Процесс цифровизации журналистики во Вьетнаме начался более двух десятилетий назад. С тех пор концепция, стратегия и содержание цифровой трансформации в журналистике изменились и были дополнены многими элементами, став более мощными, разнообразными и масштабными.
Используйте большие данные в своих интересах.
В условиях стремления медиаорганизаций адаптироваться к цифровой трансформации, большие данные стали важнейшим инструментом. Они считаются «ядровым» фактором, определяющим и обеспечивающим успешную цифровую трансформацию журналистики.
Большие данные, к которым стремятся новостные организации, охватывают широкий спектр информации. Эти большие данные проявляются в огромном объеме информации, скорости передачи и разнообразии контента и типов информации, предоставляя бесценные аналитические данные и возможности для новостных организаций по улучшению создания контента, привлечению читателей и разработке экономических стратегий для своей медиа-деятельности.
Собрав достаточное количество данных, а также необходимые инструменты и процессы для их анализа и обработки, новостные организации могут получить множество преимуществ.
Новостные организации могут использовать большие данные для получения более глубокого понимания предпочтений, поведения и моделей потребления аудитории. Анализ больших массивов данных позволяет новостным организациям понять, какой контент находит отклик у их целевой аудитории, что дает возможность давать персонализированные рекомендации по контенту, адаптированные к целям читателей. Согласно документу «Цифровая трансформация через данные», опубликованному Deloitte и Google News Initiative, такая персонализация помогает новостным организациям разрабатывать более эффективные контент-планы, улучшать пользовательский опыт, повышать вовлеченность и укреплять лояльность к бренду.
Анализ больших данных также расширяет возможности новостных организаций, позволяя им выявлять новые тенденции, темы и форматы, которые с наибольшей вероятностью привлекут внимание аудитории. Сочетая искусственный интеллект (ИИ) с анализом огромных массивов данных, таких как обсуждения в социальных сетях, поисковые запросы и ответы пользователей, новостные организации могут соответствующим образом корректировать свои контентные стратегии. Такой подход, основанный на данных, гарантирует, что журналисты смогут создавать актуальный и увлекательный контент, который оптимально отвечает потребностям аудитории.
В исследовательском отчете Каталонского комитета по прессе под названием «Алгоритмы в редакции: вызовы и рекомендации по применению ИИ с этическими ценностями в журналистике» представлены результаты, показывающие, что новостные организации применяют ИИ для обработки данных практически на всех этапах процесса публикации новостей, от идентификации и определения подхода к контенту, распознавания изображений, выбора заголовков до автоматизированного создания контента.
Источник: Руководство Deloitte и Google News Initiative для новостных организаций по продвижению ценности данных.
Укрепить стратегии получения дохода.
Можно утверждать, что большие данные предоставляют новостным организациям комплексные аналитические инструменты для отслеживания и измерения эффективности цифровых данных. Анализируя такие показатели, как просмотры страниц, коэффициенты кликабельности и вовлеченность в социальных сетях, новостные организации могут оптимизировать свои стратегии распространения контента. Эти данные помогают новостным организациям выявлять области для улучшения, совершенствовать свои контентные стратегии и максимизировать охват и влияние своих цифровых сервисов.
Новостные организации также могут использовать большие данные для улучшения своих стратегий монетизации. Анализируя данные об аудитории, новостные организации могут выявлять потенциальные источники дохода, такие как целевая реклама и предоставление контента нужным читателям, которые активно его ищут. Аналитика больших данных также позволяет проводить точную сегментацию аудитории и целевую рекламу, что приводит к повышению коэффициента конверсии, увеличению числа подписчиков и росту доходов от рекламы.
Ключевая проблема заключается в том, что, несмотря на признание преимуществ, которые могут предложить данные и большие данные, не все медиаорганизации разработали подходящие стратегии или успешно реализовали мероприятия по созданию и использованию баз данных.
Источник: Исследование алгоритмов новостных редакций, проведенное Каталонским комитетом по прессе.
Таким образом, для создания базы данных медиаорганизациям необходимо реализовать и инвестировать в ряд ключевых задач. К ним относятся разработка механизмов, инновационный подход и применение технологий для надежного сбора данных, получение релевантной информации из различных источников, включая платформы социальных сетей, инструменты веб-аналитики, системы управления контентом и системы управления файлами клиентов. Эти данные должны быть интегрированы в централизованное хранилище, обеспечивающее легкий доступ и использование их для всех, от руководителей СМИ до репортеров и технических специалистов.
Руководителям новостных организаций необходимо определить и инвестировать в надежную инфраструктуру хранения данных и мощные инструменты для обработки огромных объемов информации. Облачные решения обеспечивают гибкость, экономию средств и возможность масштабирования емкости хранилища по мере необходимости. Эффективные методы управления данными, включая очистку данных, стандартизацию и контроль качества, имеют решающее значение для поддержания точности и надежности наборов данных.
Кроме того, необходимо инвестировать в передовые аналитические инструменты и технологии, такие как искусственный интеллект, включая алгоритмы машинного обучения и платформы визуализации данных, и применять их на практике. Многие СМИ в нашей стране сейчас используют эти инструменты и технологии для создания инфографики, видеороликов , новостных статей и их автоматической рассылки целевой аудитории, тем самым оптимизируя читательскую аудиторию и обеспечивая улучшенное качество и распространение контента.
Можно сказать, что в цифровой трансформации медиаорганизаций большие данные играют решающую роль, выступая в качестве основы для формирования стратегий создания контента, привлечения аудитории и получения дохода. Используя возможности анализа больших данных, медиаорганизации могут получить ценную информацию о своих читателях, тем самым сегментируя аудиторию, оптимизируя распространение контента и повышая экономическую рентабельность медиаиндустрии.
Требуется комплексный подход.
Для создания эффективной системы обработки больших данных необходим комплексный подход. Он включает в себя надежный сбор, интеграцию, хранение, анализ и визуализацию данных, а также меры безопасности и этичное и надлежащее управление данными.
Понимание и освоение больших данных имеет решающее значение для цифровой трансформации новостных организаций, позволяя им сохранять конкурентоспособность, предоставлять персонализированный контент и адаптироваться к меняющимся потребностям своих читателей.
Источник
Комментарий (0)