Gemma 3 доступна в четырёх вариантах с параметрами 1 млрд, 4 млрд, 12 млрд и 27 млрд. По данным Google, это лучшая в мире односкоростная модель, которая может работать на одном графическом процессоре или TPU, не требуя большого кластера компьютеров.

Теоретически это позволяет Gemma 3 работать непосредственно на тензорном процессоре (TPU) телефона Pixel, аналогично тому, как модель Gemini Nano работает локально на мобильном устройстве.

По сравнению с семейством моделей искусственного интеллекта Gemini, главным преимуществом Gemma 3 является открытый исходный код, что позволяет разработчикам легко настраивать, упаковывать и внедрять его по требованию в мобильные приложения и настольное ПО. Кроме того, Gemma поддерживает более 140 языков, 35 из которых уже доступны в виде обучающих пакетов.

ad13e24ffc15c60fc50aa51c6fff5038.jpeg
Сравнение производительности Gemma 3 (версия с 27 миллиардами параметров) с другими моделями искусственного интеллекта. Фото: Google

Подобно последним моделям Gemini 2.0, Gemma 3 способна обрабатывать текст, изображения и видео . С точки зрения производительности Gemma 3 превосходит многие другие популярные модели ИИ с открытым исходным кодом, включая DeepSeek V3, OpenAI o3-mini и вариант Llama-405B от Meta.

Контекст эквивалентен 200 страницам книги

Gemma 3 поддерживает контекстное окно объёмом до 128 000 токенов, что эквивалентно объёму данных в 200-страничной книге. Для сравнения, модель Gemini 2.0 Flash Lite поддерживает контекстное окно объёмом до 1 миллиона токенов.

79f4765176ea9c0652ae7c685e0c1e21.jpeg
Сравнение производительности Gemma 3 (версия с 27 миллиардами параметров) с другими моделями искусственного интеллекта. Фото: Google

Gemma 3 может взаимодействовать с внешними наборами данных и действовать как автоматизированный агент, подобно тому, как Gemini обеспечивает эффективную работу на таких платформах, как Gmail или Docs.

Новейшие модели искусственного интеллекта Google с открытым исходным кодом можно развернуть локально или через облачные сервисы компании, такие как Vertex AI. Gemma 3 уже доступна в Google AI Studio, а также на сторонних платформах, таких как Hugging Face, Ollama и Kaggle.

Модель Google с открытым исходным кодом третьего поколения является частью отраслевой тенденции, когда компании параллельно разрабатывают как крупные языковые модели (LLM), так и малые языковые модели (SLM). Конкурент Google, Microsoft, также придерживается аналогичной стратегии со своей линейкой малых языковых моделей с открытым исходным кодом Phi.

Малые языковые модели, такие как Gemma и Phi, высоко ценятся за свою ресурсоэффективность, что делает их идеальными для работы на таких устройствах, как смартфоны. Кроме того, благодаря низкой задержке они особенно подходят для мобильных приложений.

Министерство юстиции США: Google должна навсегда «попрощаться» с браузером Chrome Поисковый гигант Google будет вынужден продать браузер Chrome, но ему по-прежнему будет разрешено инвестировать в стартапы в области искусственного интеллекта.