Прорыв в области робототехники.

Стартап Physical Intelligence только что анонсировал модель искусственного интеллекта, которая позволяет роботам обучаться и выполнять новые задачи, для которых они никогда не были подготовлены.

Роботизированная рука учится автоматически заваривать кофе, используя свой мозг. Фото: Physical Intelligence .

В области робототехники произошел значительный шаг вперед: технологический стартап Physical Intelligence из Сан-Франциско анонсировал новую модель искусственного интеллекта под названием "π0.7".

Главное отличие этой модели заключается в ее способности к «обобщению путем комбинирования». Это означает, что робот больше не просто механически повторяет то, чему его учили, а теперь может самостоятельно рассуждать для решения новых ситуаций.

В ходе реальных испытаний исследователи получили удивительные результаты. В частности, роботизированная рука, которая никогда не обучалась работе с аэрогрилем, смогла самостоятельно запечь сладкий картофель.

Этот робот самостоятельно разобрался, как открыть крышку, положить внутрь еду и точно управлять устройством. Эта способность аналогична тому, как большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, могут обрабатывать сложные вопросы на основе полученных знаний.

Компания Physical Intelligence планирует привлечь 1 миллиард долларов инвестиций, оценивая свою стоимость в 11 миллиардов долларов . Фото: Physical Intelligence.

«Для нас стало неожиданностью увидеть, как модель может таким образом объединять навыки», — сказала Люси Ши, исследователь в области искусственного интеллекта из компании Physical Intelligence.

Она подчеркнула, что способность спонтанно развивать новые модели поведения без конкретных данных является ключевым фактором адаптации роботов к постоянно меняющейся реальной среде.

Еще одним существенным преимуществом π0.7 является его гибкость на различных аппаратных платформах. Модель может эффективно применять знания, полученные при разработке одного типа роботизированной руки, к другому, имеющему иную физическую структуру. Робот даже может автоматически регулировать угол захвата в соответствии с характеристиками нового устройства без вмешательства человека.

«Мы обнаружили, что модель может применять стратегии, усвоенные на примере одного робота, к другому роботу совершенно другой формы», — поделилась Люси Ши, рассказывая о возможности обмена знаниями между различными производственными линиями.

Что касается производительности, новая модель продемонстрировала впечатляющие результаты. В некоторых задачах π0.7 показала успешность около 85,6%. Этот показатель очень близок к 90,9%, достигнутым профессиональными операторами роботов с сотнями часов опыта. Это достижение открывает перспективы для более быстрой интеграции многоцелевых роботов в повседневную жизнь.

Теперь обучение стало проще, поскольку пользователи могут корректировать поведение робота с помощью команд на естественном языке, вместо того чтобы, как раньше, загружать тысячи часов видеоданных .

Этот прорыв заключается не только в технологиях, но и в привлечении значительного интереса со стороны глобальных инвесторов. Благодаря поддержке Джеффа Безоса, OpenAI и Thrive Capital, компания Physical Intelligence теперь оценивается в 2 миллиарда долларов .

Цель компании — создать единый «мозг», способный управлять всеми типами роботов для выполнения любых физических задач в реальном мире . Это считается значительным прорывом, выводящим искусственный интеллект за пределы компьютерных экранов и позволяющим ему реально влиять на людей и помогать им в решении сложных задач.

Источник: https://znews.vn/dot-pha-lon-trong-linh-vuc-robot-post1644565.html