Gemma 3 выпускается в 4 вариантах, включающих 1 миллиард, 4 миллиарда, 12 миллиардов и 27 миллиардов параметров. По данным Google, это лучшая в мире односкоростная модель, способная работать на одном графическом процессоре или TPU, не требуя большого кластера компьютеров.

Теоретически это позволяет Gemma 3 работать непосредственно на тензорном процессоре (TPU) телефона Pixel, аналогично тому, как модель Gemini Nano работает локально на мобильном устройстве.

По сравнению с серией моделей Gemini AI, самым большим преимуществом Gemma 3 является ее открытый исходный код, что позволяет разработчикам легко настраивать, упаковывать и развертывать ее по требованию в мобильных приложениях и программном обеспечении для настольных компьютеров. Кроме того, Gemma поддерживает более 140 языков, 35 из которых уже доступны в виде учебных пакетов.

ad13e24ffc15c60fc50aa51c6fff5038.jpeg
Сравнение производительности Gemma 3 (версия с 27 миллиардами параметров) с другими моделями ИИ. Фото: Google

Подобно последним моделям Gemini 2.0, Gemma 3 способна обрабатывать текст, изображения и видео . С точки зрения производительности Gemma 3 превосходит многие другие популярные модели ИИ с открытым исходным кодом, включая DeepSeek V3, OpenAI o3-mini и вариант Llama-405B от Meta.

Контекст эквивалентен 200 страницам книги

Gemma 3 поддерживает контекстные окна объемом до 128 000 токенов, что эквивалентно объему данных в 200-страничной книге. Между тем, для сравнения, модель Gemini 2.0 Flash Lite имеет контекстное окно до 1 миллиона токенов.

79f4765176ea9c0652ae7c685e0c1e21.jpeg
Сравнение производительности Gemma 3 (версия с 27 миллиардами параметров) с другими моделями ИИ. Фото: Google

Gemma 3 может взаимодействовать с внешними наборами данных и действовать как автоматизированный агент, подобно тому, как Gemini легко поддерживает работу на таких платформах, как Gmail или Docs.

Новейшие модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом от Google можно развертывать локально или через облачные сервисы компании, такие как Vertex AI. Gemma 3 теперь доступна в Google AI Studio, а также на сторонних платформах, таких как Hugging Face, Ollama и Kaggle.

Модель Google с открытым исходным кодом третьего поколения является частью отраслевой тенденции, когда компании параллельно разрабатывают как большие языковые модели (LLM), так и малые языковые модели (SLM). Конкурент Google, компания Microsoft, также придерживается аналогичной стратегии со своим семейством небольших языковых моделей с открытым исходным кодом Phi.

Небольшие языковые модели, такие как Gemma и Phi, высоко ценятся за свою эффективность использования ресурсов, что делает их идеальными для работы на таких устройствах, как смартфоны. Кроме того, благодаря меньшей задержке они особенно подходят для мобильных приложений.

Министерство юстиции США: Google должен навсегда «попрощаться» с браузером Chrome Поисковый гигант Google будет вынужден продать браузер Chrome, но ему по-прежнему будет разрешено инвестировать в стартапы в области искусственного интеллекта.