Рост стоимости ИИ вынуждает предприятия менять свои стратегии.

Рост операционных издержек вынуждает предприятия переходить от стратегий расширения внедрения ИИ за счет субсидий к приоритетному повышению эффективности, оптимизации затрат и выбору моделей, наилучшим образом отвечающих их конкретным потребностям.

Рост операционных расходов вынуждает предприятия по всему миру пересматривать свои стратегии внедрения искусственного интеллекта (ИИ).

Эпоха «дешевого ИИ», субсидируемого инвесторами, подходит к концу, уступая место сильному давлению с целью оптимизации затрат.

После того как ChatGPT стал мировой сенсацией, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, переняли знакомую стратегию Кремниевой долины: предлагали минимально возможные цены, чтобы привлечь клиентов.

Кевин Симбак из стартап-инкубатора Delphi Labs называет это эпохой «субсидируемого интеллекта», когда инвесторы готовы нести расходы, чтобы предприятия могли получить доступ к ИИ по минимальным ценам.

Однако «ветра велась в другом направлении». Эксперты предупреждают, что теперь гигантам в сфере искусственного интеллекта приходится доказывать свою прибыльность. Этот шаг предпринят в то время, когда два лидера рынка, OpenAI и Anthropic, лихорадочно готовятся к своим первичным публичным размещениям акций (IPO) для привлечения розничных инвесторов в конце этого года.

Затраты растут повсеместно, и главная причина этого — развитие ИИ-агентов. В отличие от обычных чат-ботов, которые только отвечают на вопросы, ИИ-агенты способны напрямую выполнять такие задачи, как планирование встреч, написание кода или управление данными. Сложная задача может запускать десятки агентов, работающих одновременно, потребляя «токены» — единицу оплаты для моделей ИИ — в десятки раз больше, чем обычное сообщение.

Дефицит микросхем и нехватка центров обработки данных также усугубили проблему стоимости. Марк Бартон из технологической консалтинговой фирмы Omniux заявил, что в мире программирования стоимость использования ИИ выросла в геометрической прогрессии.

Примечательно, что «технологический бум» привёл к злоупотреблению искусственным интеллектом, также известному как «максимизация токенов».

Аналитик Джек Голд из J.Gold Associates отмечает, что во многих случаях компании чрезмерно используют ИИ, до такой степени, что стоимость покупки токенов всего за один-два месяца превышает стоимость выплаты заработной платы сотрудникам.

Под финансовым давлением многие корпорации были вынуждены изменить свою политику. Как сообщает Wall Street Journal, технический директор Meta Эндрю Босворт недавно разослал сотрудникам служебную записку с просьбой не использовать инструменты ИИ просто ради самого использования. Это изменение политики, действовавшей ранее в этом году и поощрявшей максимальное использование токенов для повышения производительности.

На этой неделе главный операционный директор Uber даже откровенно признал, что масштабные инвестиции в ИИ пока не принесли ощутимых результатов в повышении производительности.

Чтобы сократить расходы, некоторые компании обращаются к бесплатным моделям ИИ с открытым исходным кодом, которые, хотя и не так мощны, как ChatGPT или Claude от Anthropic, все же достаточны для многих распространенных задач. Другие выбирают более мелкие специализированные модели для конкретных секторов, таких как недвижимость или финансы, вместо крупных универсальных моделей. Еще один подход заключается в разбиении задач ИИ на более мелкие этапы, назначая каждую часть самой дешевой модели, которая может с ней справиться.

Адриан Балфур из консалтинговой фирмы Enverso заявил, что создание масштабной монолитной модели обходится в 15 долларов за миллион токенов, но с помощью уменьшенной модели эту стоимость можно снизить до 5 центов.

Эта тенденция свидетельствует о том, что ИИ постепенно становится все более распространенным товаром, где поиск подходящей модели по подходящей цене важнее, чем погоня за самыми известными именами. Однако эксперты считают, что высококлассные модели не потеряют своих позиций.

Джон Белтон, управляющий портфелем в Gabelli Funds, заявил: «Наиболее технически подкованные потребители всегда будут готовы платить за лучшие продукты. Рынок продолжает расти».

(ВНА/Вьетнам+)

Источник: https://www.vietnamplus.vn/chi-phi-cho-ai-leo-thang-khien-doanh-nghiep-phai-thay-doi-chien-luoc-post1113738.vnp