Цифровые данные и ИИ минимизируют перебои в поставках, строят устойчивую экономику

После трех лет беспрецедентных торговых сбоев крупные языковые модели и генеративный ИИ появились как раз вовремя, чтобы помочь правительствам и компаниям управлять сложными мировыми цепочками поставок.

«В ближайшие годы мы увидим более точные прогнозы и предиктивную аналитику, основанные на интегрированных данных с каждого этапа цепочки поставок», — заявила Джули Гердеман, генеральный директор компании Everstream Analytics, занимающейся оценкой рисков в цепочках поставок. «Автоматизация принятия решений снизит риски и количество сбоев, создавая устойчивые, стабильные и адаптивные цепочки поставок».

Лучшие данные

Анализ торговых данных — сложная задача. Эти неструктурированные наборы данных, состоящие из сотен миллионов записей о перевозках, разбросаны по бесчисленным дочерним компаниям и транспортно-экспедиторским службам, что делает обработку и сортировку подверженной ошибкам и трудоёмкой.

Например, частные компании, занимающиеся данными о торговле, могут использовать инструменты машинного обучения для распознавания шаблонов таможенных деклараций, сканирования юридических документов и перевода языков для создания понятных и точных данных о торговле, которые легко искать и анализировать.

Частные компании по обработке торговых данных, такие как ImportGenius из Скоттсдейла (штат Аризона), используют инструменты машинного обучения для распознавания таможенных схем, сканирования нормативных документов и перевода иностранных языков для создания понятных и точных торговых данных, которые легко искать и анализировать.

«Мы создаем модель изучения языка, которая будет действовать как антенна для обнаружения, распознавания и включения индикаторов в нашу платформу», — сказал Пауло Мариньяс, технический директор ImportGenius, компании из Аризоны, занимающейся торговыми данными.

Тем временем такие транснациональные корпорации, как Nestle SA, используют инструменты искусственного интеллекта для повышения эффективности и выявления возникающих проблем в глобальных цепочках создания стоимости. Швейцарская компания по производству продуктов питания и напитков использует алгоритмы для выявления проблем с качеством продукции и обеспечения саморегулирования и контроля своих производственных линий.

Mercedes-Benz Group AG использует платформу Omniverse на базе искусственного интеллекта, чтобы повысить гибкость своих производственных и сборочных предприятий. Omniverse помогает немецкому автопроизводителю быстро реструктурировать свои заводы для адаптации к внешним шокам поставок.

Инструменты ИИ помогают компаниям упростить анализ данных для перехода к более бесперебойной работе системы трансграничной торговли.

Ожидается, что искусственный интеллект (ИИ) произведёт революцию во многих отраслях, особенно в сфере торговли. Это связано с тем, что первая половина последнего десятилетия глобализации была в значительной степени связана с сокращением барьеров для товаров, услуг и инвестиций. Между тем, на следующем этапе и в текущих условиях тенденция к деглобализации, тарифные барьеры и геополитические противоречия станут серьёзным испытанием даже для самых опытных логистических команд.

Анализ цепочки поставок

Одной из областей, в которых применение ИИ может оказать большое влияние, является помощь компаниям и правительствам в лучшем понимании изменений в глобальных цепочках создания стоимости.

В прошлом месяце министры торговли стран G20 приняли рамочную программу для картирования новых данных, выявляющую концентрацию поставщиков, торговые связи, волатильность рынка и уязвимость отраслей мирового значения.

Идея, о которой было объявлено на прошлой неделе, направлена на то, чтобы помочь правительствам оценить устойчивость цепочек поставок и разработать меры по смягчению внешних потрясений. «Большая двадцатка» также запустила новый инструмент на основе искусственного интеллекта для сопоставления торговых данных с прогнозными алгоритмами, который может помочь политикам и компаниям оптимизировать свои экспортные стратегии.

Инструменты ИИ могут сократить время и объем исследований, необходимых для заключения торговых соглашений, а также быстро рассчитать пошлины на отгружаемые товары. Однако сложность и некоторые аспекты международной торговой политики просто не поддаются ИИ.

«ИИ может помочь переговорщикам лучше подготовиться, но он не может заменить реальные переговоры, где человеческий фактор имеет первостепенное значение», — заявила Венди Катлер, вице-президент Института политики азиатского общества. «Слушать и понимать, что на самом деле говорит ваш партнёр по переговорам, читать язык тела и тут же предлагать дружественные идеи для преодоления разногласий — всё это технологии не могут».

(По данным Bloomberg)

Источник