Недавно исследователи из Германии и Австрии разработали передовую методику визуализации под названием «O2E», которая позволяет клиникам выявлять раковые поражения в пищеводе с беспрецедентной точностью.
Согласно исследованию, опубликованному в журнале Nature Biomedical Engineering, эта передовая эндоскопическая технология способна обнаруживать даже самые незначительные патологические изменения в тканях, значительно улучшая возможности раннего выявления и диагностики.
O2E сочетает в себе две методики визуализации: ОКТ, позволяющую получать детальные изображения структуры тканей, и оптоакустическую визуализацию (OPAM), которая позволяет визуализировать даже мельчайшие кровеносные сосуды в более глубоких слоях тканей.
Сочетание этих методов позволяет создавать трехмерные изображения высокого разрешения, отражающие структуру и функцию тканей пищевода. Оба датчика интегрированы в эндоскопическую капсулу, способную сканировать ткани под углом 360 градусов.
Профессор Василис Нтзиахристос, директор Института биомедицинской визуализации им. Гельмгольца в Мюнхене и президент Мюнхенского технического университета (ТУМ), заявил, что эта двойная система визуализации может обнаруживать ранние признаки раковых поражений, включая микроструктурные изменения под поверхностью слизистой оболочки и незначительные микрососудистые изменения внутри раковой ткани, которые предыдущие методы не могли обнаружить.
В ходе пилотного исследования ученые изучили пищевод животных и образцы тканей пациентов с пищеводом Барретта, ранней формой рака пищевода. Им удалось выявить существенные различия между здоровой тканью, тканью с аномальными клеточными изменениями, предраковыми стадиями и злокачественными опухолями.
Рак пищевода относится к числу наиболее опасных видов рака: при диагностике на поздней стадии выживаемость составляет всего около 10%. Однако при раннем выявлении выживаемость достигает 90% пациентов.
Источник: https://www.vietnamplus.vn/duc-cong-nghe-noi-soi-moi-giup-phat-hien-som-ung-thu-thuc-quan-post1054592.vnp








Комментарий (0)