
Отчёт о том, как инженеры-программисты работают с ИИ в Юго-Восточной Азии и Индии. Фото: Agoda.
Во Вьетнаме сообщество программистов проявило выдающуюся инициативу в интеграции ИИ на каждом этапе разработки и тестирования программного обеспечения. В частности, 94,3% вьетнамских программистов используют ИИ при написании кода, 70% используют этот инструмент для составления документации, а 62,9% применяют ИИ при тестировании и верификации программного обеспечения.
Одним из заметных отличий является тенденция к диверсификации инструментов ИИ среди вьетнамских программистов. За последние 6 месяцев 41% вьетнамских инженеров использовали платформу Claude Code, что делает Вьетнам лидером в регионе по разнообразию выбора инструментов ИИ.
Это самый высокий показатель среди всех исследованных рынков, и он значительно превосходит показатели других популярных инструментов, таких как Copilot и ChatGPT, которые доминируют во многих других местах.
ИИ повышает производительность — главный драйвер разработчиков
Именно стремление повысить производительность является основной движущей силой повсеместного внедрения ИИ.
Около 80% респондентов в регионе заявили, что скорость и автоматизация — вот причины, по которым они интегрируют ИИ в свой рабочий процесс. В настоящее время 56% программистов всегда используют инструменты ИИ-помощников во время работы, считая их незаменимыми «помощниками».
Согласно результатам, 37% инженеров сэкономили от 4 до 6 часов в неделю благодаря ИИ, что свидетельствует о явном влиянии на время и производительность. Примечательно, что 72% отметили значительное улучшение производительности и качества кода при использовании ИИ в рамках разумного контроля.
Тем не менее, ИИ по-прежнему в значительной степени рассматривается как инструмент повышения производительности, а не как полноценный партнёр в области инноваций. Только 22% разработчиков используют ИИ для решения новых задач, а 43% считают, что ИИ способен достичь того же уровня компетентности, что и инженеры среднего звена.
Ответственное применение — необходимость в эпоху ИИ
Хотя ИИ может помочь ускорить и повысить эффективность, подотчётность и надёжность по-прежнему считаются основополагающими принципами. Около 79% разработчиков в регионе заявили, что нестабильные или ненадёжные результаты являются основными препятствиями для расширения использования ИИ.
Для обеспечения качества продукта мониторинг и проверка результатов, созданных ИИ, стали обязательным этапом. 70% программистов регулярно редактируют выходные данные для обеспечения точности, а 67% тестируют весь сгенерированный ИИ-код перед его интеграцией в проект.
Фактически, акцент на верификации не замедляет инновации, а, напротив, способствует развитию креативности, обеспечению высокого качества и поддержанию стабильного темпа разработки. Поэтому роль человеческого контроля по-прежнему считается ключевой в ответственной стратегии развития ИИ.
Примечательным результатом исследования является разница в доступе к формальному обучению в области ИИ между странами. Вероятность получения формального образования среди программистов в Сингапуре почти вдвое выше, чем во Вьетнаме, что отражает определённый дефицит ресурсов. Тем не менее, стремление к самообучению среди программистов в регионе по-прежнему оценивается как очень сильное. Большинство (71%) самостоятельно освоили ИИ, используя обучающие материалы, личные проекты или онлайн-сообщества, демонстрируя высокую инициативность в развитии новых навыков. Примечательно, что 87% программистов скорректировали свои учебные или рабочие планы, чтобы воспользоваться возможностями, предоставляемыми ИИ.
Эта тенденция к самостоятельному обучению показывает, что инженерные кадры развиваются быстрее, чем возможности обучения в организации, и демонстрирует дух экспериментирования, амбициозности и растущее понимание ИИ.
Идан Зальцберг, технический директор Agoda, отметил, что ИИ фундаментально меняет подход разработчиков к разработке, обучению и совместной работе. По его словам, ИИ перешёл от роли вспомогательного инструмента для написания кода и тестирования к роли центрального компонента всего цикла разработки программного обеспечения.
В настоящее время развитие искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии и Индии идёт прагматично, ориентируясь на повышение производительности, а не на замену людей. Реальная ценность этой технологии заключается в построении ответственных и устойчивых процессов, что позволяет преобразовать текущий высокий уровень внедрения в стабильные и долгосрочные возможности.
Источник: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/lap-trinh-vien-viet-nam-trong-nhom-dan-dau-dong-nam-a-ve-ung-dung-ai/20251105094711709






Комментарий (0)