DeepSeek бьет рекорд

Компания Deepseek анонсировала новую модель, способную самостоятельно генерировать и проверять математические решения, что стало редким примером прозрачной конкуренции между крупными лабораториями искусственного интеллекта.

Модель DeepseekMath-V2 демонстрирует невероятные результаты в решении математических задач. Изображение: Decoder .

Компания Deepseek только что анонсировала свою модель DeepseekMath-V2, которая завоевала золотые медали на ряде престижных математических конкурсов. Этот шаг ставит китайскую компанию в прямую конкуренцию с ведущими американскими лабораториями искусственного интеллекта, которые находятся на переднем крае развития возможностей лингвистического моделирования и логического мышления.

Согласно технической документации, DeepseekMath-V2 завоевал золотые медали на Международной математической олимпиаде (IMO) 2025 года и китайском конкурсе CMO 2024 года. В конкурсе имени Патнэма модель набрала 118 из 120 баллов, значительно превзойдя 90 баллов, набранных лучшим участником-человеком в истории. Эти результаты демонстрируют ее способность решать сложные задачи.

Китайская компания объяснила, что ограничение предыдущих моделей ИИ заключалось в том, что, хотя они и могли давать правильные ответы, они не могли представить корректное решение. Для преодоления этого DeepseekMath-V2 использует многоэтапный процесс, включающий оценку правильности, проверку аргументов и предоставление окончательного результата. Этот метод работы позволяет системе самостоятельно проверять и совершенствовать решение в режиме реального времени, избегая ситуаций, когда вывод верен, но рассуждения ошибочны.

Примечательно, что в документации Deepseek не упоминается использование внешних инструментов, таких как компьютеры или интерпретаторы кода, в модели. Тестовая конфигурация показывает, что все результаты были сгенерированы исключительно на естественном языке.

Deepseek подчеркивает, что его производительность достигается за счет самокритики и самокоррекции решений, а не за счет использования специализированного математического программного обеспечения. Для сложных задач система масштабирует вычисления, генерируя множество параллельных решений, тем самым повышая надежность конечного результата.

Появление DeepseekMath-V2 произошло вскоре после того, как OpenAI и Google DeepMind объявили о том, что их ранее неопубликованные модели также завоевали золотые медали на IMO. Это достижение ранее было недоступно для крупномасштабных языковых моделей. Однако информация об этих системах в настоящее время весьма ограничена, за исключением того, что исследователь OpenAI заявил, что более мощная математическая версия появится в ближайшие месяцы.

В отличие от скрытности американских компаний, Deepseek предпочитает публично раскрывать детали своей методологии и технической архитектуры. Такой подход демонстрирует прозрачность, одновременно оказывая конкурентное давление на американскую экосистему ИИ. По данным The Economist , некоторые американские стартапы рассматривают возможность перехода на более дешевые модели с открытым исходным кодом из Китая для экономии средств.

Источник: https://znews.vn/deepseek-pha-ky-luc-post1606990.html