Новое поколение» Дипломатической академии. (Источник: VTV) |
Проект AwareNet был разработан на основе осознания опасного уровня психологического манипулирования в цифровой среде, масштабы и сложность которого постоянно растут. Основываясь на практических опросах и анализе поведения пользователей, пять участников проекта: Нгуен Линь Фыонг, Фан Нгок Минь, Фам Динь Труонг, Тран Тхи Тхань Тунг и Фам Йен Ви, разработали проект, состоящий из трёх уровней: идентификация, объяснение и реагирование.
AwareNet фокусируется не на простых предупреждениях, а на оснащении пользователей практическими навыками самообороны с помощью моделирования ситуаций, интерактивного контента и конкретных руководств по действиям, помогая пользователям понять, как работают мошеннические схемы, а также психологические слабости, которыми часто пользуются.
![]() |
| Обзор проекта AwareNet. (Источник: VTV) |
Проект основан на сторителлинге и геймификации, погружая пользователей в знакомые ситуации, такие как ложные звонки от государственных органов или инвестиционные приглашения, обещающие высокую прибыль. Эта форма «обучения на основе оценки рисков» помогает пользователям реально изменить своё восприятие, а не просто получать одностороннюю информацию.
С точки зрения реализации AwareNet имеет четкую структуру, прост в применении и легко адаптируется, отвечая требованиям 48-часового раунда «Real Arena».
Целью проекта является создание практических продуктов, таких как практические семинары, цифровые карты предупреждений, интерактивные видеоролики и наборы инструментов быстрого распознавания для молодых пользователей — решения, которые можно сразу же применить в жизни.
![]() |
| Члены команды Дипломатической академии с инструктором До Бать Зыонгом. (Источник: VTV) |
Команда проекта — важное преимущество AwareNet. Студент Нгок Минь отвечает за контент, Линь Фыонг и Тхань Тунг — за коммуникации, а за мероприятия и международные связи отвечают Фам Труонг и Йен Ви.
Руководителем команды является магистр наук До Бать Зыонг, преподаватель факультета коммуникации и зарубежной культуры Дипломатической академии, имеющий многолетний опыт работы в сфере телевидения. Его практические рекомендации и стратегическое руководство помогут сделать проект более убедительным и осуществимым.
Все пять членов имеют опыт стажировки и работы в профессиональной сфере, от медиа (Вьетнамское телевидение, газета «World and Vietnam», Министерство иностранных дел), технологий (FPT) до международного сотрудничества (Вьетнамско-американский центр сотрудничества). Эта «универсальность» помогает AwareNet иметь как стратегическое видение, так и возможность реализации, одновременно учитывая поведение пользователей и создавая прочную основу для воплощения идей в практические решения.
Студент Фам Труонг, делясь с газетой The World and Vietnam видением проекта, сказал: «Мы выбрали сложную тему, требующую междисциплинарного мышления, поэтому наша группа всегда серьёзно и ответственно относится к поднимаемым социальным вопросам. Таким образом, AwareNet — это не только конкурсная работа, но и свидетельство образа поколения активных, осведомлённых цифровых граждан, способных защитить общество от невидимых угроз».
В этом году в конкурсе «Студент нового поколения», где особое внимание уделяется пути «от меня к нам», AwareNet выделяется чёткой концепцией: предоставить знания, практический опыт и психологическую подготовку для минимизации рисков, связанных с онлайн-мошенничеством. Благодаря практическому подходу, проект — это не просто конкурсная работа, но и свидетельство о поколении молодых, инициативных цифровых граждан, готовых воплощать идеи в практические решения.
Источник: https://baoquocte.vn/awarenet-giai-phap-phong-chong-lua-dao-truc-tuyen-tu-sinh-vien-ngoai-giao-335173.html









Комментарий (0)