Данные – «ядро» цифровой трансформации журналистики

Процесс цифровизации газет во Вьетнаме начался более двух десятилетий назад. С тех пор концепция, стратегия и содержание цифровой трансформации газет претерпели изменения и дополнились множеством элементов, став более сильными, разнообразными и глубокими.

Используйте большие данные для получения прибыли

В то время как информационные агентства пытаются адаптироваться к процессу цифровой трансформации, большие данные стали важным инструментом. Они считаются «ядром» продвижения и обеспечения успешной цифровой трансформации прессы.

Большие данные, к которым стремятся медиаагентства, включают в себя множество различных типов информации. Эти большие данные проявляются в больших объёмах информации, скорости передачи и разнообразии контента и типов информации, предоставляя медиаагентствам бесценные знания и возможности для улучшения процесса создания контента, привлечения читателей и разработки экономических стратегий для своих агентств.

При создании достаточно больших объемов данных, а также при наличии мощных инструментов и процессов для анализа и обработки этих данных новостные организации могут получить множество преимуществ.

Новостные организации могут использовать большие данные для более глубокого понимания предпочтений, поведения и моделей потребления своей аудитории. Анализ больших массивов данных позволяет новостным организациям понять, какой контент находит отклик у целевой аудитории, что позволяет предлагать персонализированные рекомендации контента, соответствующие её целям. Согласно исследованию «Цифровая трансформация через данные», опубликованному Deloitte и Google News Initiative, персонализация помогает новостным организациям разрабатывать более эффективные контент-планы, улучшать пользовательский опыт, повышать вовлечённость и укреплять лояльность к бренду.

Аналитика больших данных также позволяет новостным организациям выявлять новые тенденции, темы и форматы, которые с наибольшей вероятностью привлекут интерес аудитории. Благодаря использованию искусственного интеллекта (ИИ) новостные организации могут соответствующим образом корректировать свои контентные стратегии, анализируя большие объёмы данных, таких как обсуждения в социальных сетях, поисковые тренды и отзывы пользователей. Этот подход, основанный на данных, позволяет журналистам создавать релевантный, интересный и оптимизированный для удовлетворения потребностей аудитории контент.

В исследовательском отчете Комиссии по прессе Каталонии под названием «Алгоритмы в редакциях: проблемы и рекомендации по применению ИИ в журналистской этике» результаты исследования показывают, что информагентства применяют ИИ для обработки данных практически на всех этапах публикации своих новостей и статей: от определения содержания, углов обзора, распознавания изображений, выбора заголовков до автоматического производства контента.

Источник: Руководство Deloitte и Google News Initiative для новостных организаций по использованию ценности данных.

Укрепить стратегии получения доходов

Можно с уверенностью сказать, что большие данные предоставляют новостным организациям комплексные аналитические инструменты для отслеживания и оценки эффективности их цифровых активов. Анализируя такие показатели, как просмотры страниц, кликабельность и вовлечённость в социальных сетях, новостные организации могут оптимизировать свои стратегии распространения контента. Эти данные помогают новостным организациям выявлять области для улучшения, совершенствовать свои контентные стратегии и максимально увеличивать охват и влияние своих цифровых предложений.

Медиаорганизации также могут использовать большие данные для улучшения своих стратегий монетизации. Анализируя данные об аудитории, медиаорганизации могут выявить потенциальные источники дохода, такие как таргетированная реклама и контент, доставляемый целевой аудитории. Аналитика больших данных также позволяет точно сегментировать аудиторию и настраивать таргетинг рекламы, что приводит к повышению конверсии, увеличению числа подписчиков и увеличению доходов от рекламы.

Важная проблема заключается в том, что, несмотря на признание преимуществ, которые могут дать данные и большие данные, не все информагентства разработали соответствующие стратегии, а также успешно реализовали мероприятия по созданию и использованию баз данных.

Источник: Исследование алгоритмов в редакциях, проведенное Комиссией по прессе Каталонии.

Таким образом, для создания базы данных информационным агентствам необходимо реализовать ряд ключевых задач и инвестировать в их решение. В частности, необходимо создать механизм, инновационный подход и применить технологии для эффективного сбора данных, чтобы собирать релевантную информацию из множества различных источников, включая платформы социальных сетей, инструменты веб-аналитики, системы управления контентом и системы управления файлами клиентов. Эти данные должны быть интегрированы в централизованное хранилище, гарантируя всем – от руководителей информагентств до журналистов и технических специалистов – легкий доступ к ним и их использование.

Руководителям редакций необходимо определить и инвестировать в безопасную инфраструктуру хранения данных и инструменты, достаточно мощные для обработки больших объёмов информации. Облачные решения обеспечивают гибкость, экономию средств и возможность расширения ёмкости хранилища по мере необходимости. Эффективные методы управления данными, включая очистку, стандартизацию и контроль качества, необходимы для поддержания точности и надёжности наборов данных.

Кроме того, необходимо инвестировать и применять передовые аналитические инструменты и технологии искусственного интеллекта, такие как алгоритмы машинного обучения и платформы визуализации данных. Многие печатные агентства нашей страны уже применяют инструменты и технологии для создания информационной графики, видеороликов , новостных статей и их автоматической рассылки целевой аудитории, тем самым оптимизируя читательскую аудиторию, обеспечивая повышение качества и эффективности распространения контента.

Можно сказать, что в процессе цифровой трансформации информационных агентств большие данные играют ключевую роль, являясь основой формирования стратегий создания контента, привлечения аудитории и генерирования дохода. Используя возможности аналитики больших данных, информационные агентства могут получать ценную информацию о своих читателях, тем самым сегментируя их, оптимизируя распространение контента и способствуя улучшению экономики журналистики для самого информационного агентства.

Требуется комплексный подход

Создание эффективной системы больших данных требует комплексного подхода. Он включает в себя надежный сбор, интеграцию, хранение, анализ и визуализацию данных, а также соответствующие меры безопасности, этичного управления данными и соблюдения нормативных требований.

Сбор и обработка больших данных является гарантией цифровой трансформации информационных агентств для сохранения конкурентоспособности, предоставления персонализированного опыта и адаптации к растущим потребностям читателей.

Источник: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm