Цифровые данные и ИИ минимизируют перебои в поставках, строят устойчивую экономику

После трех лет беспрецедентных торговых сбоев крупные языковые модели и генеративный ИИ появились как раз вовремя, чтобы помочь правительствам и компаниям управлять сложными мировыми цепочками поставок.

«В ближайшие годы мы увидим более точные прогнозы и предиктивную аналитику, основанные на интегрированных данных с каждого этапа цепочки поставок», — заявила Джули Гердеман, генеральный директор компании Everstream Analytics, занимающейся оценкой рисков в цепочках поставок. «Автоматизированное принятие решений снизит риски и количество сбоев, создавая устойчивые, стабильные и адаптивные цепочки поставок».

Лучшие данные

Анализ торговых данных — невероятно сложная задача. Эти неструктурированные наборы данных, состоящие из сотен миллионов записей о перевозках, разбросаны по бесчисленным дочерним компаниям и транспортно-экспедиторским службам, что делает обработку и сортировку подверженными ошибкам и трудоёмкими.

Например, частные компании, занимающиеся данными о торговле, могут использовать инструменты машинного обучения для распознавания шаблонов таможенных деклараций, сканирования юридических документов и перевода языков с целью создания понятных и точных данных о торговле, которые легко искать и анализировать.

Частные компании по обработке торговых данных, такие как ImportGenius из Скоттсдейла (штат Аризона), используют инструменты машинного обучения для распознавания таможенных схем, сканирования нормативных документов и перевода иностранных языков для создания понятных и точных торговых данных, которые легко искать и анализировать.

«Мы создаем модель изучения языка, которая будет действовать как антенна для обнаружения, распознавания и включения индикаторов в нашу платформу», — сказал Пауло Мариньяс, технический директор ImportGenius, компании из Аризоны, занимающейся коммерческой обработкой данных.

Тем временем транснациональные корпорации, такие как Nestle SA, используют инструменты искусственного интеллекта для повышения эффективности и выявления возникающих проблем в своих глобальных цепочках создания стоимости. Швейцарская компания по производству продуктов питания и напитков использует алгоритмы для выявления проблем с качеством продукции и обеспечения саморегулирования и контроля над своими производственными линиями.

Mercedes-Benz Group AG использует платформу Omniverse на базе искусственного интеллекта, чтобы повысить гибкость своих производственных и сборочных предприятий. Omniverse помогает немецкому автопроизводителю быстро реструктурировать свои заводы для адаптации к внешним шокам поставок.

Инструменты искусственного интеллекта помогают компаниям упростить анализ данных для создания более эффективной системы трансграничной торговли.

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) произведёт революцию во многих отраслях, особенно в сфере торговли. Это связано с тем, что первая половина прошлого десятилетия глобализации была в значительной степени связана с сокращением барьеров для товаров, услуг и инвестиций. Между тем, следующий этап и текущая ситуация, тенденция к деглобализации, тарифные барьеры и геополитические противоречия станут серьёзным испытанием даже для самых опытных специалистов по логистике.

Анализ цепочки поставок

Одной из областей, в которых применение ИИ может оказать большое влияние, является помощь компаниям и правительствам в лучшем понимании изменений в глобальных цепочках создания стоимости.

В прошлом месяце министры торговли стран G20 приняли рамочную программу для картирования новых данных, выявляющую концентрацию поставщиков, торговые связи, волатильность рынка и уязвимость отраслей мирового значения.

Идея, о которой было объявлено на прошлой неделе, заключается в том, чтобы помочь правительствам оценить устойчивость цепочек поставок и разработать меры по смягчению внешних потрясений. «Большая двадцатка» также запустила новый инструмент на основе искусственного интеллекта, который сопоставляет торговые данные с прогнозными алгоритмами, помогая политикам и компаниям оптимизировать свои экспортные стратегии.

Инструменты ИИ могут сократить время и объем исследований, необходимых для заключения торговых соглашений, а также быстро рассчитать тарифы на перевозку товаров. Однако сложность и некоторые аспекты международной торговой политики просто не поддаются ИИ.

«ИИ может помочь переговорщикам лучше подготовиться, но он не может заменить реальные переговоры, где человеческий фактор имеет первостепенное значение», — заявила Венди Катлер, вице-президент Института политики азиатского общества. «Слушать и понимать, что на самом деле говорит ваш партнёр по переговорам, читать язык тела и тут же предлагать дружественные идеи для преодоления разногласий — всё это технологии не могут».

(По данным Bloomberg)

Источник