Журналистика данных: неизбежная тенденция.

Согласно отчету Института журналистики Reuters (Великобритания) о тенденциях в журналистике и СМИ за 2024 год, на журналистику и СМИ влияют три основные тенденции: появление множества новых типов устройств; взрывной рост специализированных цифровых платформ и социальных сетей для создания аудио- и видеоконтента ; и волна искусственного интеллекта (ИИ).

Все три эти тенденции связаны с журналистикой данных — формой журналистики, которая все активнее утверждает свои позиции и роль в цифровой медиа-среде.

30495 [Преобразовано].jpg
Журналистика, основанная на данных, все активнее утверждает свою позицию и роль.

Дата-журналистика — это новая форма журналистики, которая сочетает в себе навыки сбора информации, которыми обладают журналисты, с аналитическими способностями статистиков и графическими возможностями специалистов по моделированию.

Внедрение журналистики, основанной на данных, сегодня является неизбежной тенденцией, поскольку традиционные журналистские и медийные методы представления информации не способны привлечь внимание общественности. Журналистика должна изменить свой подход, чтобы обеспечить общественности максимально быстрый доступ к информации. Данные, цифры и доказательства должны быть визуализированы с помощью диаграмм, инфографики и других наглядных пособий, создавая привлекательный и информативный журналистский продукт.

В условиях широкого распространения модели «аудитория прежде всего» потребление информации постепенно смещается в сторону цифровых платформ, что позволяет доносить информацию до общественности независимо от её источника. Для установления связи с читателями и общественностью медиаорганизациям необходимы уникальные характеристики и идентичность, обладающие собственными сильными сторонами, чтобы не затеряться среди других информационных потоков. Журналистика данных может помочь решить эту проблему.

Такие технологии, как искусственный интеллект, облачные вычисления, большие данные, Интернет вещей (IoT), технология блокчейн и метавселенная, считаются «питательными веществами» для развития журналистики данных.

В контексте бурного развития ИИ, журналистика данных играет все более важную роль в новостных организациях. Благодаря поддержке ИИ, новостные организации могут использовать неограниченные открытые источники данных в интернете, получая таким образом больше информации для создания высококачественных статей.

Однако данные, доступные в интернете и собираемые учеными для обучения программного обеспечения ИИ, содержат как точные, так и неточные сведения. Важно отметить, что программное обеспечение ИИ также может использоваться и обучаться на этих данных для преднамеренного создания дезинформации и введения в заблуждение. Неправомерное использование таких данных при создании журналистского контента может привести к дезинформации и искажению информации. Поэтому цензура контента, созданного с помощью приложений ИИ, является серьезной проблемой в журналистике и СМИ.

На практике, под влиянием цифровой медиа-среды, многие вьетнамские новостные агентства довольно эффективно внедрили журналистику данных.

Можно сказать, что мы очень быстро интегрировались и постепенно приближаемся к медиаорганизациям региона и мира по уровню журналистской и медийной деятельности в эпоху искусственного интеллекта. К числу «ярких примеров» в области журналистики данных относятся газета Nhan Dan, Vietnamplus и др. Однако, в целом, уровень развития журналистики данных во Вьетнаме все еще находится на определенном уровне.

Необходимые и достаточные условия

Журналистский продукт считается журналистикой данных только в том случае, если данные играют ведущую роль в прояснении конкретного вопроса. Общественность требует от репортеров и журналистов умения анализировать и оценивать данные, а не просто представлять их в сухой, пустой форме, которая не позволяет публике полностью понять их и заставляет ее анализировать и оценивать их самостоятельно.

Процесс применения науки о данных в журналистике и создания основанных на данных журналистских продуктов медиаорганизациями включает следующие этапы: генерация идей; идентификация и определение данных и источников данных; отбор данных из открытых источников данных в интернете и существующих источников данных; обогащение данных на основе технологических платформ; анализ, оценка и создание наборов контента; визуализация для создания статей с применением принципов журналистики, основанной на данных.

business_set_33 [Преобразовано].jpg
Благодаря искусственному интеллекту новостные организации смогут создавать огромное количество контента, привлекательного для публики.

Благодаря искусственному интеллекту новостные организации смогут создавать огромное количество контента, привлекательного для публики. Новостные организации уже обладают обширным «кладезем» хранимых данных. Если они хорошо организуют и распространят эти данные, то смогут создавать гораздо больше качественных и эффективных статей.

Я считаю, что вьетнамская журналистика должна создать журналистскую экосистему, в которой медиаорганизации смогут обмениваться данными и сотрудничать для создания общего хранилища данных, тем самым уменьшая опасения по поводу негативного воздействия ИИ.

Регулирующие органы, такие как Департамент пропаганды, Министерство информации и коммуникаций, и профессиональные ассоциации, например, Вьетнамская ассоциация журналистов, должны предоставлять рекомендации и указания, создавать общую платформу для медиаорганизаций, формировать «общее игровое поле», где данные могут быть доступны при необходимости, и тем самым максимально использовать потенциал журналистики данных.

Со стороны медиаорганизаций необходимо разработать план по трансформации своей операционной модели, основанный на создании цифровых новостных редакций и разработке разнообразных цифровых журналистских продуктов на различных платформах для повышения взаимодействия с читателями, с целью обеспечения устойчивого развития в цифровой среде.

В то же время медиаорганизациям необходимо проводить анализ данных, их обработку, прогнозирование и мониторинг качества информации, чтобы оценить свой уровень цифровой зрелости и применять технологии последовательным, безопасным и устойчивым образом.

Учебные заведения, занимающиеся подготовкой журналистов и представителей СМИ, также должны адаптировать свои программы обучения к новым требованиям, основанным на технологических платформах. Необходимо расширять, обновлять и развивать программы обучения цифровой журналистике, чтобы подготовить кадры для будущих цифровых редакций. Кроме того, крайне важно разработать и внедрить программы обучения и переподготовки для руководителей, репортеров, редакторов и т. д. редакций по базовым и необходимым навыкам создания, развертывания, внедрения и функционирования цифровых редакций, уделяя приоритетное внимание развитию журналистики данных.

Журналистика данных играет все более важную роль в медиаорганизациях. Соответственно, медиаорганизации по всему миру могут применять ИИ и журналистику данных для управления новостными редакциями, создания журналистских материалов и диверсификации каналов распространения.

Благодаря анализу исходных данных, собранных с помощью вспомогательных инструментов/программного обеспечения, журналисты и репортеры, обладая глубоким пониманием ситуации и профессиональными навыками, могут выявлять аномалии или ключевые моменты события/явления, чтобы планировать и разрабатывать высококачественные статьи, отвечающие потребностям читающей публики. Благодаря разнообразному применению технологий, журналистские статьи, основанные на данных, могут создаваться гораздо быстрее и проще, чем при использовании традиционных журналистских методов.

Доцент д-р Чан Куанг Дьеу (Национальная академия политики имени Хо Ши Мина)