Модернизация мониторинга дорожного движения с помощью ИИ.

GD&TĐ - Ожидается, что снижение зависимости от человеческого фактора также повысит прозрачность, точность и эффективность сдерживания нарушений правил дорожного движения.

Внедрение профессионального технического оборудования и искусственного интеллекта помогает сотрудникам дорожной полиции повысить эффективность обработки нарушений, увеличить прозрачность при наложении штрафов на месте и способствовать созданию безопасной и цивилизованной дорожной обстановки.

Точное распознавание номерных знаков с точностью 93% и выше.

В условиях ускоренной национальной цифровой трансформации применение искусственного интеллекта и современных технологий в транспортном секторе способствует повышению эффективности государственного управления. Одновременно это также является решением для содействия развитию безопасной и цивилизованной культуры дорожного движения, направленной на снижение числа аварий и обеспечение устойчивой безопасности и порядка на дорогах.

В настоящее время Министерство общественной безопасности разрабатывает и запрашивает общественное мнение по проекту циркуляра, вносящего изменения и дополнения в ряд статей циркуляра № 62/2024/TT-BCA Министерства общественной безопасности о национальном техническом стандарте для систем мониторинга безопасности дорожного движения, порядка и охраны; устройств слежения за транспортными средствами и устройств записи изображений водителей; а также центров управления дорожным движением.

Пересмотр и дополнение технических регламентов рассматривается как важный шаг на пути к модернизации управления дорожным движением, расширению применения искусственного интеллекта (ИИ), больших данных и цифровых технологий для выявления и устранения нарушений, а также к созданию более безопасной, цивилизованной и прозрачной среды дорожного движения.

Согласно проекту, Национальный технический стандарт по «Системе мониторинга безопасности, порядка и охраны дорожного движения» содержит несколько важных нововведений. Среди них наиболее существенным является переход к распределенной модели обработки данных, добавление «региональных серверных кластеров» и «промежуточных устройств (Edge AI)», позволяющих анализировать и обрабатывать данные на месте перед их передачей в центральный диспетчерский пункт.

Это решение помогает снизить нагрузку на центральную систему, одновременно ускоряя анализ и обработку информации в режиме реального времени. Оно также рассматривается как важная основа для будущего развития интеллектуальных транспортных систем (ИТС).

В проекте также предусмотрено всестороннее внедрение искусственного интеллекта в системы видеонаблюдения и оборудование для наблюдения. Соответственно, устройства должны уметь распознавать номерные знаки с точностью 93% или выше в дневное время; автоматически анализировать нарушения правил дорожного движения; и выполнять интеллектуальный поиск по номерному знаку, цвету транспортного средства, типу транспортного средства и т. д.

Кроме того, новые правила также требуют стандартизации данных и расширения возможностей подключения через API для обмена данными, полученными в результате утечки, применения стандартов ONVIF и интеграции метаданных ИИ для обеспечения синхронизации между системами.

Ещё один важный момент — ужесточение требований к хранению данных. Согласно проекту, данные с камер видеонаблюдения должны храниться не менее 60 дней; данные о нарушениях, используемые для обработки, расследования и отслеживания, должны храниться до 3 лет.

В контексте все более стремительной цифровой трансформации проект также включает множество положений, касающихся информационной безопасности и кибербезопасности. Системы IP-камер и оборудование для видеонаблюдения должны соответствовать национальным техническим стандартам и правилам защиты данных Министерства общественной безопасности, ограничивая риск кибератак или утечки персональных данных.

Примечательно, что проект также добавляет механизм декларирования соответствия и контроля качества импортируемого оборудования. Это помогает преодолеть ситуацию разрозненных и нескоординированных инвестиций, а также создать правовую основу для управления качеством системы в масштабах всей страны.

Согласно оценке Министерства общественной безопасности, пересмотренные правила заложат основу для перехода от ручной к автоматизированной, интеллектуальной модели мониторинга. Новая система будет не только поддерживать автоматическое выявление и обработку нарушений, но и способствовать прогнозированию дорожных заторов и аварий, а также управлению дорожным движением в режиме реального времени. Ожидается также, что снижение зависимости от человеческого фактора повысит прозрачность, точность и эффективность сдерживания нарушений правил дорожного движения.

Проект циркуляра устанавливает 3 национальных технических стандарта, касающихся порядка и безопасности дорожного движения.

Что находится внутри Центра управления дорожным движением?

Помимо акцента на системе мониторинга, проект также вносит поправки в Национальный технический стандарт по «Центрам управления дорожным движением». Новый стандарт переходит от подхода, основанного на перечислении систем, к современной функциональной блочной модели, органично интегрирующейся с архитектурой центров обработки данных для управления, мониторинга и эксплуатации дорожного движения в соответствии с проектами правительства и Министерства общественной безопасности. Ожидается, что модернизация Центра управления дорожным движением поможет местным властям более активно инвестировать, распределять ресурсы и создавать техническую инфраструктуру.

Согласно проекту, командные центры будут оснащены передовыми технологиями, такими как искусственный интеллект, большие данные и системы видеонаблюдения/искусственного интеллекта, для обеспечения управления дорожным движением в режиме реального времени. В положениях также четко определены функции центра по выявлению и пресечению нарушений, разрешению аварий и борьбе с дорожными заторами. Это будет способствовать повышению потенциала дорожной полиции, а также повышению осведомленности населения о соблюдении законодательства.

Примечательно, что впервые в правилах определены требования к зонам общественного обслуживания, обработке и приему граждан. Это упрощает людям выполнение административных процедур, таких как регистрация транспортных средств, продление водительских прав, обработка нарушений или участие в аукционах по выдаче номерных знаков.

Недавний опыт показал, что применение профессионального технического оборудования и технологий искусственного интеллекта значительно повысило эффективность обработки нарушений правил дорожного движения. Например, подразделения дорожной полиции 6-го отдела Бюро дорожной полиции Министерства общественной безопасности одновременно развернули на автомагистралях профессиональное техническое оборудование для выявления и регистрации нарушений. Только 23 мая власти зафиксировали 635 нарушений, из которых по 555 ожидается вынесение повесток.

Источник: https://giaoducthoidai.vn/hien-dai-hoa-giam-sat-giao-thong-bang-ai-post779492.html