Предупреждение о рисках безопасности электросетей с использованием искусственного интеллекта

В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) открывает новый поворотный момент во многих отраслях по всему миру, включая электроэнергетику. Стремительное развитие ИИ привело к значительному улучшению автоматизации процессов, повышению точности и эффективности управления, эксплуатации и обслуживания электроэнергетических систем.

Авторский коллектив ПК Куанг Три получил вторую премию на церемонии закрытия и награждения 17-го Национального конкурса технических инноваций - Фото: TUAN VIET

Ранее проверка электросети требовала больших усилий и времени, а также часто не достигала желаемой точности из-за влияния человеческого фактора. В целях популяризации достижений в области использования беспилотных летательных аппаратов в сфере управления, сосредоточившись на исследовании летающих дронов и применении Интернета вещей в программировании и настройке маршрутов полёта, управлении автоматическим полётом для сбора данных (изображений, видео ) с помощью систем искусственного интеллекта, группа авторов компании Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) разработала тему «Исследование и применение технологии Интернета вещей, интегрированной с базой данных ГИС, для настройки автоматического режима полёта беспилотных летательных аппаратов, сбора и обработки изображений распределительной сети, автоматического оповещения о рисках безопасности сети с помощью искусственного интеллекта».

Проект под руководством директора PC Quang Tri Фан Ван Винь, который только что занял второе место на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022-2023), организованном Вьетнамским союзом научно -технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC), является типичным примером применения Интернета вещей для решения конкретных задач в электроэнергетической отрасли.

В этой теме проблема рассматривается комплексно, творчески и целенаправленно, с применением Интернета вещей и искусственного интеллекта в области управления и обслуживания энергосетей, с упором на применение Интернета вещей в системе автоматического управления полетом flaycam, с использованием искусственного интеллекта для выявления аномальных объектов в энергосети.

Новизна этой темы обусловлена ​​сочетанием двух основных направлений: искусственного интеллекта (ИИ) и беспилотных летательных аппаратов с программным управлением. В условиях постоянно развивающейся сферы информационных технологий ИИ играет важную роль в обработке данных и анализе изображений и видео. Дроны всё чаще используются для мониторинга и управления инфраструктурой электросетей, однако обработка данных с дронов по-прежнему требует участия человека.

Сочетание дронов с искусственным интеллектом (ИИ) повышает автоматизацию и снижает зависимость от человека. Использование дронов/БПЛА с автономным программированием полёта для сбора изображений/видео сокращает время и затраты по сравнению с традиционными методами. В сочетании с ИИ обнаружение угроз безопасности может осуществляться быстро и эффективно, что повышает способность оперативно реагировать и решать проблемы безопасности.

Проверка электросети и выявление угроз безопасности часто требует от сотрудников работы в опасных условиях. Использование дронов/БПЛА и искусственного интеллекта позволяет выполнять эту работу удалённо и снижает риск для сотрудников. Дроны/БПЛА способны летать в труднодоступных или опасных зонах.

Использование ИИ позволяет более автоматизированно и точно обрабатывать и анализировать изображения и видео, полученные с дронов/БПЛА. Это помогает снизить человеческий фактор и повысить эффективность выявления потенциальных рисков. Технологии дронов/БПЛА и ИИ могут быть распространены на широкий спектр территорий и регионов, от городских до сельских, что повышает возможности выявления и реагирования на проблемы безопасности в глобальной энергосистеме.

Дроны используются для комплексного мониторинга электросетей, выявляя слабые места, повреждения и потенциальные риски на линиях электропередачи, подстанциях и при проведении электромонтажных работ. Искусственный интеллект в сочетании с дронами помогает быстро обнаруживать повреждения после стихийных бедствий, таких как штормы, землетрясения и оползни, предоставляя органам управления полную и точную информацию для своевременного принятия мер по устранению последствий. Программирование автономных полётов в сочетании с искусственным интеллектом позволяет проводить инспекции, оценивать состояние опор линий электропередачи, измерять параметры и данные об окружающей среде для раннего выявления потенциальных проблем.

Кроме того, с быстрым развитием технологий новые модели искусственного интеллекта и алгоритмы глубокого обучения становятся всё более точными, а взаимодействие с дронами/беспилотными летательными аппаратами (БПЛА) через системы Интернета вещей (IoT) развивается и становится всё более автоматизированным. Это обуславливает крайнюю необходимость исследований и создания новых систем на новых технологических платформах, повышения точности, автоматизации и освоения технологий для разработки. Использование этих дронов для сбора изображений/видеоданных и применения искусственного интеллекта не только просто, но и эффективно для улучшения процесса управления и обеспечения безопасности энергосистем.

Учитывая, что характеристики распределительной сети, атрибуты и объекты отличаются от предыдущих исследований устройств, исследовательская группа поставила задачу создания приложения Интернета вещей, объединенного с моделью искусственного интеллекта, для обнаружения отклонений в распределительной сети.

В частности, особое внимание уделяется автоматизации настройки автономных полётных миссий и передачи собранных данных на сервер, что позволяет системе ИИ автоматически анализировать отклонения в распределительной сети. Применение ИИ для выявления аномальных объектов в сети также открывает множество новых направлений исследований и приложений для ИИ в электроэнергетике. Это не только способствует развитию ИИ и технологий, но и создаёт возможности для исследований ИИ в электроэнергетике в будущем.

Тан Нгуен

Источник: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm